A foundation-model-powered AI system with post-read alerts and concurrent assistance improves gastric biopsy diagnosis across 29 pathological categories
Este estudo apresenta um sistema de IA baseado em modelos de fundação e eficiente em termos de dados, capaz de classificar 29 categorias de biópsias gástricas que, quando implementado por meio de paradigmas tanto de assistência simultânea quanto de alerta pós-leitura, melhora significamente a sensibilidade diagnóstica para malignidade e metaplasia, identificando casos perdidos na prática rotineira.