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GrainArtist: A Physics-Informed Multi-Engine Framework for Solid Rocket Propellant Grain Inverse Design

Este artigo apresenta o GrainArtist, um framework de múltiplos motores baseado em física que integra diversos métodos computacionais para realizar de forma rápida e precisa o design inverso de grãos de propelente de foguetes sólidos, alcançando alta precisão de rastreamento balístico em vários regimes enquanto filtra eficientemente geometrias inviáveis por meio de proteções analíticas de segurança.

Mostafa Bheary2026-09-29
⚡ engenharia elétrica

The price of guaranteed execution: automated market making versus bilateral peer-to-peer matching in a network-constrained local electricity market

Este artigo demonstra, por meio de co-simulação em um alimentador de baixa tensão do mundo real, que formadores de mercado automatizados (AMMs) superam significativamente o emparelhamento bilateral entre pares (P2P) em mercados locais de eletricidade, ao entregar até 27% mais bem-estar para o prosumidor e reduzir drasticamente a complexidade de liquidação, particularmente quando restrições de rede limitam a disponibilidade de contrapartes.

Edison Ferney Enriquez-Ceballos, Ruben Dario Nieto-Londoño, Javier Revelo-Fuelagán2026-09-29
⚡ engenharia elétrica

Buckling optimization of variable stiffness cylindrical helicoidal composite laminates

Este estudo demonstra que, embora laminados compostos helicoidais de rigidez variável desbalanceados sofram uma redução nas cargas de flambagem devido ao acoplamento compressão-cisalhamento, uma arquitetura balanceada proposta utilizando caminhos de fibras espelhados alcança uma melhoria de 2,6–7,8% no desempenho de flambagem em relação aos equivalentes de rigidez constante, com os maiores benefícios observados em painéis cilíndricos de raio menor.

Iaroslav Uliushin, Zhefeng Yu2026-09-29
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Robust Optimal Tracking Control of a Nonlinear Underactuated 3-DOF Mechanical Crane under Payload-Mass Uncertainty Using an Effective-Input Transformation

Este artigo propõe uma estrutura de controle ótimo robusto para um guindaste mecânico não linear subatuado de 3-DOF que utiliza uma transformação de entrada eficaz para lidar com a incerteza da massa da carga, garantindo o rastreamento de trajetória estável e o desempenho anti-oscilação em diversas condições de carga sem linearizar a dinâmica do sistema.

Rehan Ali Rahimon, Irfan Ali, Abdul Qadir2026-09-29
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The Architectural Inflection Point: When Reversible Microarchitecture Overtakes Adiabatic Device Efficiency

O artigo identifica um "Ponto de Inflexão Arquitetural" onde a energia dissipada pela destruição irreversível de informação em uma microarquitetura de processador excede os limites de dissipação até mesmo dos dispositivos adiabáticos mais eficientes, demonstrando que alcançar o limite termodinâmico requer a combinação de microarquitetura reversível com memória adiabática, em vez de depender apenas de melhorias nos dispositivos.

Byron Gregg, Christof Teuscher2026-09-29
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Frequency-domain-based Bayesian-optimized 1-D CNN feature learning for integrated bearing fault diagnosis and remaining useful life prediction

Este estudo propõe um framework unificado que aproveita a otimização bayesiana para ajustar uma CNN 1-D no domínio da frequência para extração de características profundas, as quais são então utilizadas para o diagnóstico de falhas de rolamentos de alta precisão e para a previsão robusta da vida útil remanescente através de múltiplos conjuntos de dados da NASA IMS.

Md Hedayetul Islam Chy, Charles Lowe, Sujatha Alla, Hicham Chaoui, Abdullah Al Mamun2026-09-29
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Technoeconomic Framework for Evaluating Desalination and Brine Management Pathways across the United States

Este estudo apresenta uma estrutura tecnoeconômica geoespacial para os Estados Unidos que identifica o descarte oceânico como a estratégia de gestão de salmoura mais econômica para a dessalinização de água do mar costeira, ao mesmo tempo em que demonstra que o descarte líquido zero torna-se economicamente viável para águas produzidas de alta salinidade devido ao potencial de recuperação de sal, enquanto permanece não competitivo para águas subterrâneas salobras de baixa salinidade.

Akanksha Menon, Walter Parker, Jordan Kocher2026-09-29
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Operational, Grid-Wise Flood Risk Monitoring via Machine Learning and GIS Integration: Bharatpur, Nepal

Este artigo apresenta um sistema de monitoramento de risco de inundação por grade para Bharatpur, Nepal, que integra dados de terreno de SIG com entradas hidrometeorológicas por meio de um classificador XGBoost otimizado para alcançar 96,9% de precisão, enquanto aborda rigorosamente a integridade do pipeline de dados e entrega resultados através de um painel interativo baseado na web.

Abiral Gautam, Prashant Aryal, Safal Paudel, Lilaj Paudel, Bharat Sharma2026-09-29
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Human Activity Recognition of Figure Skating Jumps Using Abdominal Electromyography and Accelerometry

Este estudo apresenta uma estrutura de Reconhecimento de Atividade Humana multimodal e leve, combinando sEMG abdominal e acelerometria com um modelo de Gradient Boosting para alcançar uma precisão de estado da arte (98,81%) na classificação de seis tipos de saltos de patinação artística, superando efetivamente as limitações das abordagens baseadas em visão computacional.

Pavla Nikelova, Vilem Hlavsa, Radek Martinek, Rene Jaros2026-09-29
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Cableless Power Transmission System: Problems and Prospects

Este artigo apresenta uma estrutura unificada para a transmissão de energia sem cabos que integra diversos mecanismos (indutivo, ressonante, capacitivo, micro-ondas e laser) em uma arquitetura generalizada de três camadas, quantifica seu desempenho e custos por meio de modelagem analítica e simulações, e classifica seus desafios para propor um roteiro em etapas para o desenvolvimento futuro.

Mohammad Ali2026-09-29