Development and internal validation of single-image pain detection from automated facial coding
Este estudo demonstra que a detecção de dor clinicamente significativa é viável a partir de imagens faciais únicas usando codificação facial automatizada, alcançando uma precisão de discriminação de razoável a boa (AUC de até 0,77) através de um conjunto de dados harmonizado de 212 participantes ao identificar ativações assimétricas dos músculos faciais como preditores fundamentais.