A Hierarchical Stochastic Decision-Making Framework for Task Scheduling and Safety-Aware Human-Robot Collaboration
Este artigo propõe uma estrutura de tomada de decisão estocástica hierárquica que integra um processo de decisão de Markov de nível superior para o agendamento de tarefas consciente de urgência e fadiga com um processo de decisão de Markov parcialmente observável de nível inferior para execução orientada à segurança, permitindo uma colaboração humano-robô rápida e coordenada por meio de políticas pré-computadas e troca bidirecional de informações.