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Sensor Modality and Placement Optimization for Wearable Fall Detection: A Systematic Evaluation of Accelerometer, Gyroscope, and Magnetometer Contributions Using the UMAFall Dataset

Este estudo avalia sistematicamente o conjunto de dados UMAFall para demonstrar que a adição de giroscópios melhora significativamente a precisão da detecção de quedas na maioria das posições corporais e classificadores, enquanto os magnetômetros geralmente degradam o desempenho, identificando, por fim, uma configuração de acelerômetro-giroscópio montada na cintura com um vetor de suporte como a configuração ideal para alcançar alta sensibilidade e especificidade.

Alex Kubiak, Farzad Haji Boloori, Zhuoyan2026-08-20
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Design and Implementation of Secure System for IoT-Based Animal Health Monitoring with Adaptive Security

Este artigo apresenta um sistema de monitoramento de saúde animal baseado em IoT, seguro e escalável, que integra dados de sensores em tempo real e aprendizado de máquina com controle de acesso baseado em funções e criptografia pós-quântica para defender contra futuras ameaças quânticas, mantendo uma performance eficiente.

Muhammad Mohsin Javaid Shaikh, Muhammad Faraz Hyder, Muhammad Mubashir Khan, Ghufran Ahmed Khan, Rauf Ahmad Shams Malick (…)2026-08-20
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Optimizing Digital Twin for Net-Zero Retrofitting for UK Existing Building Stock

Esta pesquisa propõe uma estrutura impulsionada por Gêmeos Digitais para otimizar a modernização de emissão líquida zero para o estoque de edifícios existentes no Reino Unido, identificando barreiras significativas de adoção por meio de um estudo de métodos mistos e recomendando estratégias políticas e colaborativas para preencher a lacuna entre a inovação digital e as metas de descarbonização.

Thomas O. Okimi, Habeeb Balogun, Olayinka Omoboye, Imoleayo Awodele2026-08-20
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Constrained-Axis Visual-Inertial Odometry for Mobile Robot Displacement Logging Using Commodity Mobile Devices

Este artigo apresenta um sistema de odometria visual-inercial de baixo custo para robôs móveis que utiliza dispositivos portáteis comuns para estimar o deslocamento ao longo de eixos restritos ao filtrar o ruído dos sensores, suprimir o desvio durante fases estacionárias e integrar perfeitamente o GPS para operação externa, proporcionando, assim, uma solução de registro de custo de integração zero para robótica de campo estruturada.

Pedro Portugal, Damian Venghaus2026-08-19
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Unlocking Sustainable Shared Mobility: A Hybrid Choice Model of Docked Bike-Sharing Adoption with Latent Accessibility Perceptions

Este estudo utiliza um Modelo de Escolha Híbrida para demonstrar que ciclovias dedicadas e percepções latentes positivas de acessibilidade às estações impulsionam significativamente a adoção do compartilhamento de bicicletas em Gorgan, Irã, levando ao desenvolvimento de um Índice de Adequabilidade de Estações que otimiza o posicionamento do sistema e gera substanciais benefícios econômicos e ambientais anuais.

Ahmadali Hajilari, Amin Moeinaddini, Yajie Zou, Meeghat Habibian, Jinjun Tang2026-08-19
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Machine Learning-Assisted Thermal Performance Enhancement of Compact Salinity Gradient Solar Ponds Using Hybrid Nanoparticle-Enhanced Phase Change Materials

Este estudo demonstra que lagoas solares de gradiente de salinidade compactas, utilizando materiais de mudança de fase híbridos aprimorados por nanopartículas, alcançam um desempenho térmico e uma retenção de calor superiores em comparação com sistemas convencionais, com modelos de aprendizado de máquina prevendo com precisão esses resultados para permitir a otimização inteligente do armazenamento térmico solar de pequena escala.

L Karthikeyan, Sathish Kannan, N Poyyamozhi2026-08-19
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Data driven tensor product-based modeling and control of a damped Lotka-Volterra predator-prey process

Este artigo propõe uma metodologia de modelagem e controle baseada em produto tensorial orientada a dados para sistemas de Lotka-Volterra amortecidos não lineares, utilizando cálculos de pseudo-inversa e aproximações polinomiais para derivar matrizes de estado e entradas de Controle de Torque Computado, com sua eficácia validada por meio de simulações e experimentos físicos com computador analógico.

Árpád Varga2026-08-19
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Deformation Mechanisms of Three-Dimensional Angle-Interlock Preforms

Este artigo apresenta um modelo constitutivo hiperelástico desacoplado de múltiplos modos, implementado no ABAQUS via uma sub-rotina VUMAT, para simular e prever com precisão o comportamento de conformação não linear e anisotrópico e os mecanismos de deformação de pré-formas de intertravamento angular tridimensionais sobre superfícies complexas.

Zhenyu Wang, Yifan Zhang, Jiahui Wei, Qiwei Guo, Daijun Zhang, Chao Li, Junjie Hao, Pengfei Jiang, Tianqi Wang, Li Chen2026-08-19
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A Large-Scale Expert-Annotated Dataset of Thematic Maps for Layout and Color Analysis (1990-2025)

Este estudo apresenta um conjunto de dados de grande escala, anotado por especialistas, contendo 48.453 mapas temáticos de 1990 a 2025, construído por meio de um fluxo de trabalho computacional integrado, para analisar sistematicamente a evolução dos padrões de design cartográfico, revelando diferenças estilísticas distintas entre mapas de periódicos e da web, ao mesmo tempo em que fornece um recurso fundamental para a estética empírica e o design de mapas inteligente.

Chenxi Song, Tazhu Wang, Zijin Zeng, Fan Wu, Hua Liao, Nai Yang, Zhiwei Wei2026-08-19
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HelioTR-Atlas: coupling measured satellite direct irradiance with station-validated topographic thermodynamics for explainable photovoltaic yield assessment in complex terrain

O HelioTR-Atlas é uma estrutura reprodutível que integra a irradiância direta de satélite medida com dados termodinâmicos validados por estações e corrigidos pelo gradiente térmico para fornecer avaliações explicáveis e de alta resolução do rendimento fotovoltaico em terrenos complexos, demonstrando que, embora a irradiância dite os padrões espaciais de rendimento, a temperatura governa primordialmente as razões de desempenho.

Ertuğrul Gül2026-08-19