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Relationship between ideology and language in the Catalan independence context

Este estudo analisa dados do Twitter sobre o debate pela independência da Catalunha, revelando que a polarização política é bimodal com um terceiro grupo intermediário, que usuários mais influentes tendem a ter posições mais extremas e que, embora os pró-independência usem tanto catalão quanto castelhano, o grupo intermediário, apesar de politicamente próximo aos pró-independência, adota padrões linguísticos semelhantes aos dos anti-independência, utilizando principalmente castelhano.

Autores originais: Julia Atienza-Barthelemy, Samuel Martin-Gutierrez, Juan C. Losada, Rosa M. Benito

Publicado 2026-02-25

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CC BY 4.0

Autores originais: Julia Atienza-Barthelemy, Samuel Martin-Gutierrez, Juan C. Losada, Rosa M. Benito

Artigo original sob licença CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). ✨ Esta é uma explicação gerada por IA do artigo abaixo. Não foi escrita nem endossada pelos autores. Para precisão técnica, consulte o artigo original. Ler aviso legal completo

Imagine que a Catalunha é um grande estádio de futebol onde dois times rivais estão jogando uma partida acirrada pela independência. De um lado, o time "Independência" (que quer separar-se da Espanha) e, do outro, o time "Unidade" (que quer permanecer unido à Espanha).

Este estudo científico foi como entrar nesse estádio, pegar um megafone e analisar não apenas os gritos dos torcedores, mas o que eles estão dizendo e em qual língua estão gritando. Os pesquisadores usaram o Twitter (uma rede social parecida com um estádio digital onde as pessoas gritam suas opiniões) para entender como a polarização política funciona na vida real.

Aqui está a explicação do que eles descobriram, usando analogias simples:

1. O Mapa das Opiniões: Não é apenas Preto e Branco

A primeira coisa que eles esperavam encontrar era uma divisão simples: metade das pessoas totalmente a favor e metade totalmente contra. Mas a realidade foi mais parecida com um espectro de cores.

Os Extremos: Eles encontraram dois "polos" fortes. Um lado totalmente contra a independência e outro totalmente a favor.
O "Terceiro Polo" (O Meio-Termo): Surpreendentemente, descobriram um grupo no meio. Não é um grupo neutro e sem opinião; é um grupo que tem uma opinião mais moderada, mas ainda assim inclinada para a independência. É como se houvesse um terceiro time jogando no meio do campo, tentando equilibrar a partida.

2. Quem Grita Mais Alto? (Os "Torcedores Ativos")

Os pesquisadores notaram algo curioso sobre quem participa mais da conversa no Twitter:

Os "Super-Torcedores": As pessoas que postam muitos tweets, que são muito influentes (muitos retweets) e que estão lá todos os dias tendem a ter opiniões mais extremas. Elas são como os torcedores que ficam na arquibancada mais barulhenta, gritando com raiva ou euforia máxima.
A Calma no Centro: Quanto mais você se afasta dos extremos e vai para o "meio", mais a opinião das pessoas se mistura e se torna menos rígida.
A Regra da Entropia: Eles mediram a "confusão" das opiniões. Quanto mais ativo o usuário, menos confuso é o pensamento dele (ele sabe exatamente o que quer). Quanto mais passivo, mais variada e confusa é a opinião.

3. A Língua como Bandeira: O Segredo do Idioma

Aqui está a parte mais interessante, como se fosse um código secreto. Na Catalunha, as pessoas falam duas línguas: Catalão e Espanhol. O estudo descobriu que a língua que você usa no Twitter é um forte indicador do seu time político:

O Time "Contra a Independência": Quase todos falam apenas Espanhol. É como se eles usassem a língua oficial do país como uma bandeira de lealdade.
O Time "A Favor da Independência": Eles são mais flexíveis. Usam Catalão e Espanhol misturados, ou alternam entre os dois. Eles não se prendem a apenas uma língua para expressar sua opinião.
O Mistério do "Terceiro Polo": Aqui está a surpresa! O grupo do meio (os moderados a favor da independência) comporta-se linguisticamente como o grupo "Contra". Mesmo que a opinião política deles seja mais próxima dos independentistas, eles tendem a falar apenas Espanhol, assim como os opositores. É como se, na hora de escolher a língua, eles se sentissem mais confortáveis com o espanhol, mesmo tendo uma opinião política diferente.

