Development and Transportability Assessment of a Parsimonious Machine Learning Model for Predicting In-Hospital Mortality in ICU Patients with Cirrhosis and Sepsis: A MIMIC-IV and Chinese Cohort Study
Este estudo desenvolve e valida um modelo de aprendizado de máquina interpretável e parcimonioso utilizando dados precoces de UTI para prever a mortalidade hospitalar em pacientes com cirrose e sepse, demonstrando sua eficácia e transportabilidade através de coortes tanto do MIMIC-IV quanto chinesas.