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Multimodal B-Mode and Contrast-Enhanced Ultrasound Radiomics With Two-Stage Supervised Contrastive Representation Learning for Differentiating Benign and Malignant Breast Lesions
Este estudo demonstra que um modelo de aprendizado de representação contrastiva supervisionado de dois estágios baseado em radiômica multimodal (Radiomics-TSMCR), que integra características de ultrassonografia em modo B e com contraste, alcança um desempenho diagnóstico superior na diferenciação entre lesões mamárias benignas e malignas em comparação com métodos convencionais de radiômica e de fusão, ao mesmo tempo em que apresenta desempenho comparável a abordagens de aprendizado profundo.