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Adaptation and Psychometric Validation of a Facility-Level Tool to Assess Telemedicine Readiness in Primary Care

Este estudo adaptou e validou psicometricamente com sucesso o Inventário de Prontidão para Telemedicina ao Nível da Instalação (TRI-F) utilizando dados de 774 unidades de atenção primária no Peru, demonstrando sua validade estrutural, consistência interna e utilidade para o benchmarking e para orientar o planejamento da implementação da telemedicina.

Autores originais: Escobar-Agreda, S., Villarreal-Zegarra, D., Reategui-Rivera, C. M., Paredes-Gonzales, Y., Rojas-Mezarina, L.

Publicado 2026-07-10

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CC BY 4.0

Autores originais: Escobar-Agreda, S., Villarreal-Zegarra, D., Reategui-Rivera, C. M., Paredes-Gonzales, Y., Rojas-Mezarina, L.

Artigo original sob licença CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). ⚕️ Esta é uma explicação gerada por IA de um preprint que não foi revisado por pares. Não é aconselhamento médico. Não tome decisões de saúde com base neste conteúdo. Ler aviso legal completo

Imagine que você esteja tentando construir a casa na árvore definitiva. Você tem as plantas, a madeira e até os pregos. Mas antes de começar a martelar, você precisa saber: Sua árvore é forte o suficiente? Você tem as ferramentas certas? O bairro é seguro? E o mais importante: sua equipe está realmente pronta para subir e morar lá?

É exatamente sobre isso que este artigo trata, mas em vez de casas na árvore, trata-se de telemedicina (médicos atendendo pacientes através de telas) nas clínicas de atenção primária do Peru.

O Grande Problema: A Lacuna entre o "Estar Pronto" e o "Fazer"

Durante a pandemia, as clínicas em todos os lugares subitamente começaram a usar videochamadas. Foi um trabalho apressado. Mas assim que a emergência passou, muitas clínicas pararam de usá-las. Por quê? Porque ter uma câmera não significa que você está pronto para usá-la todos os dias.

Os autores queriam consertar uma régua de medir quebrada. Havia uma ferramenta antiga (criada por grandes organizações de saúde) destinada a verificar se uma clínica estava "pronta" para a telemedicina. Mas ninguém jamais havia verificado se essa ferramenta realmente funcionava bem. Era como usar uma régua feita de borracha para medir uma pista de corrida — claro, ela pode esticar, mas você não pode confiar nos números.

A Missão: Afiar a Régua

A equipe pegou essa régua antiga e borrachuda e a afiou. Eles chamaram sua nova versão melhorada de TRI-F (Telemedicine Readiness Inventory at the Facility Level - Inventário de Prontidão para Telemedicina no Nível da Unidade).

Eles testaram essa nova régua em 774 clínicas de atenção primária em todo o Peru entre dezembro de 2023 e março de 2024. Eles pediram aos líderes das clínicas que preenchessem um questionário sobre cinco áreas principais:

Prontidão Organizacional: O chefe está de acordo?
Processos: Temos um plano?
Ambiente Digital: O Wi-Fi e a tecnologia estão funcionando?
Recursos Humanos: Temos pessoal treinado suficiente?
Questões Regulatórias: As regras estão claras?

(Nota: Eles na verdade descartaram uma seção chamada "Expertise" porque era muito vaga e não se ajustava à matemática.)

Os Resultados: A Régua se Mantém Firme?

Aqui está a parte legal: a matemática diz sim, a nova régua funciona!

É Estável: Quando eles decomporam os dados, as cinco seções que mantiveram se encaixaram perfeitamente, como peças de um quebra-cabeça. Os escores de "ajuste" estatístico foram super altos (variando de 0,959 a 0,999 em uma escala onde quanto maior, melhor).
É Consistente: Se você fizesse as mesmas perguntas duas vezes, obteria a mesma resposta. Os escores de consistência interna foram sólidos, variando de 0,75 a 0,87.
É Justa: Eles verificaram se a ferramenta funcionava da mesma forma para clínicas grandes e complexas versus clínicas pequenas e simples, e para pessoas que trabalhavam lá há muito tempo versus aquelas que acabaram de começar. Funcionou! A ferramenta mede a "prontidão" igualmente para todos, não importa quem esteja segurando a régua.

