Explainable machine learning of plantar-force gait biomarkers for Hoehn–Yahr staging in Parkinson’s disease
Este estudo apresenta uma estrutura de aprendizado de máquina explicável utilizando biomarcadores de marcha de força plantar e modelagem ordinal para alcançar o estadiamento objetivo e de alta precisão da gravidade da doença de Parkinson entre os estágios de Hoehn–Yahr 2.0 a 3.0, enquanto identifica características de marcha interpretáveis fundamentais, como a fase de duplo suporte e a assimetria bilateral.