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Does Open Access Matter for Citations? A Topic-Stratified Analysis of Library and Information Science Discipline

Este estudo de publicações de Biblioteconomia e Ciência da Informação revela que a vantagem de citação do acesso aberto não é uniforme, mas é, em vez disso, dependente do tópico e amplamente impulsionada por subcampos adjacentes às ciências da saúde, sendo significativamente atenuada ao controlar as linhas de base de citação do nível do periódico.

Autores originais: Arindom Kalita, Kumar Sumit, Manendra Singh, Divyanshu Gupta

Publicado 2026-08-31

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CC BY 4.0

Autores originais: Arindom Kalita, Kumar Sumit, Manendra Singh, Divyanshu Gupta

Artigo original sob licença CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). ✨ Esta é uma explicação gerada por IA do artigo abaixo. Não foi escrita nem endossada pelos autores. Para precisão técnica, consulte o artigo original. Ler aviso legal completo

No mundo da pesquisa acadêmica, existe uma crença persistente de que tornar um artigo científico livremente disponível para qualquer pessoa com uma conexão à internet levará automaticamente a mais pessoas lendo-o e, consequentemente, a mais pessoas citando-o em seus próprios trabalhos. Essa ideia, frequentemente chamada de "vantagem de citação do acesso aberto", sugere que, se você remover o paywall, o trabalho naturalmente subirá ao topo. A lógica parece sólida: mais olhos em uma página deve significar mais referências a ela. No entanto, a realidade de como os estudiosos leem e escrevem raramente é tão simples. Os campos de pesquisa não são monólitos; são coleções de subcampos distintos, cada um com sua própria cultura, hábitos e formas de compartilhar informações. Além disso, a reputação do periódico onde um artigo aparece frequentemente atua como um filtro poderoso, influenciando quantas vezes esse artigo é citado, independentemente de ser gratuito para leitura. Compreender se o acesso livre realmente impulsiona as citações, ou se outros fatores estão fazendo o trabalho pesado, é crucial para universidades e agências de fomento que estão cada vez mais exigindo que a pesquisa seja tornada aberta.

Uma equipe de pesquisadores da Universidade de Mizoram, na Índia, estabeleceu o objetivo de testar essa crença com um olhar massivo e detalhado sobre o campo da Ciência da Informação e da Biblioteca. Eles reuniram quase 15.000 artigos de pesquisa publicados entre 2010 e 2024, um período durante o qual a publicação de acesso aberto cresceu significativamente. Em vez de tratar todos esses artigos como um único bloco de dados, os pesquisadores utilizaram um método computacional sofisticado para classificá-los em 52 tópicos de pesquisa distintos, baseados nas palavras e temas reais dentro do texto. Isso permitiu que vissem se a "vantagem do acesso aberto" era uma regra universal ou se aplicava apenas a cantos específicos da disciplina. Eles então compararam as taxas de citação de artigos gratuitos contra artigos pagos, contabilizando cuidadosamente fatores como o número de autores, se a colaboração era internacional e, mais importante, o desempenho típico de citação do periódico no qual o artigo foi publicado.

O estudo descobriu que, embora os artigos de acesso aberto recebam, em média, mais citações do que aqueles por trás de um paywall, a relação está longe de ser uniforme em todo o campo. Ao observar a disciplina como um todo, há um vínculo positivo modesto entre ser gratuito para leitura e ser citado. No entanto, quando os pesquisadores decomporam os dados por tópico, o quadro mudou dramaticamente. Das 50 áreas de pesquisa que analisaram detalhadamente, 40 não mostraram nenhum benefício detectável de ser de acesso aberto. A vantagem não estava distribuída uniformemente; em vez disso, estava concentrada quase inteiramente em dez tópicos específicos, a maioria relacionada às ciências da saúde, como biblioteconomia clínica e literacia de informação de estudantes de medicina. Nessas áreas adjacentes à saúde, os artigos de acesso aberto foram citados significativamente mais vezes. Nos outros 40 tópicos, que incluíam áreas como literacia de informação geral, serviços de bibliotecas públicas e preservação digital, o fato de ser de acesso aberto não fez diferença estatística na frequência com que o trabalho era citado.

