AI-Driven Lumped-Element Modeling of Human Respiratory System for Studying Voice Mechanics
Este artigo apresenta um novo modelo de elementos concentrados baseado em física e impulsionado por IA que integra a dinâmica das pregas vocais extraída por aprendizado profundo com uma representação de massa-mola-amortecedor do sistema respiratório para simular a produção de voz e prever parâmetros mensuráveis de forma não invasiva, como a pressão subglótica e os mecanismos de transferência de energia.