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Este estudo apresenta o CellPlexer, um framework de aprendizado profundo que infere estados de biomarcadores de célula única a partir de imagens histopatológicas de rotina H&E para prever com precisão desfechos clínicos e mutações moleculares em múltiplos tipos de câncer, oferecendo uma alternativa escalável e não destrutiva ao perfilamento espacial multiplex caro.
Este estudo demonstra que uma abordagem híbrida combinando aprendizado de máquina baseado em impressões digitais, Redes de Atenção em Grafos e ensembles de empilhamento aborda efetivamente o desequilíbrio de classes para melhorar a classificação de inibidores de HIV, destacando o valor complementar de diversas representações moleculares para a descoberta de fármacos interpretável.
Ao combinar o imageamento de super-resolução com a segmentação por aprendizado profundo, este estudo revela que a doença de Pompe induz o remodelamento precoce da rede mitocondrial, específico para cada tipo de fibra, e aumentos progressivos e dependentes de região nos contatos entre mitocôndrias e lisossomos no músculo esquelético, fornecendo uma estrutura quantitativa para monitorar a patofisiologia e avaliar terapias.
Este estudo demonstra que a estratégia de engenharia Knobs-into-Holes combinada com a co-infiltração transiente em *Nicotiana benthamiana* permite a produção eficiente de anticorpos biespecíficos heterodiméricos funcionais visando tanto HER2 quanto HER3.
O rastreamento radioativo de vida inteira revela que as cigarras periódicas exibem uma dispersão mínima de seus locais de emergência natais, sugerindo que suas distribuições de ninhadas estáveis e não sobrepostas são mantidas por uma falta natural de movimento, em vez de mecanismos ativos de isolamento ambiental ou comportamental.
Este estudo introduz o APEX, um framework de aprendizado de máquina que aproveita características epigenômicas plasmáticas, incluindo padrões de modificação de histonas e periodicidade de fragmentação de DNA, para inferir com precisão a transcrição de genes únicos em todo o genoma através de diversos tipos de câncer, permitindo, assim, o monitoramento de alvos terapêuticos e biomarcadores sem as limitações das abordagens existentes de alta fração ou de expressão global.
Este estudo demonstra que *Bifidobacterium longum* Bianquejun 19 suprime o crescimento, a motilidade e a colonização de *Helicobacter pylori* ao interromper o metabolismo de carbono central e a função da cadeia respiratória, o que subsequentemente reduz a inflamação gástrica e a deposição de colágeno em camundongos infectados.
Um estudo de 75 cães de trenó do Alasca não encontrou evidência de exposição a *Bartonella* spp. por PCR ou sorologia, sugerindo que as bactérias estão atualmente ausentes nesta população, apesar da necessidade de monitoramento contínuo devido a potenciais mudanças na distribuição impulsionadas pelo clima.
Este estudo apresenta um pipeline automatizado baseado em YOLO que detecta com sucesso gadoides e peixes planos em filmagens de BRUV estéreo de parques eólicos no Mar do Norte, introduzindo uma métrica personalizada para validar sua capacidade de estimar eficientemente a abundância de peixes e demonstrando que a combinação de perspectivas de câmera dupla aumenta a sensibilidade das estimativas de população em comparação com perspectivas únicas.
Este estudo demonstra que o ajuste sistemático da química de superfície de microchips de óxido de silício para controlar a carga e a molhabilidade modula significativamente sua eficiência de internalização celular por meio de mecanismos dependentes da reorganização da actina, mantendo uma alta citocompatibilidade, estabelecendo, assim, uma plataforma robusta para a otimização da entrega intracelular.