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Integrating Qibla-Oriented Design with Energy Efficiency: A Comparative Simulation Study of Building Shape and Orientation Across Diverse Egyptian Climatic Regions

Este estudo demonstra que, embora a geometria da edificação seja o principal fator de eficiência energética nos diversos climas do Egito, o alinhamento das estruturas com a direção da Qibla acarreta apenas uma penalidade energética mínima (inferior a 7%), provando que os requisitos de orientação cultural podem ser integrados com sucesso às estratégias de design sustentável.

Ahmed M. Seddik Hassan, Mohamed Ibrahim Abdelhady, Ahmed Khamies Mohamed Ali2026-08-10
⚡ engenharia

Dynamic analogue iterative computing with memristors for real-time robotic autonomy

Este artigo apresenta um sistema de computação iterativa analógica baseado em memristores (mAIC) que utiliza um esquema de programação de um passo preditivo com compensação analógica para alcançar a resolução de equações matriciais dinâmicas de forma eficiente em termos de energia, de baixa latência e precisa para autonomia robótica em tempo real, superando significativamente plataformas digitais tradicionais como o NVIDIA Jetson.

Yi Li, Yibai Xue, Jiancong Li, Zhili Cui, Yingjie Yu, Yuyang Fu, Han Bao, Wenbo Yue, Longke Yan, Xin Zhao, Jia Chen, Kan (…)2026-08-10
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Sensitivity of image-derived wound-healing proxies to sparse visit schedules and image framing: a retrospective multi-dataset audit

Este auditoria retrospectiva de múltiplos conjuntos de dados revela que os proxies de cicatrização de feridas derivados de imagens são altamente sensíveis a cronogramas de visitas esparsos e ao enquadramento da imagem, demonstrando que os dados atuais suportam apenas uma análise de modo de falha em vez de um prognóstico clínico calibrado devido a erros de segmentação não validados, falta de valor incremental das CNNs sobre métricas de ocupação e instabilidade sob variações de escala.

Lifang Liu, Hongyu Jin2026-08-10
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Label-Free Finite-Volume-Residual Training of Attention Graph Neural Networks for Coupled Thermo-Fluid Fields

Este artigo propõe um método de treinamento livre de rótulos para redes neurais de grafos de atenção que minimiza resíduos de volume finito de equações governantes para gerar eficientemente substitutos neurais precisos para campos termo-fluídos 3D sem incorrer nos altos custos computacionais da geração de dados convencional.

Tianyu Li, Zhiwei Cao, Qingang Zhang, Ruihang Wang, Binyang Song, Yonggang Wen2026-08-10
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Open-Source Hardening Soil Material-Point Integrator and Neural-Network Surrogate for Ho Chi Minh City Soils

Este estudo apresenta uma implementação em Python de código aberto de um integrador de ponto-material de Solo de Endurecimento validado contra dados de solo da Cidade de Ho Chi Minh, que serve com sucesso como um gerador de dados de alta fidelidade baseado em física para o treinamento de um modelo substituto de rede neural altamente preciso.

Thao Hoang The, Phan Vo, Truong Xuan Dang2026-08-10
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VICP: A Majority-Lease Runtime for Highly Available Industrial Edge Clusters

Este artigo apresenta o VICP, um tempo de execução para clusters de borda industriais que garante a alta disponibilidade e a segurança da falha de serviço ao desacoplar a replicação de estado reversível da autoridade de saída física irreversível por meio de concessões de maioria e cercamento (fencing), alcançando uma redução de 50,54% na interrupção de saída em comparação com o ativo-reserva, mantendo simultaneamente a precisão do controle.

Ruifeng Ding, Jie Zhou, Benjun Dou, Xingwu Zhu, Shengyang Gao2026-08-10
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Research on Method and Technology of Dual-Beam Selective Laser Melting Forming of Porous Stainless Steel

Este estudo desenvolveu uma abordagem de fusão seletiva a laser de feixe duplo e seu modelo de simulação para otimizar os parâmetros de processo para aço inoxidável poroso, demonstrando que o efeito de pré-aquecimento do laser auxiliar reduz a tensão residual em aproximadamente 3,75% em comparação com a SLM convencional de feixe único.

Tianqing Zheng, Rui Li, Yuhong Ke, Kaifeng Lin2026-08-10
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Characterisation of Spatial Variability of Lacustrine Clay via Penetrometer Tests: A Case Study from Southern Brazil

Este estudo caracteriza a variabilidade espacial de um depósito de argila lacustre mole no sul do Brasil utilizando diversos ensaios de penetrometria e a teoria de campos aleatórios, confirmando a aplicabilidade de penetrômetros de fluxo total para derivar parâmetros estatísticos essenciais para o projeto geotécnico baseado em confiabilidade.

André Luis Meier, Gracieli Dienstmann, Mariana Alher Fernandes, Jonatas Sosnoski2026-08-10
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Physics-informed deep learning for virtual crystallographic phase and grain orientation reconstruction of additively manufactured alloys

Este artigo propõe uma estrutura de aprendizado profundo informado pela física que converte imagens de elétrons secundários de microscopia eletrônica de varredura padrão em caracterizações precisas de difração de elétrons retroespalhados virtuais, superando efetivamente os desafios de indexação causados por distorções de rede em ligas fabricadas por manufatura aditiva em diversos sistemas de materiais.

Zhuohan Cao, Zheng Li, Jamie J. Kruzic, Aiping Wu, Ming Zhou, Xiaopeng Li, Yue Zhao2026-08-10