Development of a Physics-Informed Neural Framework, MEOWN, for Rapid Prediction of Muon Stopping Sites in Crystalline Materials, for understanding Quantum Magnet employing Muon Spectroscopy
O artigo apresenta o MEOWN, um framework de aprendizado de máquina informado pela física que prevê de forma rápida e precisa os locais de parada de múons em materiais cristalinos ao combinar modelagem eletrostática com otimização baseada em simetria, oferecendo uma alternativa computacionalmente eficiente aos métodos tradicionais de teoria do funcional da densidade para o estudo do magnetismo quântico.