An Automated Deep Learning Software Tool for Assessing Aortic Remodeling in Aortic Dissection
Este estudo apresenta uma prova de conceito de um pipeline de aprendizado profundo automatizado que demonstra excelente concordância com medições manuais para avaliar o remodelamento aórtico em pacientes submetidos ao reparo de trompa de elefante congelada, oferecendo uma solução escalável para superar as limitações de execução intensiva de mão de obra das atuais análises baseadas em TC.