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Este estudo apresenta um framework baseado em LSTM interpretável, otimizado com Optuna e validado via explicabilidade SHAP, que reconstrói com sucesso lacunas prolongadas em séries temporais de temperatura do solo em múltiplas profundidades no Uruguai ao integrar dados de sensores locais com reanálise global e atributos temporais.
Este artigo apresenta uma estrutura analítica que acopla o método de convergência-confinamento à modelagem técnico-econômica para avaliar como os atrasos na instalação afetam o desempenho e a otimização de custos de tirantes passivos em comparação ao concreto projetado em túneis ferroviários de esmagamento, identificando limiares críticos de qualidade da massa rochosa para transições de suporte e validando a abordagem em relação aos dados de monitoramento de campo.
Este estudo investiga a otimização do desempenho térmico de um coletor solar de placa plana revestido com uma nanocatálise híbrida de Al₂O₃ + Fe₃O₄ em um ambiente árido, utilizando um delineamento Box–Behnken para avaliar os efeitos das variações nas concentrações de nanopartículas, taxas de fluxo de água e ângulos de inclinação do coletor.
Este estudo utiliza a Simulação de Grandes Escalas para demonstrar que a rugosidade do leito corrugado sinusoidal altera significamente a dinâmica do salto hidráulico submerso ao elevar o jato de parede, encurtar o comprimento do rolete e acelerar a dissipação de energia em comparação com leitos lisos, oferecendo, assim, potencial para designs de bacias de dissipação mais eficientes.
Este artigo propõe uma estrutura de baixa complexidade para transferência de energia sem fio IoT em ambientes internos que combina o posicionamento de beacons de potência baseado em K-means, beamforming analógico baseado em CSI estatístico e um Modelo de Distribuição de Potência Inteligente para escalonamento consciente de compartilhamento de feixe, alcançando uma redução de até 50% no tempo de carregamento enquanto mantém um desempenho quase ideal com complexidade computacional polinomial.
Este estudo demonstra que, embora as Trocas de Ar por Hora (ACH) isoladamente não possam prever a eficiência de remoção de contaminantes devido à topologia do fluxo de ar, a análise da Distribuição do Tempo de Residência (RTD) via CFD revela que otimizar o posicionamento da exaustão para criar uma via direta entre o paciente e a exaustão supera significamente o aumento das taxas de ventilação na minimização da exposição dos profissionais de saúde ao ar emitido pelo paciente.
Este estudo demonstra que um modelo de rede neural BP otimizado por algoritmo genético, desenvolvido por meio da análise de relação cinza a partir de dados de campo da área de mineração de Shendong, alcança uma precisão de previsão superior (com um erro de 7,78%) para as alturas das zonas de fraturas condutoras de água em comparação com fórmulas empíricas tradicionais e modelos BP padrão, oferecendo, assim, uma ferramenta confiável para garantir a segurança mineira e a proteção ambiental.
Utilizando um modelo numérico tridimensional da Rota Central do Projeto de Desvio de Água do Sul para o Norte, este estudo elucida como a separação de fluxo e as estruturas vorticais acopladas impulsionam um mecanismo de "deflexão do fluxo principal – retenção e reentrada induzidas por circulação – deposição de partículas" que governa a deposição de sedimentos em zonas de bifurcação de canais.
Este artigo propõe um método guiado pela teoria baseado na teoria do usuário líder para identificar e caracterizar sistematicamente partes interessadas industriais com altas necessidades estratégicas-organizacionais de DfAM e liderança de tendência, permitindo, assim, uma pesquisa e validação mais generalizáveis de metodologias de design para manufatura aditiva além de estudos de caso individuais.
Este estudo demonstra que, embora os classificadores de aprendizado de máquina (Random Forest, SVM e XGBoost) alcancem alta precisão para o mapeamento de manguezais e zonas costeiras no Golfo Pérsico independentemente da engenharia de atributos, a Classificação de Máxima Verossimilhança tradicional depende fortemente da inclusão de índices espectrais para melhorar significativamente o desempenho, embora todos os métodos tenham dificuldade em distinguir entre as classes de áreas urbanizadas, estéreis e solo.