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Dense Truths, Sparse Estimators: Making Lasso Work for Dense-Signal Logistic Regression

Este artigo desafia a preferência convencional pela regressão Ridge em configurações de alta dimensionalidade com sinal denso ao demonstrar que o baixo desempenho do Lasso decorre de uma sintonia subótima e não de falhas inerentes, e introduz um novo seletor de penalidade pós-preditiva que permite ao Lasso alcançar uma acurácia preditiva comparável ou superior à da regressão Ridge, mantendo simultaneamente suas capacidades cruciais de seleção de variáveis.

Jason Liao2026-08-28
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An Examination of the Performance of Variance Estimators in International Large-Scale Assessments

Este estudo de simulação de Monte Carlo avalia o desempenho dos estimadores de variância BRR, JK2 e Bootstrapping em avaliações internacionais de larga escala, constatando que, embora o JK2 ofereça precisão superior para estatísticas suaves como médias, o Bootstrapping e o BRR são mais precisos para estatísticas não suaves, e que os ajustes de Fay e o tratamento de não resposta influenciam significativamente a confiabilidade do estimador.

Umut Atasever, Sabine Meinck, Diego Cortes2026-08-27
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Inverse Target Trial Emulation: A Method to Simulate Realistic Observational Data

Este artigo introduz o ITTE (Inverse Target Trial Emulation), uma estrutura bayesiana que gera conjuntos de dados observacionais realistas a partir de dados de ensaios clínicos randomizados ao induzir sistematicamente confusão e vieses relacionados ao tempo, permitindo, assim, a avaliação e comparação rigorosas de estratégias analíticas para ajustar esses vieses em pesquisas de saúde não randomizadas.

Luca Benetti, Gianluca Baio, Anna Heath2026-08-27
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What does Retraction Watch's "computer-generated content" reason capture? A metadata analysis of 9,161 retractions

Esta análise de metadados de 9.161 retratações revela que o motivo "conteúdo gerado por computador" no Retraction Watch está fortemente concentrado em uma única editora e fortemente associado a fábricas de artigos (paper mills), mas esses padrões refletem práticas de co-codificação em vez de fornecer evidências definitivas sobre a presença real de IA generativa nos artigos retratados.

Jonas Mandalunes2026-08-27
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AttribRank: An Open and Reproducible Framework for Diagnosing Attribution Sensitivity in Author-Level Research Assessment

Este estudo apresenta o AttribRank, um framework de código aberto em Python que quantifica como os rankings de pesquisa em nível de autor mudam com base em escolhas de avaliação, como regras de colaboração e tipos de indicadores, revelando que essas variações são estruturadas por campos disciplinares em vez de ruído aleatório.

A Rong, Zhonglin Zhao, Hongju Zhao2026-08-27
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Beyond Citation Counts: A novel framework for Research Translation Analysis

Este artigo apresenta o framework de Análise de Tradução de Pesquisa (RTA), um método inovador que integra o mapeamento de diretrizes com a análise qualitativa de conteúdo de citações para ir além das simples contagens de citações e avaliar sistematicamente como a pesquisa biomédica é de fato interpretada, utilizada ou deturpada na prática clínica e em estudos subsequentes.

Harriet Mactier, Kam Cheong Wong, Emily Saurman2026-08-27
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A New Generated Class: Theory and Inference with Application to Daily COVID-19 Cases in Region Aseer, Saudi Arabia

Este artigo introduz uma família de distribuições flexíveis geradas por funções trigonométricas, especificamente um caso especial parsimonioso de NewWeibull, que é validada matematicamente através de derivações teóricas e simulações de Monte Carlo para modelar eficazmente dados de surtos heterogêneos, superando modelos existentes quando aplicada aos casos diários de COVID-19 na região de Aseer, na Arábia Saudita.

Muhammad Arshad, Ali Algarni2026-08-27
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Fertility Characteristics and Cognitive Function Trajectories: Panel Data Analysis of Two Longitudinal Cohort Studies

Este estudo analisa dados longitudinais da China e da Europa para revelar que, embora ter um ou dois filhos geralmente proteja a função cognitiva em adultos idosos, a composição de gênero específica da prole impacta significativamente as trajetórias cognitivas apenas na China devido a diferenças culturais e de bem-estar social, ao passo que nenhum efeito de gênero desse tipo é observado na Europa.

Yansi Mai, Lin Qin, Na Chen, Xuebin Qiao2026-08-26