How Recurrent Neural Information Flow Can Generate a Setpoint
Este artigo demonstra que em redes neurais recorrentes, um ponto de ajuste de atividade único e estável emerge não da plasticidade ou de alvos externos, mas do fluxo intrínseco de informação através de loops excitatórios-inibitórios, onde a estabilidade é estritamente governada pelo ganho de retroalimentação, pelo atraso e por uma capacidade de canal que deve exceder a taxa na qual a instabilidade da rede gera informação sobre seu próprio estado.