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Coordinated Adaptive Virtual Inertia and Virtual Impedance Control for Stability Enhancement in Ultra-Weak Mountainous Microgrids

Este artigo propõe uma nova estratégia de controle de Inércia Virtual e Impedância Virtual (AVI) Coordenada Adaptativa que modula dinamicamente os parâmetros virtuais para aumentar significativamente a estabilidade e a resiliência de microrredes montanhosas de alta impedância e ultra-fracas, estendendo os limites críticos de indutância e reduzindo as oscilações de potência em comparação com as abordagens tradicionais de parâmetros fixos.

Anupam Sharma, Shaweta, Y. P. Verma2026-08-18
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The Infrastructure Deficit and Resilience Horizon: A Comprehensive Empirical Analysis of Nigeria's Telecommunications Landscape in 2026

Este estudo empírico de 2026 analisa a infraestrutura de telecomunicações do Nigéria, revelando que, apesar da elevada prontidão em cibersegurança, o setor sofre com graves déficits de resiliência impulsionados pela dependência de energia fora da rede, cortes frequentes de cabos físicos e altos custos operacionais, ao mesmo tempo que destaca o potencial de reformas regulatórias e retrofits híbridos solares para melhorar significativamente a qualidade do serviço e a viabilidade económica.

Alamin Abubakar Nataala2026-08-18
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When Zero-Shot Transfer Fails: Parameter-Efficient Few-Shot Adaptation of a Selective State-Space Battery RUL Model to an Unseen LFP Fleet

Este estudo demonstra que, embora um modelo de RUL de bateria baseado em estado-espaço seletivo (Mamba) falhe em generalizar o zero-shot entre químicas (NMC para LFP), uma adaptação eficiente em parâmetros utilizando apenas 10% dos parâmetros e 61 células de origem restaura significativamente o desempenho, desde que a avaliação adira estritamente a um denominador causal de fim de vida para evitar métricas infladas e não implantáveis.

Dikshant Dikshant2026-08-18
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Assessing the role for long-duration energy storage in microgrids considering resilience, energy cost savings, and CO2 emission reductions

Este estudo avalia o papel do armazenamento de energia de longa duração (LDES) em microrredes para aumentar a resiliência, reduzir custos e diminuir emissões, constatando que, embora o LDES ofereça benefícios específicos para cargas de pico ao meio-dia com alta resiliência, ele permanece, de modo geral, economicamente inviável em comparação ao armazenamento de íons de lítio sob as condições atuais e projetadas para o futuro.

Ryan Hanna2026-08-18
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Multiphysics S-N-P Fatigue Curves by Mechanistic Method Integration: Stochastic Tanaka-Mura, Klesnil-Priddle, El Haddad and Coffin-Manson, calibrated and validated against 44 published points of seven structural materials

Este artigo apresenta um modelo numérico estocástico validado que integra quatro métodos mecanísticos de fadiga e é calibrado com base em 44 pontos experimentais através de sete materiais estruturais para gerar curvas S-N-P abrangentes a partir apenas de propriedades estáticas, permitindo previsões precisas da vida em fadiga sob condições complexas de ambiente e carregamento sem testes adicionais.

Lucas Lima Freitag2026-08-18
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GEO-HYBRID: A Physics-Informed Python Framework for Liquefaction Potential Assessment and Integrated Geotechnical Interpretation

Este artigo apresenta o GEO-HYBRID, um framework Python transparente que aprimora a avaliação do risco de liquefação e a interpretação geotécnica ao integrar princípios fundamentais da mecânica dos solos com a calibração de parâmetros baseada em dados, superando, assim, modelos de aprendizado de máquina puros em precisão preditiva e confiabilidade.

Lucas Lima Freitag2026-08-18
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Design-Space Exploration for Macro-Based SRAM Configuration on the SKY130 PDK

Este artigo introduz um framework automatizado de exploração de espaço de design para configuração de SRAM baseada em macros SKY130 que avalia nove combinações de tipo de memória e posicionamento usando métricas realistas de área e fuga, demonstrando que a escolha do método de seleção de candidatos — especificamente um filtro de Pareto-otimalidade versus heurísticas tradicionais — impacta significativamente os resultados finais do design.

Porkkodi Ma P, G. Kulanthaivel, P. Sivasankar2026-08-18
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Early Prediction of Imminent Intrinsically Generated Trips During Gait in People Post-Stroke

Este estudo desenvolveu e validou um preditor precoce e direcionado utilizando um modelo linear de duas características que identifica com sucesso 88% dos passos iminentes intrinsecamente gerados em pessoas pós-AVC aproximadamente 191 ms antes do início do passo, permitindo intervenções em tempo real oportunas e necessárias para prevenir quedas.

Austin Louis Mituniewicz, He (Helen) Huang, John M. Baratta, Michael D. Lewek2026-08-18
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Effects of Immersion Level and Gender on Cognitive Load and Task Performance in Virtual Reality Crane Operation Training

Este estudo demonstra que, embora a RV imersiva (RV I) e a RV de desktop produzam cargas cognitivas gerais comparáveis, a RV I reduz significativamente o tempo de conclusão da tarefa e pode apoiar melhor as estratégias de processamento espacial das mulheres ao reduzir a frustração e aproveitar pistas ambientais, sugerindo seu potencial como uma plataforma inclusiva para o treinamento de operação de guindastes.

Yi Wu, Sanaz Motamedi, Mohammad Hossein Kazemi, Yuqing Hu, Scarlett Miller2026-08-18
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Vision-Based Crack Segmentation and Coverage Planning for Autonomous Mobile Robots

Este artigo apresenta um sistema robótico móvel autônomo que integra um modelo de aprendizado profundo leve YOLOv11n-seg para detecção de fissuras em tempo real com um planejador de trajetória de cobertura boustrophedon aumentado por memória, alcançando alta cobertura de área e eficiência de trajetória em tarefas simuladas de inspeção de infraestrutura.

Md. Basim Al Zabir Shammo, Tarun Debnath, Lamia Islam, Shohag Sarker, Jakaria Habib, Akifur Rahman2026-08-18