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⚡ engenharia

Denser monitoring networks can degrade urban emission inversions when meteorological representativeness error is ignored

Este estudo demonstra que ignorar erros de representatividade meteorológica em inversões de emissões urbanas faz com que redes de monitoramento mais densas produzam resultados cada vez mais excessivamente confiantes e imprecisos, mas a incorporação de uma correção de covariância de erro de aproximação bayesiana restaura a confiabilidade estatística e melhora a resolução espacial.

Hao Liu2026-08-05
⚡ engenharia

Biomass-Integrated CCHP Systems in Data Centers: Environmental Impact and Performance Analysis

Este estudo demonstra que a integração de biomassa lenhosa com sistemas de cogeração de calor e energia (CCHP) oferece uma solução altamente eficiente, lucrativa e ambientalmente sustentável para alimentar centros de dados em cidades regionais do Japão, alcançando uma eficiência energética significativamente maior, quase o dobro da lucratividade de cinco anos e uma redução de 82,3% no potencial de aquecimento global em comparação com as abordagens convencionais.

Hikaru Furugori, Daichi Teragawa, Kiyoshi Dowaki2026-08-05
⚡ engenharia

A Durable Membrane-Free Platform for Green Hydrogen and High-Purity Ammonium Recovery Powered by Human Urine Remediation

Este artigo apresenta uma plataforma durável e livre de membranas que recupera simultaneamente amônio de alta pureza e produz hidrogênio verde a partir de urina humana não diluída com ganho líquido de energia, utilizando urease imobilizada e um eletrodo KCoHCF de alto desempenho para alcançar a recuperação eficiente de nitrogênio e a remoção de matéria orgânica, enquanto emprega um modelo baseado em física para operação autônoma de longo prazo.

Am Jang, Duc Anh Nguyen, Kim Anh Nguyen Thi, Taehun Kim, Hongrae Im2026-08-05
⚡ engenharia

AI-Assisted Multidisciplinary Design Optimization of Hydrogen-Electric Aircraft Integrating Aerodynamics, Propulsion, Thermal Management, and Structural Mass

Este artigo propõe uma nova estrutura de otimização de projeto multidisciplinar acelerada por IA que integra substitutos de redes neurais informadas pela física com solvers de alta fidelidade para otimizar simultaneamente a aerodinâmica, a propulsão, o gerenciamento térmico e a massa estrutural para aeronaves hidrogênio-elétricas, permitindo, assim, a exploração rápida de compensações entre o peso máximo de decolagem, o alcance da missão e as penalidades de arrasto térmico.

MD AZIZUL HAKIM ABIR, Bondhon Paul2026-08-05
⚡ engenharia

Evaluation of Thermal Cycles and Microstructure in an ER2209 Stainless Steel Preform Fabricated by the WAAM-GMA Process

Este estudo avalia os ciclos térmicos e a evolução microestrutural de um preform de aço inoxidável duplex ER2209 fabricado via WAAM-GMA, revelando que o aporte térmico não controlado leva ao excesso de conteúdo de austenita, potencial precipitação de fases prejudiciais e variações geométricas indesejáveis.

Luis Luigiouv Kirvdoff Vargas del Aguila, Kleber Eduardo Bianchi, Daniel Souza, Sabrina Espinosa Cabrera, Thais Andrezza (…)2026-08-05
⚡ engenharia

Risk Management and Safety Compliance Strategies in Modern Aviation Ground Operations

Este artigo argumenta que a transição de sistemas de despacho de voo tradicionais para sistemas orientados por dados e aumentados por inteligência melhora significativamente a segurança terrestre e a eficiência operacional na aviação ao reduzir a latência de decisão, melhorar o planejamento de combustível e minimizar atrasos, estabelecendo assim o despacho inteligente como uma evolução necessária na gestão da aviação moderna.

Sakir Alim, Jamil Akhtar2026-08-05
⚡ engenharia

Self-Evolving Digital Twin for Zero-Defect Manufacturing Using Physics-Informed Reinforcement Learning and Multi-Agent Artificial Intelligence: A Case Study on Five-Axis Milling of Ti-6Al-4V.

Este artigo propõe e valida um framework de gêmeo digital autoevolutivo que integra aprendizado de máquina informado pela física, atualização bayesiana de parâmetros e aprendizado por reforço multiagente para alcançar a fresagem de cinco eixos com defeito zero de Ti-6Al-4V ao prever dinamicamente defeitos e otimizar parâmetros de usinagem em tempo real, resultando em reduções significativas na variância da rugosidade superficial, no desgaste da ferramenta, no consumo de energia e nas taxas de defeito em comparação com estratégias convencionais.

MD AZIZUL HAKIM ABIR, BONDHON PAUL2026-08-05
⚡ engenharia

Compact Cross Dipole Metamaterial-Inspired THz Antenna for Non-invasive early Breast Tumor Detection

Este artigo apresenta uma antena de patch microstrip de 2,6 THz compacta e de alto desempenho, apresentando um refletor dipolo cruzado inspirado em metamateriais que alcança 94% de eficiência de radiação e 6,6 dBi de ganho, ao mesmo tempo em que possibilita a detecção sensível e multiparamétrica de tumores mamários diminutos (10–20 µm) através da análise simultânea de contraste de reflexão, transmissão e SAR.

Sreedevi M G2026-08-05
⚡ engenharia

S-Shaped Bifurcation Cascades and Loop Proliferation in an Active Magnetic Bearing Rotor with Cubic Shaft Stiffness and Nonlinear Aerodynamic Drag

Este artigo utiliza o Método de Quadratura Harmônica e a análise de estabilidade de Floquet para revelar como os ganhos proporcional e derivativo, a rigidez cúbica do eixo e o arrasto aerodinâmico não linear interagem para impulsionar cascatas de bifurcação em forma de S complexas, proliferação extensiva de loops com mais de 36 bifurcações de sela-nó e regimes de amortecimento distintos em rotores flexíveis suportados por mancais magnéticos ativos.

Farouk Thaljaoui, Thabet Guesmi, Thaljaoui Wathek2026-08-05
⚡ engenharia

Upcycled E-Waste as Precision Instruments: A Low-Cost, Circular-Economy Spectrometer for Equitable Science and STEM Education

Este artigo apresenta um espectrômetro modular de baixo custo, construído a partir de componentes de lixo eletrônico reaproveitados, como DVDs e webcams, que alcança desempenho de nível comercial ao mesmo tempo em que promove os princípios da economia circular e a educação equitativa em STEM.

Xusan Yang, Hao Wang, Xiaofan Li, Hao Zeng, Fumei Chai, Hao Qian, Yan Zhang, Meiqi Li, Meng Cheng, Cui Zhang2026-08-05