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Antimicrobial resistance in Burundi: a mixed-methods protocol for assessing   prevalence, risk factors and association with infection prevention and control

Este protocolo de estudo de métodos mistos descreve uma investigação transversal no Hospital Universitário de Kamenge, em Burundi, para avaliar a alta prevalência (41,2%) de infeções bacterianas multirresistentes e identificar os principais fatores de risco, incluindo a exposição prévia a antibióticos, a automedicação e a hospitalização prolongada, a fim de orientar estratégias melhoradas de controlo de infeção e de terapia empírica.

NIYONKURU Prosper, NIYONSABA Vestine2026-07-03
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Deep Learning for Microsatellite Instability Prediction in Gastrointestinal Cancer via Multi-Scale Attention and Gated Cross-Layer Fusion

Este estudo introduz o ResNet-CLAC, um novo framework de aprendizagem profunda que incorpora atenção multiescala e fusão cruzada de camadas com portão (gated cross-layer fusion), o qual alcança precisão de estado da arte na predição de instabilidade de microssatélites em lâminas histológicas de câncer gastrointestinal, oferecendo uma alternativa de baixo custo e interpretável aos métodos diagnósticos tradicionais.

Zhoulan Pan, Boyuan Shi, Hanjin Yang, Zhengrong Mao2026-07-03
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Immediate postnatal cardiac surgery versus conventional neonatal cardiac surgery for critical congenital heart disease: a propensity score-matched cohort study

Este estudo de coorte pareado por escore de propensão descobriu que a cirurgia cardíaca pós-natal imediata para neonatos selecionados com cardiopatia congênita crítica é viável e não aumenta os riscos perioperatórios em comparação com a cirurgia neonatal convencional, enquanto potencialmente reduz a taxa de reintervenções não planejadas pós-alta.

Weiran Duan, Qiang Wang, Gang Li, Han Zhang, Zhiying Song2026-07-03
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Postoperative Complications and Hospital Costs Following Elective and Emergency Colon Cancer Surgery: A Clavien-Dindo Grade-Specific Cost Analysis

Este estudo demonstra que a gravidade das complicações pós-operatórias é um importante determinante dos custos hospitalares após cirurgia de câncer de cólon, com procedimentos de emergência incorrendo em despesas significativamente mais altas do que os eletivos em todos os graus de complicação, particularmente para complicações graves (Grau IV de Clavien-Dindo).

Sandra Bech-Larsen, Tomas V edin, Jenny Engdahl, Astrid Öberg, Stefan Öberg2026-07-03
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A Pilot Study of an Interpretable Machine Learning Model for Fetal Birth Weight Estimation: Standardizing Accuracy Across Sonographer Experience

Este estudo piloto demonstra que um modelo de regressão Ridge interpretável de 30 variáveis, treinado em dados livres de vazamento, melhora significativamente a precisão da predição do peso ao nascer do feto e padroniza o desempenho entre ultrassonografistas de diferentes níveis de experiência em comparação com a fórmula tradicional de Hadlock 4.

Qiaoqian Chen, Kai Wang, Yufang Ye, Peiwen Wang, Lifang Ge, Zhengping Wang, Guilong Jin2026-07-03
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The impact of educational intervention based on Cognitive-Behavioral Therapy on fear of childbirth in pregnant women; a quasi-experimental intervention study

Este estudo quase-experimental realizado em Qom, Irã, demonstra que um programa educativo de terapia cognitivo-comportamental de oito sessões reduziu significamente o medo do parto e melhorou o conhecimento e as atitudes entre mulheres grávidas em comparação com aquelas que receberam cuidados pré-natais de rotina.

Siamak Mohebi, Ehsan Vesali-Monfared, Abolfazl Mohammadbeigi, Bentolhoda Kolahkaj, Maryam Yousefi, Ashraf Khoramirad2026-07-03
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DNA-Inspired Symbolic Encoding with Adaptive Block-level Hybrid CGR-FCGR Features for Osteoporosis Progression Detection

Este artigo propõe um novo framework para o rastreamento de osteoporose utilizando radiografias simples que combina a divisão de blocos adaptativa guiada por entropia, codificação simbólica inspirada em DNA com características CGR/FCGR e um modelo de aprendizagem profunda híbrido HTGCA-Net para alcançar alta precisão tanto em tarefas de classificação binária quanto multiclasse.

Lipika Dinda, Jitesh Pradhan, Manish Raj, Tapan Kumar Dey2026-07-03
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Machine Learning Predicts Acute Kidney Injury in Paraquat Poisoning

Este estudo desenvolveu e validou um modelo de aprendizado de máquina utilizando cinco parâmetros clínicos prontamente disponíveis (NLR, AST, BUN, CysC e concentração plasmática de PQ) que prevê com precisão a lesão renal aguda em pacientes com intoxicação por paraquat, demonstrando desempenho superior em comparação ao escore tradicional do Índice de Gravidade da Intoxicação por Paraquat (SIPP).

YING YANG, GUO TANG, Yiqing Xia, Shiyuan Tang, Rong Yao2026-07-03
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Neutrophil-to-Lymphocyte Ratio and Mean Platelet Volume in Relation to Pressure Ulcer Stages in a Palliative Care Unit: A Retrospective Single-Center Study

Este estudo retrospectivo de pacientes internados em cuidados paliativos não oncológicos descobriu que a razão neutrófilo-linfócito na admissão e o volume plaquetário médio não foram independentemente associados à presença ou ao estágio de úlcera por pressão, um resultado nulo atribuído ao efeito de confusão de feridas crônicas pré-existentes em um cenário de encaminhamento e destacando os escores de risco clínico como os principais correlatos acionáveis.

Mustafa Gökhan Bayram, Dinçer Fırat Şeker2026-07-03
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Implementation and effectiveness of a telemedicine platform among patients with rare diseases and their caregivers: A non-randomized controlled study

Este estudo controlado não randomizado descobriu que, embora uma plataforma de telemedicina para pacientes e cuidadores de doenças raras não tenha melhorado significativamente a qualidade de vida ou a depressão em comparação com o atendimento presencial, ela aumentou substancialmente a satisfação com o tratamento e reduziu os custos de saúde, apesar de enfrentar barreiras de implementação técnicas e administrativas.

Youngshin Joo, Jisoo Baek, Jong-Hee Chae, Soo Yeon Kim, Seungbok Lee, Young Jin Kwon2026-07-03