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Trigger Determination and Evaluation of Capability Emergence in Combat Systems Based on Self-Organized Criticality Phase Transition

Este artigo propõe um arcabouço dual micro-macro fundamentado na teoria da criticidade auto-organizada e em autômatos celulares para determinar e quantificar a emergência de capacidades de sistemas de combate, demonstrando através de simulação que limiares específicos de densidade e dimensão fractal desencadeiam um estado crítico onde o desempenho emergente excede significativamente as expectativas de superposição linear.

Long-yue Li, Guo-qing Zhang, Pan-rong Wang, Ye Tian2026-10-20
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Assessing Climate-Driven Ground Movement Effects on Buried Pipelines Using Efficient 2D and 3D Finite Element Modelling

Este estudo demonstra que um modelo de elementos finitos 2D computacionalmente eficiente, desenvolvido em Python, pode replicar com precisão o comportamento de interação solo-tubulação e as tendências de deslocamento de um modelo 3D de alta fidelidade no PLAXIS sob variadas condições de umidade do solo impulsionadas pelo clima, reduzindo, assim, os custos computacionais em duas ordens de magnitude para permitir avaliações de risco em larga escala para redes de tubulações enterradas.

Nikolaos Reppas, Xilin Xia, Phatharaphong Yensri, Soroosh Sharifi, Asaad Faramarzi, Nicole Metje2026-10-20
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Improved design and field deployment of laser induced breakdown spectroscopy (LIBS) in-situ groundwater trace element analyzer

Este artigo relata a implementação bem-sucedida em campo de um sensor de água subterrânea LIBS miniaturizado e redesenhado com face lateral, que elimina a variabilidade de dados induzida por bolhas e demonstra desempenho aprimorado através de sete semanas de operação contínua de subsuperfície.

Daniel Hartzler, Chet Bhatt, Christopher Ulishney, Dustin McIntyre2026-10-20
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Critical Studies on Cycle Time Reduction Using Lean Tools in Aerospace Components Manufacturing Industries

Esta pesquisa demonstra que a integração de ferramentas de Lean Manufacturing com métodos preditivos baseados em Inteligência Artificial reduz significativamente o tempo de ciclo, aumenta a eficiência operacional e otimiza a utilização de recursos no ambiente complexo e de alta precisão da fabricação de componentes aeroespaciais.

Sasidharan TP, K Manjunatha, Jayashish Kumar Pandey2026-10-20
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GPU-native extension of a high-order compressible solver to multicomponent reacting flows

Este artigo apresenta uma extensão nativa de GPU do solver STREAmS-2.0 para fluxos reativos multicomponentes, apresentando uma discretização reformulada de preservação de energia, cinética integrada ao Cantera com tabulação em tempo de execução e uma estratégia de divisão de operador para rigidez, a qual alcança mais de 99% de eficiência de escalonamento fraco em até 512 GPUs A100 enquanto é validada contra nove casos de referência.

Edoardo Forti, Marco Fratini, Agostino Neri, Mauro Valorani, Fulvio Stella, Matteo Bernardini, Pietro Paolo Ciottoli2026-10-20
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Improvement of Biopsy Needle Inner Surface Quality Using Magnetic Abrasive Jet Machining: A CFD-Supported Experimental Study

Este estudo demonstra que a Usinagem por Jato Abrasivo Magnético (MAJM), apoiada por simulações de CFD e análise de imagens de SEM, melhora efetivamente a qualidade da superfície interna de agulhas de biópsia G14, identificando a velocidade de fluxo como o fator dominante para a taxa de erosão e 500 rpm como a velocidade de rotação ideal para alcançar o processamento superficial homogêneo.

Alparslan Ulaş Çaydaş, Erman Çelik, Süreyya Elif Köm, İzel Sarıçiçek, Mahmut Çelik, Yakup Say2026-10-20
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Experimental investigation and engineering numerical modeling of forced oxidation ignition for deep drilling-based underground coal gasification

Este estudo estabelece os parâmetros ideais de ignição por oxidação forçada para o carvão betuminoso Fengyu por meio de experimentos em escala laboratorial e desenvolve um modelo de transferência de calor e massa acoplado validado para aumentar a taxa de sucesso e o controle operacional da gaseificação de carvão subterrânea baseada em perfuração profunda.

Yulong Li, Zhengyun Jiang, Lei Qian, Lingxia Wang2026-10-20
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LoRaWAN Scalability Under Worst-Case ALOHA: A Single-Channel Stress Test for Dense IoT Networks

Este estudo isola o desempenho de canal único do LoRaWAN sob condições de pior caso de ALOHA puro para identificar um limiar crítico de escalabilidade de 50–60 nós onde a entrega de pacotes degrada drasticamente, revelando que os modos de transmissão confirmada oferecem ganhos iniciais de confiabilidade, mas, em última análise, acarretam custos de energia proibitivos e desempenho reduzido em altas densidades, enquanto a mobilidade dos nós prova ser negligenciável em regimes dominados por colisões.

Izzah Nilamsyukriyah Buang, Kartinah Zen, Adnan Shahid Khan2026-10-20
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Surface texturing of cutting inserts for turning of aluminium – Study of cutting forces, wear, chip formation and tool-chip contact

Este estudo demonstra que insertos de metal duro não revestidos, texturizados por laser de femtossegundo, melhoram significativamente o desempenho da usinagem a úmido de ligas de alumínio laminadas ao reduzir drasticamente o desgaste de flanco, diminuir as forças de corte e modificar a formação de cavaco em comparação com ferramentas convencionais.

Hasnaa Meliani, Baptiste CULTIEN, Alexandre Gilbin, Michaël Fontaine, Luc Carpentier, Mohamed Assoul, Guy Monteil2026-10-20