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Generating Culturally Responsive Visual Aids for Teaching and Learning

Este estudo de métodos mistos demonstra que uma ferramenta de IA customizada (CReVAG) apoia efetivamente professores em formação ganeses na criação de recursos visuais culturalmente responsivos e no aprimoramento da instrução em sala de aula durante o seu estágio, ao mesmo tempo em que destaca a necessidade de uso guiado para enfrentar desafios técnicos e linguísticos.

Autores originais: Macharious Nabang, Harry Barton Essel, Akosua Tachie-Menson, Prosper Setsoafia, Charles Atta Kodua Kodua, Juliet Appiah Kubi, Edmund Boamah Acheampong, Matthew Nyaaba

Publicado 2026-07-10

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CC BY 4.0

Autores originais: Macharious Nabang, Harry Barton Essel, Akosua Tachie-Menson, Prosper Setsoafia, Charles Atta Kodua Kodua, Juliet Appiah Kubi, Edmund Boamah Acheampong, Matthew Nyaaba

Artigo original sob licença CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). ✨ Esta é uma explicação gerada por IA do artigo abaixo. Não foi escrita nem endossada pelos autores. Para precisão técnica, consulte o artigo original. Ler aviso legal completo

Imagine que você é um professor estagiário no Gana, parado à frente de uma sala de aula cheia de crianças. Seu trabalho é explicar uma ideia difícil, mas você não tem um projetor sofisticado ou uma caixa de cartazes coloridos. Você precisa de um recurso visual — uma imagem ou um gráfico — para ajudá-los a "entender". Normalmente, você teria que passar horas desenhando à mão ou procurando na internet por uma imagem que poderia não se parecer em nada com a vida real dos alunos.

Apresentamos o CReVAG (pronuncia-se como "cre-vág"). Pense nesta ferramenta como um caderno de desenhos super-rápido e mágico movido por inteligência artificial. Mas aqui está o toque especial: não é apenas qualquer caderno de desenhos. Ele foi treinado para saber que uma sala de aula em Tamale, no Gana, é diferente de uma sala de aula em Nova York. Ele foi projetado para desenhar imagens de mercados locais, roupas familiares e atividades comunitárias que os alunos reconheçam imediatamente.

O Grande Experimento

Os pesquisadores queriam ver se este "caderno de desenhos mágico" poderia realmente ajudar professores estagiários a criar aulas melhores. Eles deram a esta versão especial da ferramenta de IA para 32 professores estagiários do último ano durante seu estágio de docência de 12 semanas. Esses professores tiveram que usar o recurso para criar visuais para suas aulas reais, e então, educadores experientes observaram o ensino deles e avaliaram os resultados.

O Que Eles Descobriram (As Coisas Boas)

Os resultados foram bastante empolgantes. Quando os especialistas analisaram as imagens que a IA ajudou a criar, eles deram notas altas.

Clareza: As imagens eram claras e precisas, com uma pontuação de 4,44 de 5.
Adequação Cultural: As imagens pareciam "em casa". Elas mostravam a cultura local e cenários familiares, pontuando 4,40 de 5.
Ajuda no Ensino: As imagens realmente correspondiam aos objetivos da lição, pontuando 4,38 de 5.

De fato, de 45 visuais verificados, 29 foram classificados como "excelentes", 14 como "bons" e apenas 2 como "razoáveis". Nenhum foi classificado como "ruim".

Os professores que usaram essas imagens feitas pela IA também realizaram um trabalho melhor no ensino. Suas aulas foram avaliadas com notas altas pela forma como utilizaram as imagens (4,24 de 5) e pela clareza de suas instruções (4,27 de 5). Os alunos pareciam mais interessados e engajados, e os professores estagiários sentiram-se mais confiantes diante da classe.

Um professor estagiário disse que a ferramenta era como um "poupador de tempo", permitindo-lhes criar imagens personalizadas em minutos em vez de horas. Outro disse que a tornou "mais preparado e organizado". Era como se a IA tivesse dado a eles um impulso de confiança, como uma rodinha de treinamento que os ajudou a manter o equilíbrio enquanto aprendiam a andar de bicicleta.

A Ressalva (O Que o Artigo Descarta)

Aqui está a parte mais importante: o artigo é muito claro ao dizer que esta IA NÃO é um substituto para o professor.

Os pesquisadores descobriram que a IA não apenas cuspiu imagens perfeitas todas as vezes por mágica.

