502 artigos
A genômica é o estudo que decifra o manual de instruções da vida, revelando como o DNA molda quem somos, desde a cor dos olhos até a suscetibilidade a certas doenças. Este campo avança rapidamente, transformando nossa compreensão da biologia e abrindo caminho para tratamentos personalizados que antes pareciam ficção científica.
No Gist.Science, rastreamos diariamente os novos pré-prints de genômica enviados ao bioRxiv para torná-los acessíveis a todos. Processamos cada trabalho recém-publicado, oferecendo tanto resumos técnicos detalhados quanto explicações em linguagem simples, garantindo que você entenda as descobertas mais recentes sem se perder no jargão complexo.
Abaixo, você encontrará a seleção mais atual de artigos nesta área, organizados para facilitar sua leitura e compreensão das últimas inovações.
Este estudo apresenta a primeira análise abrangente da diversidade genética dos genes Cytochrome P450 em 1.467 abelhas (*Apis mellifera*) de 18 subespécies, revelando que a seleção positiva atuou fortemente sobre genes da subfamília CYP3, o que oferece uma base crucial para prever vulnerabilidades a pesticidas e desenvolver estratégias de manejo sustentável para polinizadores.
Este estudo apresenta genomas de referência de alta qualidade e anotados para quatro espécies de peixes cipriniformes endêmicas das florestas de turfeiras ácidas do Sudeste Asiático, incluindo as menores espécies conhecidas, fornecendo um quadro comparativo para investigar a adaptação a ambientes extremos e as bases genômicas da miniaturização corporal.
Este estudo apresenta um atlas de célula única de xenotransplante renal de porco para macaco que revela a quimerismo funcional de macrófagos e um nicho imunológico protetor orquestrado pelo interferon-épsilon (IFN-ε) derivado do epitélio, oferecendo novos alvos terapêuticos para superar a rejeição em xenotransplantes.
Este estudo desenvolveu um novo framework de genômica computacional que, ao integrar dados de transcriptômica espacial e biópsia líquida, revela como variantes histológicas raras do câncer de bexiga apresentam dinâmicas clonais distintas e interações específicas com o microambiente tumoral, explicando suas diferenças prognósticas em comparação ao carcinoma urotelial puro.
Este estudo estabelece um framework teórico e experimental que valida a técnica de sequenciamento de baixa cobertura (Sparse-Seq) como um método acessível, preciso e de alto rendimento para quantificar globalmente os níveis de 5mC e 5hmC em grandes coortes, superando as limitações da espectrometria de massa e permitindo a descoberta de alterações epigenéticas específicas do desenvolvimento.
Este estudo apresenta duas montagens de transcriptoma *de novo* anotadas de lulas-juniores (*Sepia officinalis*) expostas a diferentes condições de metais e pCO2, fornecendo recursos genômicos valiosos para investigar os impactos das mudanças ambientais nesta espécie modelo.
Este estudo identifica e quantifica a interferência de códigos de barras na sequenciação multiplexada da Oxford Nanopore e introduz a técnica de agrupamento pós-ligação (PLP) como uma modificação eficaz para prevenir esse erro, sendo especialmente crucial para amostras de baixa biomassa e desenhos experimentais desequilibrados.
Este estudo demonstra que o uso de designs de testes esparsos combinados com modelos de predição genômica que consideram a interação genótipo-ambiente permite reduzir os custos de fenotipagem em cinco vezes no melhoramento de *Miscanthus*, sem comprometer a precisão na seleção de genótipos para rendimento de biomassa e outras características agronômicas.
Este estudo demonstra que, embora os modelos de predição genômica multi-trait multi-environment (MTME) superem os modelos de trait único (STME) na previsão de características como número de colmos e comprimento de entrenós em *Miscanthus sacchariflorus*, a eficácia varia conforme o traço e o cenário de validação, sugerindo que a implementação de modelos MTME pode otimizar programas de melhoramento ao melhorar a precisão preditiva e acelerar a seleção.
Utilizando o novo conjunto de dados T2T ENCODE, este estudo revela que os elementos transponíveis, especialmente os SVA, desencadeiam uma corrida evolutiva com o genoma humano ao evadirem progressivamente a heterocromatinização mediada por H3K9me3 e invadirem regiões ricas em CTCF, impulsionando assim a inovação regulatória.