📊 estatística

Temporal Modeling of Weekly Dengue Cases in Marikina City: A Time-Respecting Comparison of Classical, Machine Learning, and Deep Temporal Models

Este estudo avalia modelos clássicos, de aprendizado de máquina e de aprendizado profundo para a previsão de casos semanais de dengue em Marikina City utilizando um design temporal livre de vazamento de dados, constatando que, embora os modelos de base simples tenham apresentado bom desempenho durante a validação interna, o modelo LSTM alcançou uma precisão preditiva superior no conjunto de teste fora do tempo de 2025, apesar de uma tendência geral de subprever semanas de nível de surto.

Kal-el John C. Bautista, Luis Arnold N. Respecio, Cyril Troy C. Vinuya, John Paul Q. Tomas, Karl C. Ablola, Bonifacio T. (…)2026-08-31
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Participant-Specific Voice-Presenter Interactions in Short Learning Videos: An Uncertainty-Aware Bayesian Analysis of AI-Generated and Human-Produced Components

Este estudo emprega um modelo hierárquico bayesiano consciente da incerteza e específico para cada participante para analisar um experimento intra-participante, revelando que vozes geradas por IA combinadas com avatares de IA produzem o perfil mais favorável de engajamento e carga cognitiva, ao mesmo tempo em que destaca uma heterogeneidade individual significativa nas respostas às combinações audiovisuais.

Yanshuai Shi2026-08-31
📊 estatística

Does Open Access Matter for Citations? A Topic-Stratified Analysis of Library and Information Science Discipline

Este estudo de publicações de Biblioteconomia e Ciência da Informação revela que a vantagem de citação do acesso aberto não é uniforme, mas é, em vez disso, dependente do tópico e amplamente impulsionada por subcampos adjacentes às ciências da saúde, sendo significativamente atenuada ao controlar as linhas de base de citação do nível do periódico.

Arindom Kalita, Kumar Sumit, Manendra Singh, Divyanshu Gupta2026-08-31
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Flexible Design Strategies and Position Modeling for Order-of-Addition Screening Experiments

Este artigo introduz modelos flexíveis de triagem de posição de componente lineares, quadráticos e de segunda ordem que utilizam a posição zero para codificar a omissão de componentes, permitindo a estimativa eficiente de efeitos de posição absoluta não lineares e a construção de delineamentos ótimos para experimentos de ordem de adição onde apenas um subconjunto de componentes está disponível por corrida.

Bing Wen, Bo Hu2026-08-28
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Automated auditing of statistical quality in university theses: why lexical rules fail and what a language layer adds

Este estudo demonstra que a auditoria automatizada baseada em regras da qualidade estatística em teses universitárias apresenta um desempenho inferior ao acaso devido a limitações lexicais fundamentais, mas a integração de uma camada de modelo de linguagem melhora significativamente a concordância com o julgamento de especialistas, mantendo alta revocação e baixo custo.

Milton Vladimir Mamani Calisaya, Charles Ignacio Mendoza Mollocondo, Vladimiro Ibañez Quispe, Jesus Pari Flores2026-08-28
📊 estatística

Grade 4-to-5 Joint Mathematics–Science Benchmark Transitions in Nine Systems: A Descriptive Common-Severity Analysis Using TIMSS 2023 Longitudinal Data

Este estudo utiliza dados longitudinais do TIMSS 2023 de nove sistemas para estimar e padronizar a probabilidade conjunta de estudantes transitarem de abaixo para acima de ambos os marcos de matemática e ciências, revelando variações significativas específicas de cada sistema e demonstrando que, embora a padronização de severidade comum esclareça a dependência do alvo, os resultados permanecem descritivos em vez de causais.

Jonas A. Mandalunes2026-08-28
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When the adjustment fails: population-denominator sensitivity in coverage-adjusted PISA trends

Este artigo demonstra que as tendências do quartil superior ajustadas pela cobertura do PISA são altamente sensíveis à escolha do denominador populacional, revelando discrepâncias significativas entre os dados relatados e as estimativas do World Population Prospects que enfatizam a necessidade de relatórios de procedência transparentes e cautela quando pesos sintéticos desencadeiam ajustes.

Jonas A. Mandalunes, Danica Jane S. Mandalunes2026-08-28
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Measurement-bounded predictive inference in international large-scale assessment: how the plausible-value ceiling governs attainable accuracy and the stability of predictor rankings in PISA 2022

Este estudo demonstra que o teto de precisão de medição inerente aos valores plausíveis do PISA 2022 limita fundamentalmente a acurácia preditiva alcançável e desestabiliza os rankings de preditores entre domínios e sistemas educacionais, necessitando que as comparações de desempenho e as interpretações de modelos sejam fundamentadas nesses limites de medição computáveis.

Jonas A. Mandalunes2026-08-28
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Spatiotemporal Dynamics and Optimal Control of a Two-Stage Infection-Age Structured Epidemic Model with Nonlocal Diffusion, Chemotactic Avoidance, and Intermittent Control Strategies

Este artigo estabelece um novo modelo epidêmico de duas etapas baseado na idade da infecção, incorporando difusão não local, esquiva quimiotática e declínio da imunidade para provar a estabilidade global de equilíbrios e desenvolver uma estrutura de controle ótimo de nível duplo com estratégias intermitentes que, validada por dados de Berlim, demonstra a superioridade de intervenções espacialmente direcionadas sobre abordagens uniformes.

Yuhao zhou2026-08-28