4. As Grandes Onda de Gritos (Eventos Reais)

O estudo acompanhou o Twitter durante eventos importantes, como o referendo de independência e a declaração unilateral.

Quando algo grande acontecia no mundo real (como o dia do voto), o número de pessoas no Twitter explodia.
Curiosamente, quando muita gente entra na conversa de uma vez, as opiniões ficam mais diversas e variadas.
Quando a conversa é feita apenas pelos "super-torcedores" (os que estão lá o tempo todo), as opiniões ficam mais extremas e polarizadas. É como se a multidão trazesse nuances, enquanto os fanáticos trazem extremos.

Resumo da Ópera

Este estudo nos ensina que:

A polarização não é perfeita: Existe um grupo de meio-termo que emerge naturalmente, mesmo em discussões acaloradas.
Quem fala mais, é mais radical: Os usuários mais ativos no Twitter tendem a ter opiniões mais extremas.
Língua é política: A língua que você escolhe falar no Twitter diz muito sobre seu time político. Os opositores da independência falam espanhol; os independentistas misturam as línguas; e os moderados, estranhamente, falam espanhol como os opositores.

Em suma, o Twitter funcionou como um espelho gigante que mostrou não apenas o que as pessoas pensam, mas como a língua e a atividade social moldam essas opiniões em um dos conflitos políticos mais tensos da Europa moderna.

Título: Relação entre Ideologia e Linguagem no Contexto da Independência da Catalunha

Autores: Julia Atienza-Barthelemy, Samuel Martin-Gutierrez, Juan C. Losada e Rosa M. Benito (Universidad Politécnica de Madrid).

1. Problema e Contexto

O estudo aborda a polarização política em cenários de disputas territoriais, especificamente o movimento pela independência da Catalunha (Espanha). A questão central é investigar como a opinião pública se distribui nesse contexto polarizado e como essa distribuição se relaciona com o uso de línguas (catalão e castelhano/espanhol).

Contexto: O período analisado (15/09/2017 a 03/11/2017) cobre eventos críticos do "procés", incluindo o referendo de 1 de outubro, a declaração unilateral de independência e a aplicação do Artigo 155 da Constituição Espanhola.
Objetivo: Inferir uma distribuição contínua de opinião (não apenas binária) e analisar a interseção entre a posição ideológica e a escolha linguística dos usuários do Twitter, superando as limitações de estudos anteriores que utilizavam valores discretos ou dados agregados.

2. Metodologia

Os autores utilizaram uma abordagem baseada em ciência de dados e redes complexas:

Dados: Um conjunto de dados do Twitter contendo 36.090.661 mensagens de 2.511.319 usuários, filtrado por palavras-chave neutras em catalão e espanhol relacionadas à independência.
Rede de Retweets: Construiu-se uma rede direcionada e ponderada onde um link de $j$ para $i$ existe se $j$ retuitou $i$ . O retweet é usado como proxy de influência e concordância.
Modelo de Inferência de Opinião (Processo DeGroot):
- Elites (Sementes): Identificou-se um subconjunto de usuários "élites" com opiniões fixas e antagônicas ( $X = +1$ para pró-independência e $X = -1$ para contra-independência). A seleção baseou-se em alta influência (número de retweets recebidos) e alto engajamento (participação em >80% dos dias). A atribuição de opiniões fixas foi validada através de análise de comunidades (Nested Stochastic Block Model), agrupando políticos de partidos pró e contra a independência.
- Ouvintes (Listeners): A opinião dos demais usuários é inferida iterativamente como a média das opiniões de seus vizinhos na rede, convergindo para um valor contínuo entre -1 e 1.
Índice de Linguagem ( $L_i$ ): Definido como a média dos tweets de um usuário, onde tweets em catalão valem +1 e em espanhol -1. O índice varia de -1 (apenas espanhol) a +1 (apenas catalão).
Métricas de Polarização: Utilizaram-se três parâmetros para caracterizar a distribuição:
1. Distância normalizada entre polos ( $d$ ).
2. Diferença normalizada no tamanho da população ( $\Delta A$ ).
3. Índice de polarização ( $\mu = (1-\Delta A)d$ ).

