Evaluating AlphaEarth and TESSERA Geospatial Embeddings for Machine Learning-Based Burned Area Mapping in Portugal
Este estudo avalia os embeddings geoespaciais AlphaEarth e TESSERA para o mapeamento de áreas queimadas em Portugal, constatando que, embora o TESSERA supere o AlphaEarth e ofereça uma alternativa escalável ao evitar a diferenciação de imagens específica para cada evento, uma linha de base espectral tradicional do Sentinel-2 permanece como a abordagem mais precisa quando imagens e datas de incêndio adequadas estão disponíveis.