PriorIDENT: Prior-Informed PDE Identification from Noisy Data
O artigo apresenta o PriorIDENT, um framework de regressão esparsa baseado em forma fraca que incorpora três prios físicos compactos para identificar equações diferenciais parciais governantes a partir de dados ruidosos com maior precisão e estabilidade do que os métodos existentes.