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Este estudo emprega uma estrutura híbrida de aprendizado profundo e otimização NSGA-II para aprimorar as propriedades mecânicas e a qualidade microestrutural de juntas de alumínio díssiméis AA1100–AA2014 soldadas por fricção rotativa, alcançando uma resistência à tração máxima de 142 MPa com alta precisão preditiva.
Este artigo propõe um método de desenrolamento de fase robusto e de alta capacidade para profilometria de projeção de franjas que combina um código de Gray híbrido binário–ternário com segmentação por limiar dinâmico e um algoritmo de pré-correção de consistência de fase para permitir a reconstrução 3D precisa de superfícies complexas utilizando apenas seis padrões projetados, eliminando a necessidade de imagens de calibração adicionais.
Este estudo demonstra que, para juntas de hastes de combustível de aço inoxidável 316L soldadas por resistência-deformação, um tempo de soldagem de 21 ms produz desempenho mecânico e refinamento microestrutural ideais ao equilibrar a união eficaz e a recristalização de grãos, enquanto durações mais curtas ou mais longas resultam em união incompleta ou degradação de desempenho.
Este artigo propõe um modelo de roteamento dinâmico baseado em SDN para LoRaWAN que otimiza a seleção de gateways ao considerar conjuntamente a vida útil da bateria, a distância e o comprimento da fila, equilibrando efetivamente a carga da rede e estendendo a vida útil operacional em comparação com as abordagens convencionais baseadas em RSS estático.
Este estudo investiga a degradação da resistência ao impacto de laminados de CFRP em temperaturas elevadas por meio de experimentos com canhão de gás de alta velocidade e valida um novo modelo constitutivo dinâmico dependente da temperatura implementado no ABAQUS/Explicit, o qual prevê com precisão a morfologia do dano e os modos de falha sob variadas condições térmicas e de impacto.
Este artigo propõe uma estrutura de modelagem de ordem reduzida eficiente para fluxos fluidos caóticos ao combinar um Autoencoder Variacional Maximizador de Informação (InfoVAE) com um Transformer baseado em Easy-Attention para superar as limitações convencionais de autoencoders, gerando representações latentes interpretáveis e desentrelaçadas que se alinham com os modos dominantes da Decomposição de Modos Próprios (POD).
Este artigo apresenta o SENTINEL-HS, um framework de garantia de decisão auditável para serviços operacionais de observação da Terra que demonstra o benefício primário de monitorar seis dimensões de serviço sobre regras de fusão específicas, ao mesmo tempo em que destaca desafios significativos de carga de trabalho do analista e a necessidade de validação operacional adicional.
Este artigo propõe um framework conceitual para um sistema de despacho de voo orientado por dados, adaptado à aviação geral, que integra análise em tempo real e modelagem preditiva para aumentar significativamente a eficiência operacional, a segurança e a tomada de decisão, ao mesmo tempo em que aborda os principais desafios de implementação.
Este artigo apresenta um sistema de inteligência diagnóstica para as fábricas inteligentes da Thales Group habilitadas para 6G que utiliza dados de IoT industrial e um dashboard Streamlit para monitorar o Índice de Saúde da Máquina e o Score de Densidade de Defeitos, permitindo, assim, a manutenção preditiva e o aumento da eficiência operacional.
Este artigo apresenta o desenvolvimento e o controle de um novo atuador S-HASEL, apresentando uma geometria inspirada em um polvo, eletrodos revestidos de ouro para autossensoriamento de alta precisão e um sistema de acionamento baseado em PWM, para criar uma solução robótica suave e compacta para procedimentos de biópsia por agulha guiada por imagem.