🔬 physics

Geometry-Controlled Plasmonic Localization and Graphene-Assisted Thermal Redistribution in Hybrid Gold–Graphene Nanocylinder Arrays

Este estudo demonstra que a integração de uma camada de grafeno com arranjos de nanocilindros de ouro permite o realce óptico simultâneo através da localização plasmônica controlada pela razão de aspecto e a estabilização térmica via superior difusão térmica lateral do grafeno, reduzindo efetivamente a não uniformidade de temperatura em mais de 92% enquanto preserva fortes efeitos plasmônicos.

Mohammad Sadegh Akhoundi Khezrabad, Samira Zolfaghari Nikanjam2026-07-14
🔬 physics

Defect Geometry and Concentration Controlled Excitonic Landscape in Monolayer MX 2 - family: A Systematic G 0 W 0 -BSE Study of Chalcogen Vacancies

Este estudo combina cálculos sistemáticos de G0W0G_0W_0-BSE com medições experimentais para revelar como a concentração e a geometria das vacâncias de calcogênio em monocamadas de MoS2\text{MoS}_2, MoSe2\text{MoSe}_2 e $\text{WSe}_2 governam a formação e a redistribuição de estados excitônicos distintos induzidos por defeitos, estabelecendo, assim, uma estrutura para a engenharia de espectros excitônicos para tecnologias quânticas.

Shishir Timilsenaa, Sanju Gupta, Muhammad Idrees Bhatti, Nicholas Dimakis2026-07-14
🔬 physics

Temporal Slot Selection in an FRW Disformal Background under External Hubble-Constant Constraints

Ao aplicar restrições externas da constante de Hubble a uma comparação de complexidade correspondente de modelos de fundo FRW disformes usando Pantheon+, DESI e dados de cronômetros cósmicos, este estudo demonstra que a seleção de slot apenas temporal supera significativamente o ramo apenas espacial ao melhorar o ajuste aos dados e manter uma melhor compatibilidade com a calibração externa de H0.

ATSUSHI OTSUKA2026-07-14
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Navigating Order-(Dis) Order Family Trees via Group-Subgroup Transitions

Este artigo introduz uma estrutura baseada em simetria chamada árvores de família ordem-(desordem) que utiliza relações de grupo-subgrupo para identificar quando estruturas cristalinas ordenadas "novas" previstas são, na verdade, derivadas de fases desordenadas conhecidas, fornecendo assim uma ferramenta crítica para garantir a novidade genuína na descoberta de materiais de alto rendimento.

Shuya Yamazaki, Yuyao Huang, Martin Hoffmann Petersen, Wei Nong, Kedar Hippalgaonkar2026-07-14
🔬 physics

Motion-Enhanced Gravity: A Phenomenological Study of Momentum-Curvature Couplings

Este artigo apresenta a Gravidade com Reforço de Movimento (MEG), uma extensão vetorial-tensorial métrica-afim da Relatividade Geral que acopla a curvatura do espaço-tempo ao fluxo de quatro-momento da matéria, oferecendo um arcabouço matematicamente consistente que potencialmente explica curvas de rotação galáctica planas e a aceleração cósmica tardia sem matéria escura, ao mesmo tempo em que prevê desvios observáveis em ondas gravitacionais e sombras de buracos negros.

MD. Nur Uddin2026-07-14✓ Author reviewed
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Compact single-shot wavefront sensing via k-space shifting in dual-layer metasurfaces

Este artigo introduz uma arquitetura de metametassuperfície de camada dupla que utiliza o deslocamento de k-space para quebrar a simetria intrínseca e permitir o imageamento de fase quantitativa compacto e de disparo único ao resolver a polaridade dos gradientes de fase para a reconstrução de frente de onda de alta fidelidade.

Nicholas Fang, Wenyu Chen, Zixin Zhao, Renji Zhou, Weijie Deng, Din Ping Tsai, Liang Gao, Jinlong Zhu2026-07-14
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Analysis of Heat Transfer Due to Steady Mhd Flow in a Porous Channel With Navier Slip and Convective Boundary

Este artigo apresenta uma investigação analítica do escoamento magnetohidrodinâmico estacionário e da transferência de calor em um canal poroso com escorregamento de Navier e condições de contorno convectivas, derivando soluções em forma fechada para demonstrar como parâmetros como o campo magnético, efeitos de escorregamento e geração de calor influenciam significativamente os perfis de velocidade, as distribuições de temperatura e métricas de engenharia fundamentais, como o atrito superficial e o número de Nusselt.

Taiwo S. Yusuf, Vampah T. Peter2026-07-14✓ Author reviewed
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A Physics-Informed Neural Network Frameworkfor Elastodynamic Wave Propagation inBimaterial Systems

Este estudo propõe uma estrutura de rede neural informada pela física que modela com precisão a propagação de ondas elastodinâmicas transientes em sistemas bimateriais ao incorporar equações governantes e condições de contorno no processo de aprendizado, servindo como um modelo substituto robusto e computacionalmente eficiente validado contra simulações de elementos finitos para aplicações em mecânica de sólidos de alta taxa.

Sonal Ankush Chibire, Jenn-Terng Gau, Bo Zhang2026-07-14
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AI-Driven Spatiotemporal Decoding of Counter-Propagating OAM States for Highly Resilient Physical-Layer Security

Este artigo propõe o "OAM-NET", uma arquitetura de segurança na camada física impulsionada por IA que utiliza estados OAM contrapropagantes e uma rede neural Bi-LSTM para alcançar uma decodificação de dados altamente resiliente com 92,67% de precisão, mesmo sob condições de ruído extremo onde a relação sinal-ruído é de aproximadamente 0 dB.

Murtadha A. Sultan2026-07-14