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Surrogate-Assisted Multiobjective Co-Design of Fractional-Order Aerospace DC–DC Converters under Thermal, Transient, and Fault-Survivability Constraints

Este artigo apresenta uma estrutura de co-projeto multiobjetivo assistida por substituto para um conversor DC–DC aeroespacial controlado por ordem fracionária que integra aprendizado de máquina para triagem eficiente do espaço de projeto com verificação rigorosa baseada em física para otimizar simultaneamente a recuperação transitória, a eficiência, a margem térmica e a sobrevivência a falhas sob restrições rigorosas de hardware.

Taylan Demi̇r, Atakan koçyiğit2026-09-17
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Energy-Constrained Joint Power and Hierarchical Beam Optimization for mmWave IoT Networks

Este artigo propõe um framework de otimização conjunta tratável para potência de transmissão e resolução de feixe hierárquica em redes IoT mmWave que, sob uma restrição de energia total, utiliza um modelo analítico calibrado e um solver Newton-Lagrange leve para alcançar economias de energia significativas e melhor confiabilidade de alinhamento em comparação com estratégias fixas ou heurísticas.

Muhutasim Billah, Irfan Md Huma2026-09-17
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Shear Strength in the Interface Zone of Asphalt Layers

Este estudo investiga como os limites de graduação agregada, a temperatura e os tipos de emulsão da pintura de ligação influenciam a resistência ao cisalhamento da intercamada em pavimentos asfálticos, revelando que a temperatura é o fator dominante que afeta o desempenho da adesão, enquanto os limites de graduação governam significativamente o comportamento ao cisalhamento e o tipo de emulsão tem um impacto menor.

Hatim Akraym, Ratnasamy Muniandy, Fauzan Mohd Jakarni, Salihudin Hassima2026-09-17
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A Comprehensive performance evaluation framework for machine learning-based oil, gas and water leak detection systems

Este artigo propõe um novo Framework de Avaliação de Desempenho Unificado que integra a dinâmica do fluxo físico, a eficiência algorítmica e a confiabilidade do hardware para avaliar holisticamente sistemas de detecção de vazamentos baseados em aprendizado de máquina, validado por um estudo de caso que demonstra sua capacidade de capturar atributos de desempenho multidimensionais críticos frequentemente negligenciados por métricas tradicionais focadas em acurácia.

Sina Alizadeh Tabrizi, Bahador Fatehi-Nobarian2026-09-17
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Region of Interest-Based HEVC Video Transmission for Telemedicine in Healthcare

Este artigo propõe uma modificação do HEVC baseada em Região de Interesse para telemedicina que utiliza segmentação de imagem e desfoque de fundo para reduzir significativamente a taxa de bits de vídeo enquanto mantém alta qualidade, permitindo, assim, a transmissão eficiente e ininterrupta de dados sobre largura de banda limitada.

Zain Ul Abideen, Asma Zahra, Ata Ullah, N. Z. Jhanjhi, Raja Majid Mehmood2026-09-17
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Modular additive manufacturing of ceramics via solvent assisted interfacial joining

Este artigo apresenta uma técnica de manufatura aditiva modular para cerâmicas utilizando fotopolimerização em cuba e união interfacial assistida por solvente para montar corpos verdes impressos em componentes monolíticos com propriedades mecânicas de volume compatíveis, superando, assim, as limitações tradicionais de volume de construção e de produtividade.

Zaixing Jiang, Ji-chi Zhang, Yun Liu, Yi-jie Liu, Ming-Yue Fan, Hao-Lei Shi, Li-Ping Ren, Ya-Dong Wu, Yuan Ji, Guo-Lin G (…)2026-09-16
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A Gaussian–Stochastic Encoder Transistor for Biosignal Encoding with Confidence Readout

Este artigo introduz um transistor codificador gaussiano-estocástico (GSE-T) que integra a codificação de sinais biológicos não lineares e a leitura de incerteza consciente de confiança diretamente na física do dispositivo, substituindo circuitos periféricos de alto consumo de energia por uma solução compacta e de baixa potência que aproveita o ruído intrínseco para uma inteligência de borda robusta.

Wonjun Shin, Jueun Lee, Kyunghoon Lee, Youngmin Han, Youngchan Cho, Hocheon Yoo2026-09-16
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Seismic Fragility Functions of Parameterized RC Curved Bridges Considering Stochastic Flood-induced Scouring Effect

Este estudo propõe um framework baseado em aprendizado de máquina utilizando regressão de vetores de suporte para desenvolver funções de fragilidade sísmica parametrizadas para pontes curvas de concreto armado, quantificando efetivamente as incertezas combinadas de erosão estocástica induzida por inundação, ângulos de incidência sísmica e curvatura da ponte para permitir avaliações rápidas e precisas de probabilidade de danos sem análises não lineares repetidas.

Wenpeng WU, Jiacheng Li, Xin Ye, Jiqiu Zhou, Jiaqin Hou2026-09-16
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Experimental Characterization of Polytropic Index and Geometric Parameter Effects on Air Vessel Performance for Water Hammer Mitigation

Este estudo experimental demonstra que, embora a razão da fração volumétrica ar-água tenha um impacto negligenciável no desempenho de vasos de ar de pequena escala, o dimensionamento do orifício é crítico para a mitigação de surtos e que o índice politrópico real (n ≈ 1,243) excede as suposições de projeto padrão, necessitando de caracterização empírica para evitar a subestimação das cargas de pressão de pico.

Sherif M. El-sheikh, A. M. Hamed, A. M. Abdulaziz2026-09-16
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Engineering Verification and Quality Evaluation of Underground Concrete Slipform Paving with Accelerator- Incorporated Side Support

Este estudo valida uma nova estratégia de pavimentação por deslizamento composta para vias subterrâneas que utiliza aceleradores alcalinos-livres localizados em faixas laterais para prevenir o colapso e a deformação das bordas, alcançando alta planicidade superficial e resistência mecânica através de parâmetros operacionais otimizados.

Cheng Wang, Yongjing Deng, Yutao Zhang2026-09-16