Ela precisa de um condutor humano: Se o professor estagiário fizesse uma pergunta vaga como "desenhe uma sala de aula", a IA poderia desenhar algo genérico ou até errado. Os professores tiveram que aprender a escrever prompts específicos (instruções detalhadas) para obter o resultado correto.
Ela comete erros: Às vezes, a IA desenhava roupas que não correspondiam à cultura ganense ou tinha dificuldade em escrever corretamente em línguas locais como o Dagbani.
Não é perfeita: O artigo afirma explicitamente que essas ferramentas podem, às vezes, mostrar "cenários estrangeiros" ou ideias "pan-africanas" amplas que não se encaixam na realidade local específica.

Portanto, o artigo argumenta contra a ideia de que você pode apenas apertar um botão e ir embora. A IA é um ajudante, não um chefe. Os professores estagiários tiveram que atuar como editores, verificando as imagens, corrigindo os erros e garantindo que os detalhes culturais estivessem corretos antes de mostrá-los às crianças. Como um deles disse, eles usariam a ferramenta "junto com meu julgamento profissional".

Os Obstáculos

Não foi tudo perfeito. Os estudantes enfrentaram problemas do mundo real:

O Enigma do "Prompt": Muitos estudantes acharam difícil escrever as instruções certas para fazer a IA fazer exatamente o que desejavam. Foi necessário prática para aprender a pedir por uma "cena de mercado em Tamale com mulheres em panos azuis" em vez de apenas "um mercado".
Problemas de Internet: Às vezes, a conexão de internet era lenta ou instável, tornando o uso da ferramenta frustrante.
Limites Linguísticos: A IA às vezes errava em línguas locais, o que significava que os professores tinham que conferir tudo.

A Conclusão

O estudo sugere que ferramentas como o CReVAG podem ser um divisor de águas para a formação de professores em lugares como o Gana. Elas podem economizar tempo, tornar as aulas mais divertidas e ajudar os professores a se sentirem mais confiantes. Mas o artigo é cuidadoso ao dizer que isso só funciona se os professores forem treinados para usar a ferramenta com sabedoria.

Pense nisso da seguinte forma: a IA é um pincel poderoso, mas o professor estagiário ainda é o artista. Se o artista não souber como segurar o pincel ou o que pintar, a imagem não será boa. Mas se o artista conhecer seu ofício e usar o pincel para adicionar cores e detalhes locais, o resultado pode ser algo verdadeiramente especial que ajude os alunos a aprender.

Os pesquisadores não provaram que isso resolve todos os problemas da educação, nem testaram se as notas dos alunos aumentaram. Eles simplesmente mostraram que, com a orientação adequada, essas ferramentas de IA podem ajudar professores estagiários a criar imagens melhores e culturalmente mais relevantes para suas salas de aula.

Resumo Técnico: Geração de Recursos Visuais Culturalmente Responsivos para o Ensino e Aprendizagem

Problema
No contexto educacional ganense, os professores em formação frequentemente enfrentam restrições de recursos, recorrendo a imagens de livros didáticos importados ou visuais genéricos da internet que não refletem as realidades culturais, linguísticas e comunitárias locais. Esse descompasso pode marginalizar as identidades dos alunos e ampliar a lacuna entre o conteúdo curricular e as experiências vividas. Embora a inteligência artificial generativa (GenAI) ofereça o potencial de produzir materiais instrucionais rapidamente, há evidências empíricas limitadas sobre como os professores em formação interagem com sistemas de IA customizados para criar recursos visuais culturalmente responsivos em ambientes de prática autênticos. Além disso, existem preocupações de que o uso não guiado da IA possa perpetuar preconceitos eurocêntricos, estereótipos ou imprecisões na representação da linguagem e cultura locais.

Metodologia
O estudo empregou um design de intervenção baseado em prática de métodos mistos envolvendo professores em formação do último ano do Bagabaga College of Education e educadores formadores em Tamale, Gana.

Ferramenta de Intervenção: Os pesquisadores utilizaram o CReVAG (Culturally Responsive Visual Aids Generator), um assistente baseado no ChatGPT e customizado. O CReVAG opera em uma arquitetura de Interação Semi-Automatizada (ISA), guiando os usuários através de um diálogo estruturado para coletar dados contextuais específicos (ex: região, nível de classe, disciplina, língua local, sensibilidades culturais) antes de gerar os visuais. Essa abordagem de "humano no circuito" (human-in-the-loop) garante a agência do professor e a especificidade contextual.
Participantes: 32 professores em formação (dos programas de Educação Infantil, Ensino Fundamental I e Ensino Fundamental II) e seus respectivos educadores supervisores.
Procedimento: Durante um estágio obrigatório de 12 semanas, os professores em formação utilizaram o CReVAG para gerar, refinar e aplicar recursos visuais.
Coleta de Dados:
- Quantitativa: Educadores avaliaram 45 recursos visuais gerados por IA e sua aplicação em sala de aula usando duas rubricas adaptadas: Qualidade do Recurso Visual (clareza, responsividade cultural, alinhamento pedagógico, criatividade) e Eficácia da Entrega da Lição (integração, clareza de instrução, engajamento do aluno, confiança do professor).
- Qualitativa: Análise temática das reflexões de 32 professores em formação sobre suas experiências com a ferramenta, desafios encontrados e impacto percebido na confiança e pedagogia.
Análise: Os dados quantitativos foram analisados por meio de estatística descritiva (médias, desvios padrão). Os dados qualitativos foram codificados tematicamente seguindo a abordagem de Braun e Clarke.

