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SunBURST: Deterministic GPU-Native High-Dimensional Bayesian Evidence via Mode-Centric Laplace Integration

O SUNBURST é um algoritmo determinístico, nativo de GPU, que computa eficientemente a evidência bayesiana de alta dimensão ao combinar a descoberta de modos por ray-casting, o refinamento L-BFGS em lote e a integração de Laplace para alcançar precisão inferior a um por cento em segundos para alvos quase quadráticos, enquanto define explicitamente suas limitações em relação a distribuições não quadráticas ou de cauda pesada.

Ira Wolfson2026-08-26

📊 estatística

Bayesian Bootstrap Ensembles for Low-Rank Causal Discovery

Este artigo introduz um ensemble de bootstrap bayesiano de modelos de baixo posto que supera as limitações de escalabilidade dos métodos existentes de descoberta causal sensíveis à incerteza, permitindo uma estimativa eficiente e bem calibrada da probabilidade de borda do posterior para dados genômicos de alta dimensão (até $d=500$ ) onde abordagens tradicionais falham.

Shuaidong Gao2026-08-26

📊 estatística

Lotka's Law, Temporal Trends, Self-Citation Analysis and Inflibnet E-Shodhsindhu Coverage in Chemical Engineering Doctoral Dissertations: A Bibliometric Study of Universities in Andhra Pradesh, India

Este estudo bibliométrico de 347 teses de doutorado em Engenharia Química de cinco universidades de Andhra Pradesh revela que a produtividade dos orientadores conforma-se amplamente à Lei de Lotka, os padrões de citação evoluíram significativamente para volumes maiores e fontes online ao longo do tempo, as taxas de autocitação permanecem baixas, e o consórcio INFLIBNET e-ShodhSindhu fornece uma cobertura extensa dos periódicos centrais da área, transformando, assim, o ambiente de informação de pesquisa da região.

Kodanda Ramaiah Kangundi, Sree Divya Koppeti2026-08-26

📊 estatística

A Neutrosophic Repetitive Dependent-State Sampling Plan for Truncated Cycle-Life Testing of Lithium-Ion Batteries

Este artigo propõe um Plano de Amostragem de Estado Dependente Repetitivo Neutrosófico Híbrido (NH-RDSSP) para testes de vida útil truncada de baterias de íons de lítio que integra reamostragem e dependência do histórico do lote, enquanto modela a incerteza lote a lote por meio de números neutrosóficos triangulares, validado através de derivações de forma fechada e calibração contra dados do mundo real de quatro fontes independentes.

Vaitheeswaran Gnanaraj, Balakrishnan Vellaikannan2026-08-26

📊 estatística

Domain-Adaptive Cuckoo Search for Structured Statistical Optimization: Applications to Principal Curves, Single-Cell Trajectory Inference, and Exact Experimental Design

Este artigo propõe três variantes adaptáveis ao domínio do algoritmo Cuckoo Search, adaptadas para problemas de otimização estatística estruturada em estimativa de curvas principais, inferência de trajetória de célula única e delineamento experimental exato, demonstrando seu desempenho superior sobre metaheurísticas padrão em cenários multimodais e de números inteiros mistos, ao mesmo tempo em que destaca o compromisso entre precisão e custo computacional.

Elvis Han Cui, Heather Xihe Yu, Weng Kee Wong2026-08-26

📊 estatística

The Complementary Bell-Kumaraswamy-G Family of Distributions: A Flexible Class for Modeling Lifetime and Reliability Data

Este artigo introduz a nova família de distribuições Complementar Bell-Kumaraswamy-G (CBell-Kw-G), um arcabouço estatístico flexível para modelagem de dados complexos de tempo de vida e confiabilidade que é rigorosamente analisado por meio de derivação teórica, estimação de máxima verossimilhança e validação em conjuntos de dados reais de sobrevivência de câncer.

Seyed Jamal Khorashadizadeh, Fatemeh Yousefzadeh2026-08-25

📊 estatística

Mathematical modeling of malaria transmission dynamics in children under five years of age facing innovative interventions in the Democratic Republic of the Congo

Este estudo utiliza um modelo matemático determinístico SEIR-SEI para demonstrar que a interrupção da transmissão da malária entre crianças menores de cinco anos na República Democrática do Congo é matematicamente viável apenas através de uma combinação sinérgica de intervenções inovadoras que alcancem 80% de cobertura, visto que estratégias individuais ou os níveis de cobertura atuais permanecem insuficientes para reduzir o número de reprodução básico abaixo de umidade.

Packy Mukanya Mbayo, André Ngombe Kaseba, Jonathan Mubenga Mubenga, Kennedy Lobukulu, Wilfried Nlandu Tembele, Michel Ka (…)2026-08-25

📊 estatística

Evaluating targeted anti-fraud communication in rural China: a cluster-randomised intervention simulation

Este estudo de simulação metodológica avalia o poder estatístico e o comportamento do delineamento de um proposto experimento de campo randomizado por conglomerados na China rural, comparando comunicação antifraude direcionada com educação não personalizada, demonstrando que o delineamento pode detectar efetivamente efeitos primários ao mesmo tempo em que confirma que os resultados relatados refletem propriedades de simulação em vez da eficácia da intervenção no mundo real.

Yichuan Zhou, Hongying Hu2026-08-25

📊 estatística

The declared winner of a clinical prediction model comparison is often decided by the random split: a simulation study

Este estudo de simulação demonstra que, nos tamanhos de efeito pequenos típicos de comparações de modelos de predição clínica, o "vencedor" declarado é frequentemente determinado pela divisão aleatória dos dados em vez da verdadeira superioridade do modelo, levando a margens de desempenho infladas e a um desacordo significativo entre analistas utilizando os mesmos dados.

Ananya Sharma2026-08-25

📊 estatística

Optimal Control of Poliovirus Transmission Through Vaccination and Booster Immunization: A Mathematical Modeling Perspective

Este estudo desenvolve um arcabouço de controle ótimo para um modelo SEIVBPR estendido para determinar a estratégia de custo-benefício mais eficaz de combinar vacinação de rotina, campanhas de reforço e medidas de redução de contato, demonstrando que tais intervenções podem erradicar a transmissão do poliovírus e reduzir a paralisia permanente em mais de 80% dentro de 25 semanas.

Timothy Shamaki2026-08-25

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