3. Principais Contribuições

Inferência Contínua de Opinião: Diferente de estudos que tratam a opinião como binária, o modelo revela uma distribuição contínua, identificando não apenas os extremos, mas também um "terceiro polo" intermediário emergente.
Granularidade no Nível do Usuário: A análise é realizada no nível individual, permitindo correlacionar comportamento linguístico e ideológico com precisão, em vez de usar médias agregadas.
Descoberta de Padrões de Atividade: Demonstrou-se que usuários mais ativos, influentes e engajados tendem a ocupar posições mais extremas no espectro ideológico, enquanto a variabilidade da opinião diminui à medida que a atividade aumenta.
Relação Complexa Linguagem-Ideologia: Revelou-se que a relação entre língua e política não é linear nem simples, especialmente no que tange ao grupo intermediário.

4. Resultados Chave

Distribuição de Opinião

Bimodalidade com Terceiro Polo: A distribuição geral é principalmente bimodal, mas com um terceiro polo distinto emergindo espontaneamente.
Efeito da Atividade: Ao filtrar por usuários com alta atividade (>10 tweets), o polo pró-independência cresce (chegando a 67% dos usuários ativos) e o terceiro polo (posição moderada/pró-independência) torna-se mais visível.
Entropia: A entropia da distribuição diminui significativamente para usuários mais ativos, indicando que os participantes mais engajados têm opiniões menos variáveis e mais extremas.
Dinâmica Temporal: Dias com baixa participação tendem a ser mais polarizados (dois polos extremos). Dias com picos de atividade (eventos offline) mostram maior diversidade de opiniões e uma redução na distância entre os polos ( $d$ ).

Interplay entre Ideologia e Linguagem

Correlação: Existe uma correlação de Spearman positiva de 0,46 entre o índice de opinião e o índice de linguagem.
Padrões Observados:
- Contra a Independência ( $X < 0.3$ ): Usuários falam quase exclusivamente em espanhol ( $L \approx -1$ ).
- Pró-Independência ( $X > 0.3$ ): Usuários utilizam tanto catalão quanto espanhol, com uma tendência monótona de aumentar o uso do catalão à medida que a opinião se torna mais extremista pró-independência.
- O Terceiro Polo (Surpresa): O terceiro polo, que está ideologicamente mais próximo do polo pró-independência (opinião moderada), comporta-se linguisticamente de forma semelhante ao polo contra a independência, utilizando quase exclusivamente espanhol. Isso indica uma dissociação entre a posição política moderada e a identidade linguística catalã nesse grupo específico.

5. Significância e Conclusões

O estudo demonstra que a polarização política na Catalunha não é apenas uma divisão binária simples, mas um espectro complexo onde a atividade do usuário e a escolha linguística desempenham papéis distintos.

Implicação Sociológica: A descoberta de que o grupo moderado (terceiro polo) fala majoritariamente em espanhol, apesar de estar ideologicamente mais próximo dos independentistas, sugere que a identidade linguística não é um substituto perfeito para a identidade política em todos os espectros.
Metodológica: O modelo proposto é robusto para revelar estruturas ideológicas emergentes em redes sociais, capaz de detectar nuances que métodos tradicionais de agregação perdem.
Aplicabilidade: A metodologia pode ser aplicada a outras dimensões sociais (renda, gênero, idade) para entender a interseção entre identidade e opinião pública em contextos polarizados globalmente.

Em suma, o trabalho oferece uma visão quantitativa e matizada de como a linguagem e a ideologia se entrelaçam em um conflito territorial, destacando que a "polarização" pode coexistir com a presença de grupos intermediários que, embora politicamente alinhados a um lado, mantêm práticas linguísticas do outro.