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Does Open Peer Review Correlate With Better Altmetric Attention Performance?An Empirical Analysis Based on Nature Communications

Com base em uma análise empírica de 35.852 artigos da *Nature Communications* utilizando pareamento por escore de propensão, este estudo demonstra que a Revisão por Pares Aberta correlaciona-se significativamente com pontuações de atenção altmétrica mais elevadas, sugerindo que processos de revisão transparentes aumentam o impacto social e a disseminação pública da pesquisa científica.

Xiaotian WEI, Zhengyi GUAN, Chenyang WANG, Jianxun CHU2026-08-25

📊 estatística

Singular model selection for trustworthy label-free classifier evaluation

Este artigo demonstra que a avaliação de classificadores sem rótulos é um problema estatístico singular onde os critérios clássicos de seleção de modelos falham devido à informação de Fisher degenerada, e propõe o uso de critérios de informação bayesianos singulares e amplamente aplicáveis para recuperar estruturas latentes com precisão e garantir estimativas de desempenho confiáveis sem rótulos de verdade fundamental.

Vincent Looten2026-08-24

📊 estatística

Integrating CRITIC and Weighted K-Means for Humanitarian Relief Center Location Planning: Evidence from Gaziantep

Este estudo propõe uma estrutura híbrida de suporte à decisão que integra o método CRITIC com um algoritmo k-means ponderado para otimizar o posicionamento estratégico de centros de ajuda humanitária em áreas de parques em Gaziantep, garantindo um planejamento objetivo e baseado nas necessidades para cenários pós-desastre.

Zeynep Yüksel, İbrahim Miraç Eligüzel, Suleyman Mete2026-08-24

📊 estatística

Impact of Missing Data Imputation on The Structure of Real-World Clinical Datasets: A Comparison of Median, K-Nearest Neighbours, and MICE Approaches

Este estudo demonstra que a imputação por k-vizinhos mais próximos (KNN) supera tanto a substituição pela mediana quanto a imputação múltipla por equações encadeadas (MICE) na preservação da fidelidade distributiva e da integridade estrutural multivariada de conjuntos de dados clínicos do mundo real através de vários níveis de ausência de dados.

Karol Aguiar Quevedo, Alilis Fontana Bellorín, Carlos Jordá Jordá Aragón, Cristóbal Aguilar-Gallardo2026-08-24

📊 estatística

Statistical Invisibility of Disability in Humanitarian Contexts: A Scoping Review and Case Lessons from Syria

Esta revisão de escopo e estudo de caso da Síria revelam que os métodos estatísticos convencionais tornam sistematicamente as pessoas com deficiência invisíveis em contextos humanitários ao falharem em capturar realidades complexas e interseccionais, necessitando, portanto, de uma mudança de paradigma em direção a uma recolha de dados mais desagregada e flexível para garantir a entrega de ajuda inclusiva.

Mahmoud Zazaa, Yiota A. Christou2026-08-24

📊 estatística

Home-hardening effect estimates are not sign-stable across wildfires: a cautionary analysis of 62,000 structure-loss inspections

Este estudo demonstra que modelos de aprendizado de máquina treinados em dados de danos pós-incêndio, embora precisos dentro de eventos específicos, falham em generalizar entre diferentes incêndios porque os efeitos protetores ou prejudiciais dos recursos de endurecimento de residências (como janelas de vidro simples) não são estáveis e podem até se inverter dependendo do contexto do incêndio, alertando, assim, contra o uso de dados observacionais agrupados para derivar políticas universais de endurecimento.

Carl Southwell2026-08-24

📊 estatística

Task Sampling, Score Reliability, and Apparent Intervention Effects in Writing Research: A Monte Carlo Study of Pretest–Posttest Designs

Este estudo de Monte Carlo demonstra que, em delineamentos de pré-teste e pós-teste em pesquisas de escrita, variar o número de tarefas e a confiabilidade da pontuação produz compensações sistemáticas entre desempenho e custo em vez de um ranking uniforme, defendendo, assim, a avaliação multicritério e a validação focada em mecanismos em vez da dependência de métricas únicas.

connor nitchals2026-08-22

📊 estatística

The exponentiated generalized normal regression with two systematic components: Properties and application

Este artigo introduz uma nova estrutura de regressão heterocedástica baseada na distribuição normal generalizada exponencial com dois parâmetros de forma, validando sua robustez por meio de simulações de Monte Carlo e demonstrando sua aplicação prática na modelagem da coloração do fruto do caqui.

Gauss M. Cordeiro, Edwin M.M. Ortega, Gabriela M. Rodrigues, Roberto Vila, Ricardo Kluge2026-08-21

📊 estatística

Violence and the Limits of Urban Resilience Capacity: A Spatial and Spatio-temporal Analysis of Homicides in the Metropolitan Region of Campinas, Brazil (2017-2022)

Este estudo utiliza modelos econométricos espaciais e hierárquicos bayesianos para analisar homicídios na Região Metropolitana de Campinas, Brasil (2017–2022), revelando que fatores socioeconômicos, como renda e taxas de dependência, juntamente com um forte agrupamento espacial, influenciam significativamente os padrões de violência e necessitam de políticas de segurança pública sensíveis ao território.

João Pedro Toledo Tricoli de Lucas, Juan Arturo Castañeda Ayarza2026-08-21

📊 estatística

Separating Biological and Choice Effects in Randomized Trials: Completing Causal Inference with β-Identification

Este artigo propõe um framework de inferência causal que decompõe os resultados de ensaios randomizados em efeitos biológicos ( $\alpha$ ) e efeitos de escolha mediados por preferência ( $\beta$ ), argumentando que a identificação formal de ambos os componentes resolve a ambiguidade causada pela não adesão e pelo crossover, ao mesmo tempo em que fornece uma compreensão mais completa da eficácia do tratamento em cuidados sensíveis à preferência.

Ogan Gurel, James Weinstein2026-08-20

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