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Este artigo apresenta um novo emulador multi-fidelidade baseado em decomposição tensorial e processos gaussianos que integra simulações de baixa e alta fidelidade para criar um modelo substituto escalável e preciso das dinâmicas do gelo marinho do Ártico, reduzindo significativamente o custo computacional e a incerteza em comparação com abordagens tradicionais.
Este artigo propõe uma metodologia unificada baseada na Análise de Componentes Simultâneas com ANOVA (ASCA) para modelar e analisar séries temporais cicloestacionárias, permitindo a distinção de efeitos reais da variabilidade aleatória em dados multivariados e desbalanceados, com validação em estudos de caso sobre temperatura da água e pólen atmosférico na Espanha.
Este estudo propõe uma estratégia de continuação analítica baseada em séries, utilizando a expansão de cumulantes e a aproximação de Padé, para precomputar com precisão a pré-distorção necessária em processos autorregressivos, permitindo assim a simulação eficiente e fiel de sequências de clutter de radar não-Gaussianas com funções de densidade de probabilidade e autocorrelação específicas.
Este artigo propõe um novo gráfico de controle (MPC) baseado em modelos gráficos funcionais para monitorar a estrutura de covariância em perfis multicanal, superando as limitações dos métodos tradicionais ao detectar mudanças esparsas e sutis, identificar relações alteradas entre perfis e validar sua eficácia através de simulações e um estudo de caso em uma máquina de torrefação.