Deep Learning-Based Automated Hill Grading of Gastroesophageal Flap Valve: Model Development and Correlation Validation Against High-Resolution Esophageal Manometry
Este estudo desenvolveu e validou um modelo de aprendizado profundo baseado em ResNet-152 que alcança alta precisão na graduação automática da válvula de flap gastroesofágica, demonstrando desempenho superior a endoscopistas juniores e uma correlação significativa com parâmetros de manometria de alta resolução para apoiar o diagnóstico e tratamento padronizados de DRGE.