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Interpretable Hybrid Surrogate Modeling for Diameter Deviation Prediction in Injection Molding Using Symbolic Regression and Gaussian Process Residual Correction

Este estudo apresenta um modelo substituto híbrido interpretável que combina regressão simbólica com correção de resíduos por Processo Gaussiano para prever com precisão desvios de diâmetro em moldagem por injeção sob dados experimentais limitados, alcançando uma precisão aprimorada e fornecendo uma estrutura transparente para otimização de processos.

Amine Aboutaib, Hanaa OUAOMAR, Souad Touairi, Mourad KADIRI2026-10-27
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Pre-training Assessment of Model Transferability via Distribution Shift in Petroleum Engineering

Este artigo propõe um framework de pré-treinamento independente de modelo utilizando distâncias de distribuição baseadas em Wasserstein para quantificar desvios entre origem e alvo em dados de engenharia de petróleo, visando prever a transferibilidade de modelos zero-shot, embora experimentos sintéticos iniciais tenham apresentado correlações inconclusivas entre o índice de desvio e a degradação de desempenho.

Javad Afshari, Mahmoud Afshari, Hossien Afshari2026-10-27
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Artificial Intelligence and Data-Driven Leakage Management for Sustainable and Resilient Water Distribution Systems: A Critical Review

Esta revisão crítica sintetiza 41 estudos comparativos sobre o gerenciamento de vazamentos impulsionado por IA em sistemas de distribuição de água, estabelecendo uma taxonomia de métodos e tarefas, ao mesmo tempo em que destaca que nenhuma abordagem analítica única é universalmente superior e identifica lacunas fundamentais na validação de campo e na avaliação para orientar o desenvolvimento futuro de infraestruturas sustentáveis e resilientes.

Amir Noori, Ehsan Roshani, Hossein Bonakdari2026-10-27
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SAMBHV: A Unified Open-Source Platform for Multi-Hazard Early Warning and Situational Awareness in Northeastern India

Este artigo apresenta o SAMBHV, uma plataforma de código aberto unificada para o Nordeste da Índia que integra telemetria de múltiplas fontes, modelagem preditiva híbrida de IA-física e redes de comunicação resilientes para fornecer alertas precoces multilingues e multirriscos precisos, além de consciência situacional em tempo real com mais de 15 minutos de antecedência.

Mani Nageswar Rao Thota, Yogiraj Bhale, Kulish Dadhich, Lakshmi Srinivas Thota, Pritam Das2026-10-27
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Deformation Behavior of Geosynthetic-Encased Columns of Marine Sand in Triaxial Compression Evaluated by an Image-Based Method

Este estudo avalia o comportamento de deformação de colunas de areia marinha revestidas por geosintéticos em compressão triaxial utilizando um método de baixo custo baseado em imagens, revelando que, embora o revestimento reduza significativamente o abaulamento e aumente a capacidade de carga, as medições de deformação derivadas de imagens requerem correção para a recuperação de descarregamento para estimar com precisão o perfil deformado.

Thien-Phuoc Le-Tran, Duy-Liem Vu, Ngo-Gia Nguyen, Chi-Luc Ngo, Thanh-Long Vo, Dinh-Tu Nguyen, Minh-Tuan Pham2026-10-27
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Pair-Structured Polynomial Rooting in Signal Processing: Polytopic Cascade Design, A Spread Identity for Root-MUSIC, and What It Says About Breakdown Detection

Este artigo introduz uma parametrização polinomial de estrutura pareada que unifica o design de IIR em cascata e o root-MUSIC, revelando que, embora explorar a simetria conjugada-recíproca não ofereça redução de variância para a estimativa de ângulo, a identidade de dispersão derivada fornece um detector de quebra altamente eficaz e de custo zero que é, em última análise, superado pela profundidade do espectro de nulos bruto devido à variância induzida pela curvatura.

Sawon Pratiher2026-10-27
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Filling subnational sanitation data gaps in low- and middle-income countries

Este estudo aborda as lacunas globais de dados de saneamento em nível subnacional em países de baixa e média renda ao aplicar um modelo de Redes de Priores Tabulares a dados de pesquisa de 1,8 milhão de domicílios, revelando desigualdades acentuadas na cobertura e destacando a severa falta de acesso e a alta incerteza em contextos frágeis e de baixa renda na África subsaariana.

Esther Greenwood, Nour El-Ajou, Andreas Scheidegger, Johan van den Hoogen, Richard Johnston, Ayca Donmez, Linda Strande (…)2026-10-27
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Numerical Optimization of the Nozzle Air Inlet Structure in H 2 -CH 4 Micromix Combustor

Este estudo otimiza numericamente a estrutura de entrada de ar de um bocal de um micromisturador de H₂/CH₄ ao avaliar o arranjo de furos e a gradação de diâmetro, demonstrando que a geração de vórtices em múltiplos estágios e o momento de ar redistribuído aumentam significativamente a uniformidade da mistura e a flexibilidade de combustível em uma ampla gama de proporções de mistura de hidrogênio.

Fan Qingliang, Wu Xiao, Liu Zhitan, Li Yugang2026-10-27
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A Radiometrically-Agnostic SegFormer Framework for Water Segmentation inC-Band SAR Imagery

Este artigo apresenta um framework SegFormer radiometricamente agnóstico que funde imagens de SAR em banda C com dados topográficos para alcançar uma segmentação de água eficiente e de estado da arte através de diversos sensores, demonstrando que um modelo B0 leve supera seu contraparte maior tanto em precisão quanto em velocidade de inferência.

Bharath Kumar Reddy Kadapala, Simhadri Rao B2026-10-27
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Design and Experimental Evaluation of a Bifacial Solar Photovoltaic–Based Electric Vehicle Charging System with Rear-Side Reflection Enhancement

Este artigo apresenta o projeto e a avaliação experimental de um sistema de carregamento de VE alimentado por energia solar bifacial, demonstrando que a otimização da refletividade do lado traseiro com folha de alumínio aumenta significativamente a geração de energia em 15–25% e melhora a estabilidade do carregamento em comparação com sistemas monofaciais tradicionais.

P Manickapandian, G SivaSankar2026-10-27