O Choque de Realidade: Estar Pronto Não Significa "Fazer"

Aqui está a reviravolta. Os autores compararam os escores de "prontidão" com o número real de videochamadas que as clínicas estavam realizando.

Eles encontraram um vínculo positivo, mas era pequeno. Os números de correlação ficaram entre 0,15 e 0,23.

Pense nisso desta forma: Ter uma caixa de ferramentas totalmente abastecida (alta prontidão) torna mais fácil construir uma casa na árvore, mas não garante que você irá realmente construí-la. Você ainda precisa querer construir, ter o tempo e ter alguém para subir a escada. O artigo sugere que, embora estar "pronto" ajude, não é a única coisa que decide se uma clínica usará a telemedicina. Outras coisas — como a demanda dos pacientes, a velocidade da internet ou o quanto a equipe gosta de usar — também desempenham um papel enorme.

O Que Isso Significa para o Futuro

O artigo não afirma que esta ferramenta é uma varinha mágica que resolverá todos os problemas da telemedicina. Em vez disso, é uma ferramenta de diagnóstico.

Imagine um médico usando um estetoscópio. O estetoscópio não cura o paciente; ele diz ao médico o que está errado para que ele possa consertar. Esta nova ferramenta é o estetoscópio para as clínicas. Ela ajuda os oficiais de saúde a olhar para uma clínica e dizer: "Ei, seu 'Ambiente Digital' está baixo. Vamos enviar alguns computadores novos para você" ou "Seu processo de 'Processos' é fraco. Vamos treinar sua equipe sobre o fluxo de trabalho".

Os autores enfatizam que esta ferramenta é ótima para planejamento e priorização de onde enviar ajuda e dinheiro. Mas eles são cuidadosos ao dizer: Não use este escore para certificar uma clínica como "perfeita" ou "ruim". Um escore alto apenas significa que a clínica poderia fazer telemedicina bem; não prova que ela está realizando isso perfeitamente no momento.

O Resumo Final

A equipe transformou com sucesso uma régua de medir instável e não testada em uma ferramenta confiável e comprovada matematicamente. Eles provaram que ela funciona em diferentes tipos de clínicas no Peru. Mas eles também nos lembraram que só porque uma clínica está pronta (tem as ferramentas e os planos), não significa automaticamente que ela está usando a telemedicina de forma eficaz. É um primeiro passo necessário, mas não é a jornada inteira.

Resumo Técnico: Adaptação e Validação Psicométrica de uma Ferramenta de Nível de Instalação para Avaliar a Prontidão para a Telemedicina na Atenção Primária

Problema
Embora a telemedicina tenha se expandido rapidamente, particularmente após a pandemia de COVID-19, sua integração sustentada na rotina da atenção primária permanece desigual, especialmente em países de baixa e média renda (LMICs). Uma barreira crítica para a continuidade a longo prazo é a falta de instrumentos confiáveis e psicometricamente validados para avaliar a prontidão ao nível da instalação. As ferramentas existentes, como o Inventário de Prontidão para Telemedicina desenvolvido pela Organização Pan-Americana da Saúde (OPAS) e pelo Banco Interamericano de Desenvolvimento (BID), têm sido utilizadas para avaliações descritivas, mas carecem de evidências quantitativas rigorosas sobre sua estrutura interna, confiabilidade e validade. Sem ferramentas psicometricamente sólidas, os sistemas de saúde têm dificuldade em estabelecer parâmetros de desempenho (benchmarking), priorizar investimentos ou monitorar o progresso de forma eficaz. Este estudo aborda a necessidade de adaptar e validar um instrumento de nível de instalação (TRI-F) especificamente para unidades de atenção primária (PCFs) no Peru, a fim de fornecer uma métrica robusta de prontidão organizacional.

Metodologia
O estudo empregou um delineamento transversal seguindo os padrões COSMIN para validação psicométrica, utilizando dados secundários de uma avaliação nacional realizada pela Diretoria de Telessaúde do Ministério da Saúde do Peru.

