Implementation of ddaE neuron growth mechanism in graph grammar replicates biological features
Este estudo demonstra que um modelo computacional utilizando Gramática de Grafos Dinâmicos, impulsionado por um único gradiente de morfógeno Teneurin-m combinado com restrições de recursos e regras de autoevasão, replica com sucesso os complexos padrões de ramificação assimétricos e as características estatísticas dos dendritos de neurônios ddaE de larvas de Drosophila.