Talvez a parte mais reveladora da análise tenha vindo quando os pesquisadores controlaram o "ambiente de citação" dos periódicos em si. Eles descobriram que o preditor mais forte de quantas citações um artigo recebia não era se ele era de acesso aberto, mas sim a taxa média de citação dos outros artigos publicados naquele mesmo periódico. Periódicos de alto impacto tendem a publicar artigos que são mais citados, independentemente do status de acesso. Quando os pesquisadores adicionaram esse fator de nível de periódico em seus cálculos, a aparente vantagem do acesso aberto foi reduzida em mais da metade. Isso sugere que grande parte do benefício percebido do acesso aberto é, na verdade, um reflexo do fato de que os artigos de acesso aberto são frequentemente publicados em periódicos que já possuem alta visibilidade e prestígio. O estudo também descobriu que essa relação permaneceu estável ao longo do tempo, sem mudança significativa na vantagem de 2010 a 2022, apesar do rápido crescimento das políticas de acesso aberto durante essa década.

Em última análise, a pesquisa indica que o valor do acesso aberto para citações é altamente dependente do assunto específico e do periódico no qual o trabalho aparece. Não é uma bala de prata que garante mais atenção para cada artigo em todos os campos. Para pesquisadores na área de biblioteconomia relacionada à saúde, tornar seu trabalho aberto parece proporcionar um impulso claro na visibilidade e nas citações. Para estudiosos em outras áreas da biblioteconomia, a decisão de publicar abertamente pode não se traduzir em um aumento mensurável nas citações, pelo menos além do que a reputação existente do periódico já proporciona. As descobertas sugerem que, embora as políticas de acesso aberto sejam valiosas para ampliar o alcance da pesquisa, a suposição de que elas levarão automaticamente a contagens de citações mais altas em todos os casos precisa ser temperada com uma compreensão mais matizada de como as diferentes comunidades de pesquisa operam.

Resumo Técnico: O Acesso Aberto Importa para as Citações? Uma Análise Estratificada por Tópicos da Disciplina de Biblioteconomia e Ciência da Informação

Problema
O estudo aborda o debate persistente em torno da "Vantagem de Citação do Acesso Aberto" (OACA — Open Access Citation Advantage) — a afirmação de que publicações em acesso aberto (OA) recebem mais citações do que suas contrapartes não-OA. Embora um corpo substancial de literatura reporte uma associação positiva, os autores identificam uma fraqueza metodológica crítica: muitos estudos falham em controlar adequadamente variáveis de confusão, particularmente características ao nível do periódico (ex: alcance de indexação, seletividade editorial e leitura de base). Além disso, pesquisas existentes frequentemente tratam as disciplinas como monolíticas, potencialmente obscurecendo uma heterogeneidade significativa na forma como o OA impacta as citações em diferentes subcampos de pesquisa. Os autores observam que nenhum estudo prévio combinou uma decomposição de modelagem de tópicos baseada em dados de uma única disciplina com um design de regressão de impacto de citação que incorpore explicitamente controles ao nível do periódico para examinar a heterogeneidade interna.

Metodologia
A pesquisa emprega um design bibliométrico observacional utilizando um corpus de 14.720 publicações de Biblioteconomia e Ciência da Informação (LIS) indexadas na Scopus entre 2010 e 2024. O fluxo de trabalho analítico procede através de quatro estágios distintos:

Construção e Pré-processamento do Corpus: Os registros foram filtrados para artigos e revisões em língua inglesa dentro da área de Ciências Sociais, especificamente ancorados à terminologia de LIS para excluir campos não relacionados. Após a remoção de registros com resumos ausentes, o corpus analítico final continha 14.720 documentos.
Modelagem de Tópicos: Os autores utilizaram BERTopic (empregando embeddings all-MiniLM-L6-v2, UMAP para redução de dimensionalidade e HDBSCAN para agrupamento) para derivar estruturas temáticas diretamente do texto das publicações. O modelo identificou 53 tópicos; após a reatribuição de outliers e exclusão de documentos não classificados, restaram 52 tópicos substantivos. Verificações de robustez confirmaram a estabilidade dessa estrutura através de diferentes modelos de embedding e reamostragens de bootstrap.
Operacionalização de Variáveis:
- Acesso Aberto (OA): Dicotomizado com base nos metadados da Scopus (1 = OA, 0 = não-OA).
- Taxa de Citação: Calculada como o número de citações dividido pela idade da citação (anos desde a publicação até 2026), então transformada logaritmicamente para tratar a assimetria à direita (right-skew).
- Linha de Base de Citação ao Nível do Periódico: Uma variável de controle crítica construída como a taxa média de citação de todos os outros trabalhos no mesmo título de fonte (excluindo o próprio artigo), servindo como uma medida comportamental de prestígio do periódico dentro do próprio corpus.
- Covariáveis: Ano de publicação, contagem de autores, colaboração internacional (binária) e tipo de documento (artigo vs. revisão).
Análise Estatística:
- Análise Estratificada por Tópicos: Testes Mann-Whitney U foram conduzidos dentro de cada um dos 50 tópicos que atingiram limiares de tamanho de amostra, com aplicação da correção de Taxa de Falso Descoberta (FDR) de Benjamini-Hochberg.
- Análise de Regressão: Uma sequência de modelos de Mínimos Quadrados Ordinários (OLS) foi estimada com erros padrão consistentes com heterocedasticidade. Os modelos foram progressivamente controlados, movendo-se de um indicador binário de OA para um modelo totalmente especificado incluindo todas as covariáveis e a linha de base ao nível do periódico.
- Verificações de Robustez: As análises incluíram regressão binomial negativa sobre contagens brutas, testes de sensibilidade excluindo outliers de alta citação e tratamentos alternativos para documentos não classificados pelo modelo de tópicos.

