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Este artigo demonstra que o monitoramento de baixa complexidade do estado de polarização em redes de fibra até a casa (FTTH) enterradas e ativas na área sismicamente ativa de Campi Flegrei pode detectar e caracterizar com sucesso múltiplos terremotos, validando o potencial da infraestrutura de telecomunicações existente para sensoriamento sísmico complementar.
Este estudo demonstra que o enrolamento helicoidal de corda de cânhamo em torno das nervuras de uma geogrelha aumenta significativamente a resistência ao cisalhamento de interface em solos expansivos, com uma configuração de duas voltas (HWG-2) alcançando um aumento de 14,4% na força de cisalhamento de pico a 90 kPa em comparação com geogrelhas não modificadas.
Este estudo integra ensaios de placa de carga in situ e simulações de elementos discretos 2D na Usina Hidrelétrica de Gushui para revelar que, embora o agrupamento baseado no intemperismo forneça parâmetros de deformação de base, as descontinuidades estruturais locais — especificamente a falha E2-2 — são os controles dominantes na deformação irreversível e na evolução da energia em maciços de rocha basáltica.
Este estudo apresenta um modelo computacionalmente eficiente baseado na teoria do meio efetivo que prevê com precisão a difusividade gasosa em camadas de difusão de gás fibrosas ao transformar dados de porosimetria padrão em uma estrutura de poros representativa e derivar uma correlação compacta validada contra dados experimentais e da literatura.
Este estudo utiliza a Mineração de Regras de Associação em dados do FARS de 2016–2023 para identificar padrões multifatoriais distintos que vinculam o uso do solo, iluminação e geometria de vias a acidentes fatais em conversões de retorno (U-turn) em ambientes rurais e urbanos, informando, assim, contramedidas de segurança direcionadas.
Este estudo valida o modelo híbrido NeuralGCM ao demonstrar que ele intensifica extremos de calor sem precedentes na África por meio de mecanismos físicos regionalmente apropriados, provando que a diferenciabilidade pode servir como um instrumento robusto para verificar o realismo físico de componentes aprendidos na previsão de eventos climáticos extremos.
Este estudo introduz interruptores de nanoplasma em chip (NPMS) baseados em nitreto de gálio e carbeto de silício como uma alternativa superior aos diodos semicondutores para proteção eletromagnética adaptativa, oferecendo maior tolerância térmica, largura de banda mais ampla e blindagem robusta contra ameaças de micro-ondas de alta potência para front-ends de RF de próxima geração.
Este estudo emprega uma estrutura explicável de XGBoost-SHAP para analisar como a morfologia urbana tridimensional influencia a vulnerabilidade sísmica na cidade de Jiangyou, revelando que o adensamento espacial é o fator mais crítico e que configurações morfológicas específicas exibem efeitos não lineares e heterogeneidade espacial distintos que podem orientar o planejamento urbano resiliente.
Este estudo reformula a previsão do fluxo de calor crítico como um problema de transporte de evidência experimental ao demonstrar que a separação de toda a campanha revela limites significativos de generalização em modelos existentes, estabelecendo, assim, uma estrutura de substituto adaptativo offline e inicializado por campanha que aproveita a incerteza conforme, a aprendizagem por transferência e a atualização bayesiana esparsa para determinar quando os dados históricos são transferíveis e quando novas medições limitadas são necessárias para previsões confiáveis.
Este artigo propõe um algoritmo de otimização de morsa aprimorado (CRWO) que integra mutação diferencial aleatória, aprendizado baseado em oposição de imagem de lente e busca de vizinhança discreta para otimizar conjuntamente a atribuição de tarefas e a ordem de visita para operações de proteção de plantas por múltiplos UAVs, equilibrando efetivamente a carga de trabalho da frota e garantindo a viabilidade de rota consciente de obstáculos sob restrições de autonomia.