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Este estudo revela que a ativação moderada dos receptores de grelina nos estriossomas dorsomediais regula a tomada de decisão baseada em conflito ao aumentar a sensibilidade ao custo por meio de um circuito neural específico envolvendo a habênula lateral e a substância negra pars compacta.
Este artigo apresenta um modelo computacional transparente e reprodutível chamado Dose de Impacto na Cabeça Normalizada (HID), que integra frequência de impacto, aceleração rotacional e vulnerabilidade cumulativa para estimar e comparar os ônus de lesão cerebral ao longo da vida em seis esportes de contato, revelando que os esportes de combate carregam o maior risco, ao mesmo tempo em que fornece uma estrutura prospectiva para avaliar a exposição neurodegenerativa com incerteza quantificada.
Este artigo introduz a Razão de Cor do Disco Óptico (ODCR) como um proxy livre de rótulos para a pigmentação do fundo de olho para revelar que os modelos de rastreio de retinopatia diabética atribuem sistematicamente probabilidades de encaminhamento mais elevadas a fundos de pigmentação escura devido à redução do contraste vaso-fundo, uma disparidade impulsionada por regras de decisão calibradas pela sensibilidade que permanece invisível para métricas de AUC padrão, mas que é crítica para a auditoria de equidade.
Este estudo demonstra que a regeneração de florestas em La Selva, Costa Rica, pode sustentar altas densidades de macacos-bugio-de-manto, macacos-aranha-da-América Central e macacos-prego-de-garganta-branca-do-Panamá, mantendo sua coexistência por meio de orçamentos de atividade e uso de espaço vertical distintos, apesar de preferências de habitat sobrepostas.
Simulações computacionais revelam que, embora o congestionamento molecular afete minimamente a taxa média de transporte de água através das aquaporinas, ele aumenta significativamente a variabilidade do transporte e a instabilidade da membrana, sugerindo que a variância serve como um indicador mais sensível da dinâmica induzida pelo congestionamento do que as taxas médias.
O ExposOmix-Fed é um protocolo federado e invariante ao sítio que integra dados de exposoma ambiental, multiômica e ressonância magnética abdominal para a estratificação de risco de câncer colorretal dentro de uma estrutura de preservação de privacidade, demonstrando, via validação in-silico em dados sintéticos calibrados, que recupera eficazmente sinais multimodais injetados e razões de risco corrigidas para o viés de seleção, ao mesmo tempo em que possibilita mapas auditáveis de interação exposição–molécula.
Este estudo utiliza uma análise multiômica integrada de dados do TCGA-LUAD combinada com aprendizado de máquina e análise de rede para identificar e validar cinco biomarcadores prognósticos (BIRC3, PSMB1, PSMA4, PSMC4 e TNFRSF12A) que estão significativamente associados a uma baixa sobrevida global no adenocarcinoma de pulmão, apesar de apresentarem utilidade diagnóstica limitada.
Este estudo demonstra que negligenciar a complacência da parede arterial em simulações cardiovasculares introduz erros dependentes da frequência que aumentam progressivamente com a frequência cardíaca, uma vez que modelos de parede rígida falham em capturar os mecanismos de armazenamento e amortecimento impulsionados pela complacência, essenciais para previsões hemodinâmicas precisas.
Este artigo, que originalmente propôs que o HMGB1 exógeno promove a progressão do câncer pancreático ao facilitar o crosstalk entre células tumorais e células supressoras derivadas de mieloides, foi retirado pelos autores para correções e não deve ser citado.
Este artigo introduz um arcabouço geométrico escalável que utiliza a métrica Off–log para matrizes de correlação e a discriminação de subespaços Grassmannianos para análise de autovetores a fim de aumentar a sensibilidade e o desempenho preditivo da modelagem de redes cerebrais baseadas em fMRI, mantendo a compatibilidade com fluxos de trabalho padrão de aprendizado de máquina.