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Effectiveness of PhET Simulation-Based Chemistry Laboratories on Cognitive Load, Conceptual Understanding, and Engineering Problem-Solving Competence Among First-Year Civil Engineering Students

Este estudo demonstra que laboratórios de química baseados em simulações PhET reduzem efetivamente a carga cognitiva, potencializam a compreensão conceitual e melhoram a competência na resolução de problemas de engenharia entre estudantes do primeiro ano de Engenharia Civil, ao fornecer visualizações interativas que estabelecem uma ponte entre conceitos químicos abstratos e aplicações do mundo real.

Paul John D. Tiangco2026-07-15
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A Wearable Closed-Loop Insulin Micropump toward a Miniaturized Artificial Pancreas for Diabetes

Este artigo apresenta uma micropompa de insulina vestível de malha fechada que integra uma bomba eletroquímica acionada por gás com um sensor de microagulhas óptico responsivo à glicose para criar um pâncreas artificial miniaturizado, controlado por smartphone, capaz de regular autonomamente os níveis de glicose no sangue em camundongos diabéticos com alta precisão e biocompatibilidade.

Xinyu Xue, Ziyu Kuang, Xiangbin Kong, Tan Cao, Rui Lin, Zhihe LONG, Tianyou Jiang, Xianchun Jin, Zhangzhi Zhao, Meihua C (…)2026-07-15
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Adaptive Design Governance for Resilient and AI-Enabled Architecture: Digital Evidence, Socio-Spatial Accountability and Lifecycle Learning in MENA AEC Practice

Este artigo propõe uma estrutura de governança de design adaptativa que integra resiliência, responsabilidade de IA e equidade socioespacial em protocolos de tomada de decisão acionáveis para o setor AEC da região MENA, ao sintetizar a literatura multidisciplinar e validar seis princípios fundamentais por meio de registros de prática especializada.

mohamed shedid2026-07-15
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Flood Response under Crowd Misinformation: Robust Belief Fusion and UAV Verification Prioritization

Este artigo propõe uma estrutura de decisão distribucionalmente robusta que funde relatórios de enchentes crowdsourced incertos com inspeções escassas de UAV para derivar estratégias de verificação ideais, provando um limiar de contaminação que dita quando priorizar a recalibração de fontes não confiáveis em detrimento da inspeção de estados de estradas, reduzindo significativamente passageiros retidos e a propagação de erros em comparação com baselines não robustos.

Hailong Li, Xiangnan Song, Ya Li2026-07-15
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DCEG‑Net: Spatiotemporal Air‑Quality Prediction with a Decomposition‑Enhanced Graph Convolutional Recurrent Neural Network

Este estudo propõe o DCEG-Net, uma rede neural grafo-temporal com melhoria por CEEMDAN de dois ramos que integra decomposição multiescala, seleção de características exógenas temporalmente restringida e mecanismos recorrentes de convolução de grafos para alcançar precisão e estabilidade superiores na previsão de curto prazo da qualidade do ar para regiões industriais complexas.

Feng Chen, Ruqi Wang, Xiaoying Zhang2026-07-15
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Development of a Smart Animal Intrusion Detection and Monitoring System Using PIR Motion Sensor, Camera Module, and Real-Time Mobile Alerting via IoT Connectivity

Este artigo apresenta um sistema de IoT alimentado por energia solar integrando sensores PIR e câmeras para detectar intrusões de vida selvagem com 93,5% de precisão e menos de 4 segundos de latência, aumentando significativamente a segurança rural e reduzindo a perda de safras por meio de alertas móveis em tempo real.

Poonam Dilip Daunde, Manoj Saha, Dipesh Bhaurao Pardeshi Pardeshi, Samarth Balasaheb Pawar, Vedant Balsaheb Buchude2026-07-15
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Online Flatness Detection Method and Experimental Research of Aircraft Rudder Surface Based on Bidirectionally Coupled PSO-SA Hybrid Optimization Algorithm

Este artigo propõe um algoritmo de otimização híbrido PSO-SA bidirecionalmente acoplado com pesos de inércia adaptativos e critérios de aceitação modificados por ruído para permitir a detecção de planicidade online de alta precisão e eficiente de superfícies de leme de aeronaves, alcançando precisão de sistema submicrométrica e superando significativamente os métodos tradicionais tanto em velocidade de convergência quanto em estabilidade de ajuste.

Zeqing Yang, Jiayu Guan, Weiwei He, Yiding Yao, Yingshu Chen, Yanrui Zhang, Xuefei Zhang2026-07-15
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Viveka: Aerial Navigation Using Passive Computation

Inspirado na navegação energeticamente eficiente das aranhas saltadoras, este artigo apresenta o "Viveka", um sistema de navegação aérea inspirado biologicamente que utiliza o desenfoque óptico de uma lente de grande abertura e uma câmera de eventos monocular para realizar computação passiva, permitindo que um quadrotor navegue em ambientes complexos com 85% de sucesso e até 400 vezes mais eficiência computacional do que os métodos de estimativa de profundidade densa de última geração.

Deepak Singh, Hrishikesh Pawar, Nitin J. Sanket2026-07-15
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Hydrodynamic impacts of wharf reconstruction aligned with channel expansion under urbanization

Este estudo utiliza um modelo numérico tridimensional para demonstrar que, embora a reconstrução de cais na Via Navegável de Shunde tenha um impacto mínimo nos níveis de água, o arranjo e a geometria das estacas alteram significativamente os campos de velocidade locais e criam zonas de retenção de sedimentos, oferecendo insights críticos para a otimização do design e da manutenção de cais.

Xiaoe Zhao, Jie Cui, Xinchen Wang, Libo Liu, Jingjing Wang, Xianglong Wei, Fuxin Zhang2026-07-15
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Comparative analysis on plastic zone in deep soft rock roadway surrounding rock considering rheology or not

Este estudo demonstra que a incorporação da reologia da massa rochosa e da resistência de longo prazo nas análises teóricas e numéricas é essencial para prever com precisão a deformação e a zona plástica de galerias de rocha macia profunda, uma vez que negligenciar estes fatores leva a uma sobrestimação significativa da resistência da rocha e a um desvio das condições reais de engenharia.

Hailong Dong, Jingyu Ran, Junhui Zou, Wei Jing, Pengwei Hao, Zhengxin Zhang2026-07-15