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⚡ engenharia elétrica

Green Vehicle Routing for Mixed-Fleet Cold-Chain Distribution under Time- and Location-Dependent Traffic Congestion

Este estudo propõe um modelo de roteamento de veículos de cadeia de frio de frota mista que integra o congestionamento de tráfego dependente de tempo e localização em uma estrutura de consumo de energia não linear e o resolve utilizando um algoritmo de busca de grande vizinhança adaptativa melhorado para minimizar os custos totais de distribuição, demonstrando as vantagens operacionais e econômicas de frotas mistas sob condições de congestionamento dinâmico.

Kaiyue Zhang, Yang Li, Yuhang Shi, Tiebiao Liu, Dan Li2026-09-08
⚡ engenharia elétrica

Experimentally Validated Comparison of Two CFD Simulation Workflows for Oil Jet Cooling and LPTN Improvement

Este artigo valida experimentalmente dois fluxos de trabalho de simulação CFD de alta fidelidade (FVM e MPS) para determinar coeficientes de transferência de calor em enrolamentos de motores elétricos resfriados por jato de óleo, demonstrando que a integração desses resultados em modelos de Rede Térmica de Parâmetros Concentrados melhora significativamente a precisão das previsões térmicas rápidas para aplicações de veículos elétricos.

Jon Astier, Jon García Urbieta, Hugo Vázquez, Iñigo García, Marco Satrústegui, Ibon Elósegui2026-09-08
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High Gain Low Elements Counts Switched Capacitor based Multi-Level Inverter

Este artigo propõe uma topologia de inversor multinível de capacitor comutado de alto ganho que utiliza duas fontes CC e nove interruptores para gerar onze níveis de tensão de saída com baixo conteúdo harmônico e capacitores autoequilibrados, ao mesmo tempo em que alcança perdas de comutação reduzidas através da operação de 50 Hz e modulação de nível mais próximo.

Hossein Madadi Kojabadi, Erfan Hallaji, Amir Ghorbani Esfahlan, Ataollah Panahgholi2026-09-08
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Dynamic Sparse Partial Least Squares for Sensor Fault Detection and Diagnosis in Smart Agriculture

Este artigo propõe um framework de Mínimos Quadrados Parciais Esparsos Dinâmicos (D-sPLS) que utiliza aprendizado semissupervisionado, aumento dinâmico de características e ferramentas de diagnóstico interpretáveis para alcançar a detecção e o diagnóstico de falhas de sensores em tempo real e com precisão na agricultura inteligente, sem a necessidade de dados de falhas rotulados.

fouzi Harrou, Muddu Madakyaru, K. Ramakrishna Kini, Noreddine Ghaffour, Ying Sun2026-09-08
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Predicting sand erosion in a gas deepwater jumper by incorporating distributions of sand particles size

Este estudo utiliza modelagem CFD com uma distribuição de tamanho de partículas de areia de Rosin-Rammler para prever a erosão em jumperes de gás em águas profundas, demonstrando que considerar tamanhos variáveis de partículas e a dinâmica do fluxo produz previsões de erosão mais realistas do que modelos teóricos e identifica o último cotovelo como a área mais crítica para erosão severa.

Ruben Cuamatzi-Meléndez, Fernando Juárez-López, Sergio D. Dionicio-Bravo, Enrique Flores-Cuamatzi2026-09-08
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Effect of micro rolling on laser-induced arc additive manufacturing of 2319 aluminum alloy

Este estudo demonstra que a integração do micro-laminação com a manufatura aditiva por arco induzido por laser (LIAAM) refina significativamente a microestrutura da liga de alumínio 2319, reduzindo assim a anisotropia e aumentando tanto a dureza quanto a resistência à tração em comparação com a LIAAM convencional.

Zhaodong Zhang, Peisheng Li, Zijing Zhou, Gang Song, Xu Wang2026-09-08
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Maximizing Task Endurance through Muscle Fatigue Minimization with Consideration of Muscle Fatigability and Task Contribution: an in-Silico FES Study of Handcycling

Este estudo in silico demonstra que maximizar a resistência na tarefa de ciclismo de mão via Estimulação Elétrica Funcional é melhor alcançado otimizando funções de custo que visam variáveis específicas e incorporam fatigabilidade muscular personalizada e criticidade mecânica, em vez de depender apenas de arquétipos normativos padrão.

Kevin Co, Pierre Puchaud, Florent Moissenet, Mickaël Begon2026-09-08
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Traffic-Induced Energy Variability of Long-Haul Truck Powertrains Using Vehicle–Traffic Co-Simulation

Este artigo apresenta uma metodologia de co-simulação veículo-tráfego em dois estágios que quantifica como as condições de tráfego que variam espaço-temporalmente em um corredor de 255 milhas nos EUA aumentam significativamente a intensidade energética e reduzem a eficiência de carga para caminhões elétricos de longa distância, enquanto simultaneamente impulsionam a recuperação de energia regenerativa.

Abhilasha Saroj, Anye Zhou, Guanhao Xu, Safi Ebeid, Vivek Sujan, Michael O. Rodgers, Oriana Calderón, Chieh (Ross) Wang2026-09-08
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Bayesian-Optimized VMD and Attention-Based CNN- BiLSTM for Early Gearbox Fault Diagnosis

Este estudo propõe uma estrutura robusta de diagnóstico de falhas em engrenagens que integra a Decomposição de Modo Variacional otimizada por Bayes para separação adaptativa de ruído com um modelo CNN-BiLSTM baseado em atenção para extração de características aprimorada, alcançando 90% de precisão na detecção de falhas incipientes através de condições de trabalho variáveis.

Hongfei Yao, Yufei Kang, Jian Ma, Dian Liu, Hao LI2026-09-08
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Adaptive Threshold Optimization for Energy Detection-Based Spectrum Sensing in Cognitive Radio Networks Using Swarm Intelligence

Este estudo demonstra que a otimização de limiar adaptativo baseada em inteligência de enxame, especificamente comparando os algoritmos de Colônia de Abelhas Artificiais e de Vespas de Fogo, melhora significativamente o desempenho da detecção de espectro em Redes de Rádio Cognitivo ao aumentar as probabilidades de detecção e equilibrar as taxas de alarme falso em comparação com a detecção de energia de limiar fixo convencional.

Syeda Sundus Zehra, Syed Muhammad Nabeel Mustafa, Muhammad Aamir2026-09-08