Principais Resultados

Qualidade do Recurso Visual: Os educadores avaliaram os visuais gerados pela IA de forma positiva. As pontuações médias foram: Clareza e Precisão (4,44/5), Responsividade Cultural (4,40/5), Alinhamento Pedagógico (4,38/5) e Criatividade/Engajamento (4,16/5). A pontuação média geral para Qualidade do Recurso Visual foi de 17,38/20. Notavelmente, 95,6% dos visuais foram classificados como "Bons" ou "Excelentes" em termos de clareza, e 88,9% em responsividade cultural.
Eficácia da Entrega da Lição: A integração desses visuais no ensino também foi avaliada positivamente, com uma média de 16,78/20. Foi encontrada uma forte correlação positiva ( $r = ,81$ ) entre a Qualidade do Recurso Visual e a Eficácia da Entrega da Lição, indicando que visuais de maior qualidade correlacionam-se com um ensino mais eficaz.
Achados Qualitativos:
- Benefícios: Os participantes relataram que o CReVAG reduziu significamente o tempo de preparação, estimulou ideias criativas e aumentou sua confiança na entrega das aulas. Os visuais ajudaram a tornar as lições mais interativas e auxiliaram os alunos a conectar o conteúdo a contextos culturais familiares.
- Desafios: Os principais desafios incluíram a formulação de prompts (dificuldade em elaborar prompts específicos e culturalmente matizados), imprecisões nos resultados (configurações genéricas ocasionais, erros ortográficos ou representações não ganenses) e limitações da língua local (especificamente com o Dagbani), além de questões de infraestrutura (conectividade de internet instável).
- Agência do Professor: Os participantes enfatizaram que a ferramenta serviu como um ponto de partida que exige revisão crítica e adaptação para garantir a precisão cultural e pedagógica.

Principais Contribuições

Evidência Empírica no Contexto do Sul Global: O estudo fornece dados empíricos raros sobre o uso de GenAI customizada para pedagogia culturalmente responsiva dentro da formação de professores em Gana, indo além das discussões teóricas para a aplicação prática autêntica.
Validação da Arquitetura ISA: Demonstra a eficácia de uma abordagem de Interação Semi-Automatizada (ISA), mostrando que guiar os professores em formação através da coleta de dados contextuais produz resultados mais relevantes culturalmente do que o uso de prompts genéricos.
Estrutura de Avaliação Dupla: A pesquisa introduz um modelo de avaliação de dupla rubrica que avalia tanto o produto (qualidade visual) quanto o processo (eficácia da entrega da lição), estabelecendo um vínculo entre recursos de alta qualidade gerados por IA e o melhor desempenho em sala de aula.
Modelo de Humano no Circuito: Reforça a necessidade da agência do professor, mostrando que as ferramentas de IA funcionam melhor como parceiras pedagógicas guiadas, onde a revisão crítica humana garante a validade cultural e o alinhamento curricular.

Significado e Alegações
O artigo alega que o CReVAG pode apoiar efetivamente o desenvolvimento de recursos visuais culturalmente responsivos e melhorar a entrega das lições quando usado como uma ferramenta pedagógica guiada, em vez de um gerador autônomo. Os autores afirmam que o valor da ferramenta reside em sua capacidade de:

Economizar tempo de preparação e reduzir as barreiras técnicas para a criação de visuais de alta qualidade.
Fortalecer a autoeficácia e a confiança dos professores em formação.
Preencher a lacuna entre o conteúdo curricular e as realidades culturais dos alunos, desde que os prompts sejam específicos e os resultados sejam criticamente revisados.

No entanto, os autores mantêm-se modestos em suas alegações, reconhecendo que a ferramenta não é um substituto para a expertise do professor. Eles enfatizam que o sucesso da implementação depende da literacia de prompts, da avaliação crítica dos resultados e do suporte institucional (especialmente em relação à infraestrutura de internet). O estudo conclui que, embora a GenAI ofereça um potencial significativo para a formação de professores em contextos de escassez de recursos, ela deve ser enquadrada dentro de uma estratégia pedagógica que priorize a sensibilidade cultural, o alinhamento curricular e a agência do professor.