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Knowledge Quality Diagnosis of Spatial GraphRepresentations: When Does GeographicProximity Fail in Complex Terrain?

Este artigo introduz um framework de diagnóstico de qualidade do conhecimento e um grafo espacial com portão de elevação (EGSG) que melhoram a interpolação local em terrenos complexos ao filtrar arestas topograficamente inconsistentes, enquanto revela que tal transferência de conhecimento espacial permanece limitada pela disponibilidade de suporte local durante a extrapolação estrita.

Shuai Yan, Xiaodong Huang, Chuanyuan Kang2026-10-27
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Development of an Accelerated Stress Test Protocol for Rapid Catalyst Degradation Evaluation in Polymer Electrolyte Membrane Fuel Cell Stacks

Este estudo propõe um protocolo prático de teste de estresse acelerado por ciclos de carga para pilhas de células a combustível de membrana de eletrólito polimérico, demonstrando que o aumento da temperatura de operação, o uso de oxigênio como oxidante e a extensão dos limites de voltagem aceleram significativamente as taxas de degradação do catalisador para permitir uma avaliação rápida de durabilidade.

Donggeun Yoo, Seongjin Kim, Yejun Han, Sohyeong Oh, Kwon Pil Park2026-10-27
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Endpoint definitions and censoring in battery lifetime prediction across sources

Este artigo analisa como as definições de desfecho e as estratégias de censura impactam significativamente a precisão da previsão da vida útil da bateria em diferentes fontes de dados, defendendo um procedimento de avaliação de engenharia padronizado que declare explicitamente as referências, separe os resultados observados e censurados e reporte limites de erro ao nível da coorte para garantir comparações confiáveis.

Jufeng Li, Wenjie Li, Tao Li2026-10-27
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Efficient visual motion prediction using memristive spatiotemporal compression

Este artigo apresenta uma arquitetura de compressão espaciotemporal memristiva que alcança uma predição de movimento visual eficiente ao integrar mudanças temporais em estados de condutância e comprimir dados espaciais em correntes unidimensionais, resultando em uma redução significativa de latência e consumo de energia em comparação com as bases de referência de GPU, enquanto mantém alta precisão.

Qingjiang Li, ao xu, lun lu, Yinan Wang, youpeng wu, lang qin, mingxin deng, Chang Liu, Changlin Chen, Xiao Fu, Hangyu X (…)2026-10-27
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Reimagining the SP in the Era of Artificial Intelligence

Este artigo propõe que, em vez de visualizar a inteligência artificial como uma ruptura para a metodologia do paciente padronizado (PP), ela deve ser abraçada como uma modalidade complementar que, quando integrada com PPs humanos sob supervisão profissional, expande oportunidades de aprendizagem escaláveis e personalizadas, preservando os princípios educacionais fundamentais e os valores centrados no ser humano da educação de habilidades clínicas.

Andrew B. Nevins, Karen Thomson Hall, David M. Gaba, Thomas J. Caruso2026-10-27
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Electro-osmotic drainage of a weakly expansive soil slope using perforated tubular electrodes: proof-of-concept observations and a verified globally sampled numerical study

Este estudo valida um modelo numérico para drenagem eletro-osmótica em taludes de solos fracamente expansivos utilizando eletrodos tubulares perfurados através de testes de prova de conceito laboratoriais e uma análise de incerteza de amostragem global, revelando que as condições de contorno hidráulico catódicas são a principal incerteza de projeto, enquanto a operação intermitente pode melhorar a eficiência energética.

Yuanchao Lai, Yuxuan Chen, Ruhao Wang2026-10-27
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Root-gap-dependent process window and weldability transition map for DCEN-GTAW butt joining of 0.08 mm AA3003 aluminum foil

Este estudo estabelece experimentalmente um mapa de transição de soldabilidade para a união em topo por DCEN-GTAW de folha de alumínio AA3003 de 0,08 mm, demonstrando que as janelas de soldagem estáveis dependem criticamente da interação entre a corrente de soldagem e o vão da raiz, com parâmetros ótimos identificados como 5–10 A para um vão de 1,0 mm e 5–9 A para um vão de 2,0 mm.

Quang Nam Nguyen, Trong Duc Nguyen, Van Anh Nguyen, Manh Ngo Huu, Thu Quy Le, Thanh Hai Le2026-10-27
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Comparative Study on Axial Compression Performance of Steel Tube–RCC–Timber Composite Columns using FEM Analysis

Este estudo utiliza a análise de elementos finitos para demonstrar que o confinamento externo de colunas compostas de RCC–madeira retangulares com um tubo de aço doce de 2 mm aumenta significativamente sua capacidade de carga axial, rigidez e ductilidade, ao mesmo tempo em que mitiga modos de falha frágeis em comparação com as contrapartes não confinadas.

Nilesh B. Gawali, Sunil B. Thakare, Dattatray P. Kamble2026-10-27
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Predictive value of current HEC-RAS 2D water levels for machine learning flood postprocessing in southeastern Louisiana

Este estudo demonstra que o pós-processamento por aprendizado de máquina de simulações de inundação HEC-RAS 2D no sudeste da Louisiana reduz significativamente os erros de nível de água, com a inclusão da elevação atual da superfície da água proporcionando a melhoria mais consistente e dados históricos recentes oferecendo benefícios adicionais, embora menos uniformes.

Zaid Alhusban, Noujoud Nader, Carola Kaiser, Hartmut Kaiser2026-10-27