Evolution of Research Method Usage Across the Academic Careers of Library and Information Science Scholars

1. Problema de Pesquisa

O estudo aborda a lacuna existente na literatura sobre como a escolha e o uso de métodos de pesquisa evoluem ao longo da carreira acadêmica de pesquisadores, especificamente na área de Ciência da Informação e Biblioteconomia (LIS). Embora existam estudos sobre a idade acadêmica e sobre o uso de métodos, poucos integram essas duas dimensões. O problema central é entender se e como as preferências metodológicas mudam conforme os pesquisadores amadurecem (idade acadêmica), o que é crucial para orientar pesquisadores júnior na seleção de métodos e para o planejamento de políticas de formação e financiamento.

2. Metodologia

A pesquisa adota uma abordagem quantitativa baseada em Big Data e aprendizado de máquina, estruturada em quatro etapas principais:

• Fontes de Dados:

  • Um corpus de 26.677 artigos completos publicados entre 1990 e 2023 em 14 revistas representativas de alto impacto na área de LIS (incluindo Scientometrics, JASIST, IPM, etc.).
  • Os dados incluem metadados e texto completo, obtidos via sites oficiais das revistas e Web of Science (WoS).

• Identificação de Métodos de Pesquisa (Classificação Automática):

  • Utilizou-se o modelo CogFT (Cognize Full Text), baseado no modelo CogLTX, para classificar automaticamente os métodos de pesquisa no texto completo dos artigos.
  • O modelo foi treinado com base no sistema de classificação de Chu e Ke (2017), que define 16 categorias de métodos (ex: Bibliometria, Análise de Conteúdo, Questionário, Experimento, Etnografia, etc.).
  • O modelo alcançou um F1-score > 0,85, identificando 31.401 instâncias metodológicas (alguns artigos usam múltiplos métodos).

• Modelagem de Tópicos:

  • Aplicação do modelo Top2Vec (aprendizado não supervisionado) nos resumos dos artigos para extrair 20 tópicos de pesquisa predominantes (ex: Scientometrics, Recuperação de Informação, Mineração de Texto).

• Processamento de Dados dos Autores:

  • Desambiguação de Nomes: Realizada via API do OpenAlex para identificar autores únicos.
  • Cálculo da Idade Acadêmica: Definida como o tempo decorrido desde a primeira publicação do autor ($AAS = PYA - EPY + 1$).
  • Seleção da Amostra: Após filtragem por outliers (método IQR) e critérios de consistência (publicação em intervalos de 5 anos), a análise focou em 435 pesquisadores seniores (idade acadêmica > 14 anos), totalizando 6.116 artigos.
  • Categorização por Idade: Os pesquisadores foram divididos em três grupos: Jovens (< 7 anos), Meia-idade (7–14 anos) e Seniores (> 14 anos).

• Análise Estatística:

  • Uso de testes de Qui-quadrado para verificar diferenças significativas na frequência de uso de métodos entre os grupos de idade.
  • Análise de tendências temporais, mapas de calor (heatmaps) e visualizações 3D para correlacionar métodos, tópicos e volume de publicações.

3. Principais Resultados

• Dominância da Bibliometria: A Bibliometria é o método mais utilizado em todas as etapas da carreira, mas sua predominância aumenta com a senioridade (19,61% entre jovens vs. 31,81% entre seniores).
• Curva de Diversidade Metodológica: A diversidade de métodos utilizados pelos pesquisadores aumenta inicialmente (atingindo o pico na fase de meia-idade) e declina posteriormente na fase sênior.
  • Jovens: Tendem a explorar uma variedade maior de métodos iniciais.
  • Meia-idade: Apresentam a maior diversidade, combinando métodos tradicionais e emergentes para expansão temática.
  • Seniores: Focam em um conjunto mais restrito e maduro de métodos, consolidando sua expertise.
• Mudanças nas Preferências por Idade:
  • Jovens: Preferem métodos como Webometria e Questionários.
  • Meia-idade: Utilizam uma gama mais ampla, incluindo Experimentos e Análise de Conteúdo.
  • Seniores: Forte preferência por Bibliometria, Análise de Conteúdo e Entrevistas. O uso de métodos como "Protocolo de Pensar em Voz Alta" e "Estudo Delphi" é mais associado a pesquisadores seniores.
• Combinação de Métodos: Há uma forte tendência de uso de métodos mistos (combinação de métodos convencionais e não convencionais), especialmente na fase de meia-idade, demonstrando flexibilidade metodológica.
• Evolução Temporal: Métodos tradicionais (como Teórico) declinaram em relevância relativa após 2000, enquanto métodos orientados por dados e tecnologia (Webometria, Mineração de Texto) cresceram, impulsionados por avanços tecnológicos.

4. Contribuições Chave

• Integração de Idade Acadêmica e Prática Metodológica: É um dos primeiros estudos a mapear sistematicamente a evolução das escolhas metodológicas ao longo da carreira de um pesquisador, utilizando uma grande escala de dados.
• Aplicação de IA em Análise de Texto: Uso inovador do modelo CogFT para extrair e classificar métodos de pesquisa em texto completo, superando a limitação de codificação manual e permitindo a análise de um corpus massivo.
• Modelo de Evolução de Carreira: Propõe um modelo de três estágios para a evolução metodológica:
  1. Exploração: Jovens testam diversas ferramentas.
  2. Adaptação e Expansão: Meia-idade reutiliza e adapta métodos para cobrir novos temas.
  3. Sinergia e Equilíbrio: Seniores alcançam um equilíbrio entre expertise metodológica, amplitude temática e produtividade.
• Insights para Políticas de Formação: Oferece um quadro de referência para que instituições e pesquisadores júnior planejem suas trajetórias de aprendizado metodológico, evitando a imitação passiva e fomentando a diversificação estratégica.

5. Significância e Implicações

• Para Pesquisadores Júniores: O estudo fornece um roteiro claro, indicando que não é necessário seguir cegamente as tendências atuais dos seniores, mas sim planejar uma trajetória que evolua da exploração para a especialização estratégica.
• Para Instituições de Ensino e Financiamento: Sugere a necessidade de cursos de treinamento em métodos de pesquisa que sejam adaptados à fase da carreira do pesquisador (ex: cursos de introdução a métodos mistos para a fase de meia-idade).
• Para a Disciplina de LIS: Revela que a disciplina está se tornando cada vez mais diversificada metodologicamente, mas com uma consolidação de métodos bibliométricos e quantitativos à medida que a comunidade madura.
• Limitações e Futuro: O estudo reconhece limitações na amostra (apenas 14 revistas e foco em seniores) e na classificação de métodos emergentes. Trabalhos futuros visam expandir o corpus para conferências e livros, e investigar fatores causais mais profundos (como financiamento e redes de colaboração) que influenciam essas escolhas.

Em resumo, o artigo demonstra que a "idade acadêmica" é um preditor significativo do comportamento metodológico, revelando padrões cíclicos de diversificação e consolidação que são essenciais para a compreensão da dinâmica científica na área de Ciência da Informação.