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A Hybrid Ensemble Learning Framework for Permeability Prediction Using Integrated Petrophysical Logs, Core Measurements, and Drill Stem Test Data

Este estudo apresenta uma estrutura de aprendizado de conjunto híbrido que integra perfis petrofísicos, medições de testemunhos e dados de Teste de Perfuração (DST) para prever com precisão a permeabilidade em reservatórios heterogêneos ao formular a tarefa como um problema tanto de classificação quanto de regressão, demonstrando desempenho e interpretabilidade superiores em relação a modelos de aprendizado de máquina isolados.

Pardis Ebrahimi¹, Ali Safaei², Atefeh Hassan-Zadeh, Alireza Salamat³2026-09-08
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A Heptafurcated Optical-Fiber Bundle for Simultaneous Distance, Tilt Magnitude and Tilt-Axis Sensing

Este artigo apresenta um novo sensor de fibra óptica heptafurcada capaz de medir simultaneamente a distância do alvo, a magnitude da inclinação e o azimute do eixo de inclinação através de um algoritmo de reconstrução de seis medições, alcançando alta precisão e oferecendo uma solução compacta e de baixo custo para a metrologia industrial sem contato.

G. Zubia, J. Zubia, G. Aldabaldetreku, J. Amorebieta, O. Arrizabalaga, G. Durana2026-09-08
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Spatial characteristic of temperature distribution and material flow behaviors during bobbin tool friction stir welding: a computational fluid dynamics study

Este estudo estabelece um modelo de dinâmica de fluidos computacional termo-mecânico-fluido totalmente acoplado para demonstrar que um Modelo de Pressão de Contato com Pico Frontal prevê com maior precisão a distribuição assimétrica de temperatura e os complexos comportamentos de fluxo de material na soldagem por fricção e agitação com ferramenta tipo bobbin, revelando que zonas de alta pressão à frente da ferramenta conduzem o material quente do lado de avanço para o lado de recuo.

Honghua Han, Xu Yan, Yanhua Zhao, Suhong Zhang, Qingyu Shi, Chengle Yang, Yunfei Hao, Gaoqiang Chen2026-09-08
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Online Power-Transformer Hot-Spot Estimation via Spectrum-Aware Physics-Data Hybrid Learning

Este estudo propõe um framework híbrido de física-dados explicável que integra modelagem térmica sensível ao espectro com aprendizado de resíduos via cópula C-vine condicional para alcançar a estimativa online probabilística e de alta precisão das temperaturas de pontos quentes e dos riscos de sobretemperatura de transformadores de potência sob condições complexas de harmônicos e carga dinâmica.

Shichao Cao2026-09-08
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Study on Bonding Performance of Double-Layer CFRP-Steel Interface under Salt Erosion and Freeze-Thaw Environments

Este estudo emprega um modelo de elementos finitos totalmente acoplado no COMSOL Multiphysics para demonstrar que um sistema de reforço de camada dupla de CFRP-aço aumenta significativamente a durabilidade interfacial e a retenção de capacidade de carga sob condições combinadas de erosão salina e ciclos de gelo-degelo, ao mesmo tempo em que identifica parâmetros de projeto ideais, tais como um comprimento de aderência de 200–250 mm e uma espessura de adesivo de 2,0 mm.

Ren Xiang, Kong Mingqi, Zhang Pengwei, Xiaozhen Xing, Yamin Sun2026-09-08
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Analytical Studies on R.c Building With Middle Storey Isolation Under Consideration of Soil Structure Interaction

Este estudo investiga o desempenho sísmico de edifícios de concreto armado de grande altura com isolamento de meio andar sob condições de interação solo-estrutura, demonstrando que este sistema de isolamento aumenta significativamente a segurança estrutural ao aumentar o período fundamental e reduzir o esforço basal, o deslocamento de pavimento e a deriva em comparação com modelos de base fixa.

N Lingeshwaran, Syed Rizwana, Manoj Kumar Thirumella, P. A. Edwin Fernando, Sukumar Pratheba2026-09-08
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Field Comparative Evaluation of Distributed Fiber-Optic Sensing and MAPS PLT for Segregated Fracturing Horizontal Wells

Este artigo apresenta uma avaliação comparativa de campo das tecnologias de Sensoriamento Óptico Distribuído (DOFS) e de PLT convencional por MAPS em poços horizontais com fraturamento segregado, analisando seus respectivos princípios e aplicabilidade para definir as fronteiras para a seleção de métodos ideais de perfil de produção.

He Jinbao, Wu Yizhi, Yang Xianzhi, Fu Dongli, Qin Wanyi2026-09-08
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Physics-Informed Machine Learning Framework for Rapid Aerodynamic Prediction of Trailing-Edge Morphing Airfoils at Low Reynolds Numbers

Este estudo valida uma estrutura de aprendizado de máquina informada pela física que, utilizando um substituto de gradient boosting treinado com dados limitados de CFD, prevê de forma rápida e precisa o desempenho aerodinâmico superior de perfis alares com deformação de bordo de fuga parabólico sobre flaps articulados convencionais através de várias configurações e condições de escoamento, reduzindo os erros de previsão em até 18% por meio de engenharia de características baseada em física.

Siddalingappa P Kodigaddi2026-09-08
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Geotechnical Assessment of Slope Instability Triggered by Solid Waste Dumping in Engineered Landfills and Informal Waste Dumps

Este artigo analisa os mecanismos geotécnicos por trás de falhas de taludes causadas pelo descarte de resíduos sólidos tanto em aterros sanitários controlados quanto em lixões informais, baseando-se em estudos de caso globais para argumentar que as estruturas de estabilidade convencionais são frequentemente inadequadas para massas de resíduos e propondo medidas práticas para mitigar riscos de instabilidade.

Muhammad Abdullah, Adnan Ali, Muhammad Danial Shakeel, Ahtisham Hameed, Raja Shujah Asif2026-09-08
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Comparative Investigation of Piezoelectric Output in PVDF/ZnO-based Nanogenerators Fabricated via Spin Coating, Electrospinning, and Centrifugal Spinning

Este estudo demonstra que a centrifugação é o método de fabricação superior para nanogeradores piezoelétricos baseados em PVDF/ZnO, produzindo o maior conteúdo de fase β (89%) e saída elétrica (6,9 V manual, 8,4 V máquina, 0,609 µW/cm² de densidade de potência) em comparação com a eletrofiação e o revestimento por rotação, oferecendo, assim, um potencial significativo para aplicações de colheita de energia autossustentáveis.

Md Jahirul Islam, Bonghwan Kim2026-09-08