Principais Contribuições

Heterogeneidade Estratificada por Tópicos: O estudo vai além da análise agregada ao nível da disciplina para demonstrar que a associação OA-citação não é uniforme. Ele identifica que a vantagem está concentrada em subcampos específicos, em vez de ser um fenômeno universal.
Controle ao Nível do Periódico: Ao construir uma linha de base de citação ao nível do periódico do tipo leave-one-out, o estudo isola o efeito do OA da performance de citação inerente ao veículo de publicação, abordando um importante fator de confusão em literaturas anteriores.
Integração de PLN e Bibliometria: O artigo integra com sucesso a modelagem de tópicos baseada em transformers (BERTopic) com regressão inferencial para mapear a estrutura interna da disciplina de LIS e testar hipóteses de citação contra essa estrutura.

Resultos

Associação Agregada: Ao nível agregado, as publicações em OA mostraram uma associação positiva modesta, mas estatisticamente significativa ( $r = .141, p < .001$ ).
Variação ao Nível de Tópico: A associação foi altamente desigual entre os 52 tópicos. Após a correção FDR, 40 de 50 tópicos analisados mostraram nenhuma associação de OA detectável. Apenas 10 tópicos mostraram uma associação positiva estatisticamente significativa. Esses tópicos significativos concentraram-se em subcampos de LIS adjacentes às ciências da saúde (ex: Biblioteconomia e Informação em Saúde e Clínica, Letramento de Informação para Estudantes de Enfermagem/Medicina) e áreas especializadas como Acessibilidade e Serviços de Deficiência.
Impacto dos Controles ao Nível do Periódico: No modelo de regressão totalmente especificado, a linha de base de citação ao nível do periódico emergiu como o preditor mais forte da taxa de citação ( $\beta = .235, p < .001$ ), superando a contagem de autores, a colaboração internacional e o tipo de documento.
Atenuação do Efeito OA: A inclusão da linha de base de citação ao nível do periódico reduziu o coeficiente de OA em mais da metade, de $\beta = .114$ (no modelo com controles de autor/colaboração) para $\beta = .054$ (no modelo totalmente especificado). Embora o coeficiente de OA tenha permanecido positivo e significativo, sua magnitude foi substancialmente condicional ao ambiente do periódico.
Estabilidade Temporal: Não houve mudança estatisticamente detectável na magnitude da associação OA-citação entre 2010 e 2022.

Significância e Alegações
Os autores alegam que a associação de citação do Acesso Aberto em LIS é dependente do tópico e condicional ao ambiente de citação do nível do periódico. O estudo não pretende provar um efeito causal do OA sobre as citações; em vez disso, estima associações estatísticas. Os achados sugerem que a "vantagem de citação" não é uma propriedade universal do status de OA, mas é fortemente influenciada pelo subcampo de pesquisa específico e pela performance de citação de base do periódico no qual o trabalho é publicado. O estudo conclui que achados agregados anteriores podem ter confundido os efeitos do status de OA com os efeitos de publicar em periódicos de alto impacto ou em subcampos onde o OA é mais prevalente e impactante. Os autores enfatizam que seu design observacional limita a inferência causal, observando que os resultados representam associações condicionais líquidas das covariáveis medidas.

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