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Este estudo emprega simulações numéricas para demonstrar que a perfuração das pás em uma hélice simétrica suprime efetivamente o volume de cavitação e reduz o ruído radiado de campo distante em 17 dB através da formação de um jato estabilizador que interrompe o desenvolvimento da cavidade, embora ao custo de uma diminuição de 11,8% na eficiência propulsiva.
Este estudo avalia e prioriza sistematicamente métodos de normalização para a tomada de decisão multicritério na manufatura sustentável, identificando a Precisão Aprimorada e a normalização linear Max–Min Weitendorf como as técnicas mais robustas para garantir a consistência e a confiabilidade dos dados em cenários de otimização baseados tanto em benefícios quanto em custos.
Este estudo propõe uma estrutura de gestão de energia multiobjetivo consciente da resiliência para microrredes solar-bateria que otimiza a coordenação de geração, armazenamento e demanda flexível sob incerteza, demonstrando reduções significativas na dependência da rede e no corte de renováveis, ao mesmo tempo em que aumenta o serviço de carga crítica durante interrupções da rede.
Este artigo avalia quatro arquiteturas de substitutos neurais (CNN-U-Net, PINN, FNO e DeepONet) treinadas em 381 simulações de CFD de perfis hidrodinâmicos, demonstrando que, embora o DeepONet alcance a maior precisão de campo e de força e o PINN ofereça a inferência mais rápida, todos os modelos aceleram significativamente a otimização de perfis hidrodinâmicos em comparação ao OpenFOAM, embora a precisão de campo por si só não garanta resultados de projeto ideais.
Este artigo propõe e valida uma estrutura de três camadas integrando um modelo de projeto eletromagnético-térmico-econômico, um cálculo de perda sensível a harmônicos e uma estratégia de controle operacional para otimizar transformadores de conversão de 1100 kV, resultando em uma redução de 19,2% nas perdas de energia anuais, economias de custos significativas e menores emissões de CO₂ para sistemas de transmissão UHVDC.
Este estudo sobre quatro edifícios de escritórios de grande altura em Lagos demonstra que a melhoria do desempenho energético requer uma abordagem integrada combinando o design arquitetônico, a operação do edifício e a conscientização dos ocupantes, uma vez que o conhecimento impulsiona significativamente o comportamento, o qual, por sua vez, influencia o desempenho da envolvente do edifício.
Este artigo propõe uma arquitetura de monitoramento de condição consciente da superfície para máquinas rotativas marinhas ao sintetizar a literatura e reanalisar dados experimentais para demonstrar como a degradação superficial mensurável, tal como o aumento da rugosidade e a corrosão, serve como um indicador antecedente de declínio de desempenho e falha funcional.
Este artigo fornece uma avaliação de engenharia estrutural abrangente de cinco tipologias de amarração de tijolos e três categorias de construção, sintetizando padrões analíticos e dados experimentais para demonstrar que, embora a amarração inglesa ofereça capacidades de compressão e cisalhamento superiores, a amarração Rat-Trap proporciona vantagens significativas de eficiência de material, carbono e térmica sem comprometer a segurança gravitacional.
Este artigo, que originalmente investigou o mecanismo de levantamento do piso e a tecnologia de controle para vias de rodagem sob influência de mineração avançada, foi retirado pelos autores, pois eles não sustentam mais suas conclusões e solicitam que ele não seja citado.
Este estudo desenvolve e valida uma estrutura integrada de Gêmeo Digital e Algoritmo Genético Multiobjetivo para otimizar estratégias de adaptação arquitetônica para edifícios residenciais costeiros em Alexandria, demonstrando que a combinação de fundações elevadas com pavimentos térreos permeáveis reduz significativamente o estresse estrutural, os custos de restauração e os riscos de durabilidade induzidos por cloretos sob cenários projetados de elevação do nível do mar.