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Development of a machine learning-based prediction model for objective indications for renal replacement therapy after stage 3 acute kidney injury
Este estudo desenvolveu e validou externamente um modelo de aprendizado de máquina utilizando variáveis clínicas coletadas rotineiramente para prever o risco de curto prazo de indicações objetivas para terapia de substituição renal dentro de 24–72 horas após lesão renal aguda estágio 3, demonstrando discriminação promissora, mas destacando a necessidade de recalibração local antes da implementação clínica.