Variance component estimation in linear ill-posed models via null-space projections
Este artigo propõe uma estrutura de estimativa de componentes de variância livre de regularização para modelos lineares mal-postos que utiliza projeções de nulidade para eliminar parâmetros desconhecidos e estimar variâncias diretamente a partir de erros de fechamento não viesados, superando, assim, o viés, a instabilidade e a ineficiência computacional inerentes às abordagens convencionais dependentes de regularização.