⚡ engenharia elétrica

Machine Learning-Powered Predictive Analytics for Evaluating the Performance of Energized Foams

Este estudo desenvolve uma estrutura de aprendizado de máquina estática-dinâmica acoplada que prevê eficazmente a viscosidade aparente de espumas de CO₂ e N₂ estabilizadas por nanopartículas e surfactantes sob condições de reservatório de alta pressão e alta temperatura, oferecendo uma alternativa de baixo custo aos testes laboratoriais perigosos e limitados para a otimização de operações de fraturamento hidráulico.

Yousif Almumen, Rakan Alhindi, Ammar Almishari, Maria Gonzalez Perdomo, Afshin Tatar, Sardar Salar Najib, Fuyuan Yang, C (…)2026-10-16
⚡ engenharia elétrica

Secure Key Relaying in Quantum Key Distribution Networks with Malicious Relay Nodes

Este artigo propõe uma estrutura de retransmissão de chaves segura para redes de Distribuição de Chaves Quânticas que utiliza o Compartilhamento de Segredos de Shamir e um modelo comportamental probabilístico para dividir chaves e roteá-las através de caminhos de baixo risco, mitigando, assim, ameaças de nós de retransmissão maliciosos ou colusivos.

Zarna Dinesh Solanki, Aayush Jain, Adwait Gondhalekar, Vijay Shankar A, Ashutosh Bhatia Bhatia, Sainath Bitragunta2026-10-15
⚡ engenharia elétrica

Mitigation of Common Mode Voltage in Multilevel Inverters for Linear and Non-linear Resistive Loads

Este artigo propõe e valida experimentalmente uma nova modificação de circuito que mitiga eficazmente a tensão de modo comum em inversores multiníveis acionando cargas resistivas lineares e não lineares, aumentando, desta forma, o desempenho, a confiabilidade e a compatibilidade eletromagnética do sistema.

Ankesh S, MAMATHA N, MANJULA B K, JEYKISHAN KUMAR, VENUGOPAL B T2026-10-15
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Stress-State Reconstruction and Formability Enhancement of 2A12-T4 Aluminum Alloy Sheets via Double-Sided elastomer-Assisted Bulging ​

Este estudo propõe um processo de protuberância assistido por elastômero de dupla face que reconstrói o estado de tensão das chapas de liga de alumínio 2A12-T4 de tração biaxial plana para um estado triaxial com tensão normal de compressão, suprimindo significativamente o afinamento e aumentando a conformabilidade em até 78,6% em comparação com os métodos convencionais de punção rígida.

Rui 张睿 Zhang, Hu Shuai, Wang Xianxi, Chen Shiyao, Zhou Haofei, Wang Pengyi, Sui Qi, Han Ying, Ran Xu2026-10-15
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Low-Complexity Recursive NARX for Discriminating Incipient Stator Inter-Turn Short Circuits from Load Variations in Three-Phase Induction Motors

Este artigo apresenta um modelo NARX recursivo de baixa complexidade com adaptação de ganho estático que discrimina efetivamente curtos-circuitos incipientes entre espiras do estator de variações de carga em motores de indução trifásicos ao detectar desvios nos coeficientes recursivos, alcançando alta precisão e resposta rápida adequada para monitoramento de condição embarcado sem exigir computações ou classificadores complexos.

Márcio Falcão Santos Barroso, Lane Maria Rabelo, Ana Paula Lima dos Santos2026-10-15
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Combinatorial feature engineering and deterministic rock typing for seismic facies prediction in the mixed clastic-carbonate Asmari formation, SW Iran

Este artigo apresenta um fluxo de trabalho integrado que combina a tipagem de rocha petrofísica determinística com um esquema de engenharia de atributos combinatórios que transforma atributos sísmicos brutos em um espaço de características discriminativo, melhorando significativamente a precisão da predição de fácies sísmicas na heterogênea formação Asmari em comparação com métodos convencionais.

Sam Azarpour, Igor Morozov, Iman Zahmatkesh, Mahmoud Poladzadeh2026-10-15
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Rigid-Flexible Coupling Dynamic Modeling of Truss Deployable Antenna Based on a Non-Orthogonal Joint Coordinate System

Este artigo propõe um sistema de coordenadas conjuntas não ortogonais para vigas ANCF totalmente parametrizadas para eliminar erros de direção do eixo da junta causados pela deformação da seção transversal em antenas de treliça implantáveis, melhorando significativamente a precisão da modelagem dinâmica e da previsão de tensão em comparação com métodos ortogonais tradicionais e softwares comerciais.

Xiaoyu Hu, Yongsheng Zhao, Zongke Liu, Chencheng Zhang, Fei Hu, Bo Han, Jiantao Yao2026-10-15
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Framework for Patient-Device Model-Based In Silico Clinical Trials in Mechanical Ventilation: A Case Study

Este artigo apresenta uma estrutura padronizada e alinhada às regulamentações para a condução de ensaios clínicos in silico de dispositivos de ventilação mecânica, demonstrando sua utilidade por meio de um estudo de caso que avalia sistematicamente um protocolo de desmame automatizado através de uma coorte diversificada de pacientes virtuais para identificar riscos de desempenho e modos de falha antes da investigação clínica.

Carlotta Hennigs, Georg Männel, Franziska Bilda, Helene Selpien, Dirk Schädler, Michael Imhoff, Philipp Rostalski2026-10-15
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High-Precision and Low-Complexity ToA Estimation for Sensor Networks in GNSS-Denied Scenarios via Waveform–Algorithm Co-Design

Este artigo propõe um método de Tempo de Chegada Sensível ao Sistema (SA-ToA) que integra sinergicamente uma forma de onda de espectro espalhado ortogonal quadridimensional com um algoritmo colaborativo de três estágios para alcançar medição de distância de alta precisão e baixa complexidade para redes de sensores sem fio em ambientes sem GNSS, superando significativamente os métodos clássicos sob condições severas de multicaminho e baixo SNR.

Yuan Ma, Guifen Chen, Yijun Wang, Dakun Liu2026-10-15
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Geometric, acquisition and image-formation limits of two-dimensional ultrasound volumetry across simulated fluid-filled structures

Este ensaio de imagem virtual demonstra que a volumetria ultrassonográfica bidimensional de coeficiente fixo para estruturas preenchidas por fluido sofre de erros inerentes dependentes da geometria e de limitações adicionais de aquisição e de formação de imagem, não havendo uma única fórmula que se prove uniformemente ideal através de diversas morfologias.

Wesley da Silva Oliveira2026-10-15