Bayesian Model Selection and Uncertainty Propagation for Beam Energy Scan Heavy-Ion Collisions
Este estudo aplica a seleção de modelos bayesianos para otimizar os parâmetros fenomenológicos de um framework híbrido (3+1) em colisões de íons pesados do Beam Energy Scan, investigando o impacto de medições experimentais nas distribuições posteriores e gerando previsões com incertezas sistemáticas para observáveis como fluxo anisotrópico e decorrelação de fluxo longitudinal.