A Physics-Informed Computational Framework for Forward Prediction and Inverse Closure Learning of Pore-Scale Biofilm Growth
Este estudo apresenta uma estrutura computacional informada pela física que integra um modelo de difusão de biofilme dependente de densidade modificado com observações microfluídicas para alcançar uma predição direta e aprendizado de fechamento inverso superiores do crescimento de biofilme em escala de poros em meios porosos.