Fonte de Dados: O conjunto de dados incluiu respostas de 774 PCFs de 25 regiões do Peru, coletadas entre dezembro de 2023 e março de 2024. A amostra foi dividida aleatoriamente para Análise Fatorial Exploratória (AFE) e Análise Fatorial Confirmatória (AFC).
Adaptação do Instrumento: O instrumento original da OPAS/BID (85 itens, 6 domínios) foi adaptado. O domínio "Expertise" foi removido por refletir atributos individuais em vez de institucionais. As opções de resposta aos itens foram refinadas de rótulos genéricos para descrições específicas de níveis de Likert para reduzir a ambiguidade. O instrumento final compreendeu 53 itens em cinco domínios: Prontidão Organizacional, Processos, Ambiente Digital, Recursos Humanos e Questões Regulatórias.
Abordagem Analítica:
- Validade Estrutural: Avaliada via AFE e AFC utilizando matrizes de correlação policórica e estimadores de mínimos quadrados ponderados. O ajuste do modelo foi avaliado usando CFI, TLI, RMSEA e SRMR.
- Confiabilidade: A consistência interna foi medida utilizando alfa de Cronbach ordinal e ômega de McDonald.
- Invariância de Mensuração: Testada entre níveis de complexidade das instalações e tempo de experiência do respondente por meio de AFC multigrupo, com o critério de $\Delta$ CFI < 0,010 para invariância.
- Validade de Critério: Avaliada correlacionando os escores dos domínios com a proporção de encontros de telemedicina em relação ao total de encontros ambulatoriais (derivados de dados administrativos do Sistema de Informação de Saúde).

Principais Resultados

Validade Estrutural: A AFC demonstrou ajuste de modelo adequado em todos os cinco domínios. Os índices de ajuste variaram entre CFI 0,959–0,999, TLI 0,952–0,997, RMSEA 0,028–0,065 e SRMR 0,016–0,057. Alguns itens foram removidos durante um processo iterativo para eliminar resíduos altamente correlacionados.
Confiabilidade: A consistência interna foi de aceitável a alta para todos os domínios, com o alfa de Cronbach ( $\alpha$ ) variando de 0,75 a 0,87 e o ômega de McDonald ( $\omega$ ) de 0,76 a 0,88.
Invariância de Mensuração: O instrumento demonstrou invariância escalar e métrica entre categorias de complexidade das instalações e o tempo de experiência do respondente (tempo de trabalho na PCF), indicando que os escores são comparáveis entre esses subgrupos.
Validade de Critério: Observou-se uma correlação positiva, porém pequena, entre todos os cinco domínios de prontidão e a proporção de uso da telemedicina ( $r_s = 0,15–0,23$ ; $p < 0,001$ ).
Dados Normativos: Foram estabelecidas normas baseadas em percentis (1º ao 99º) para facilitar o benchmarking local, categorizando os escores em níveis de prontidão baixo (1º–25º), médio (26º–74º) e alto (75º–99º).

Significância e Alegações
Os autores afirmam que o Inventário de Prontidão para Telemedicina no Nível da Instalação adaptado (TRI-F) é o primeiro instrumento deste tipo a passar por uma avaliação psicométrica rigorosa em um cenário de atenção primária de grande escala. O estudo fornece evidências robustas de validade estrutural, confiabilidade e invariância de mensuração, apoiando o uso da ferramenta para fins diagnósticos e de monitoramento.

O artigo postula que, embora a prontidão seja uma condição habilitadora necessária para a implementação da telemedicina, ela não é um determinante suficiente do volume ou da qualidade do serviço, conforme evidenciado pelas correlações modestas com o uso real da telemedicina. Consequentemente, os autores argumentam que o TRI-F deve ser utilizado primordialmente como uma ferramenta diagnóstica para identificar lacunas ao nível da instalação, orientar assistência técnica e priorizar a alocação de recursos, em vez de como uma certificação de alta qualidade de entrega. A disponibilidade de normas validadas permite que os sistemas de saúde realizem o benchmarking das instalações e monitorem o progresso ao longo do tempo, abordando uma lacuna crítica na ciência da implementação para a saúde digital em LMICs. O estudo conclui que integrar tais avaliações de prontidão em estruturas de implementação mais amplas é essencial para alcançar uma integração de telemedicina sustentável e equitativa.