Validating Acute Coronary Syndrome ICD Codes as Training Labels for Clinical AI
Este estudo retrospectivo de 10 anos de quase 620.000 atendimentos em prontos-socorros valida que, embora os rótulos de Síndrome Coronariana Aguda codificados pelo CID exibam alta sensibilidade e especificidade, seu valor preditivo positivo moderado é impulsionado por erros sistemáticos e interpretáveis — principalmente casos suspeitos posteriormente descartados ou omissões de codificadores — tornando-os rótulos de treinamento adequados para modelos de triagem de IA onde perder um diagnóstico é mais crítico do que a sobreidentificação.