Long-Term Climatic Trends (Temperature, Precipitation) and Cutaneous Leishmaniasis Risk Across Seven Communes of Saïda, Northwestern Algeria (2002–2025)

Resumo Técnico: Tendências Climáticas de Longo Prazo e Risco de Leishmaniose Cutânea em Saïda, Argélia (2002–2025)

Problema
A wilaya de Saïda, no noroeste da Argélia, emergiu como um epicentro crítico para a leishmaniose cutânea (LC), reportando consistentemente as maiores taxas de incidência na região ocidental do país. Apesar da conhecida sensibilidade da transmissão da LC às variáveis climáticas (temperatura, humidade, precipitação), há uma carência de dados geoclimáticos de longo prazo, localmente calibrados e específicos para a topografia heterogénea de Saïda. Compreender a interseção entre o ambiente de estepe semiárida da região, as suas tendências climáticas específicas ao longo das últimas duas décadas e a distribuição espacial dos casos de LC é essencial para interpretar a dinâmica de transmissão e planear o controlo de vetores.

Metodologia
Este estudo empregou uma abordagem dupla, combinando a caracterização geográfica e a análise climática de séries temporais em sete comunas administrativas de Saïda (Cidade de Saïda, Hassasna, Maamora, Skhouna, Balloul, Tircine e Aïn Soltane).

• Aquisição de Dados: Os investigadores compilaram um conjunto de dados mensais contínuos de temperatura média (°C) e precipitação total (mm) de janeiro de 2002 a dezembro de 2025 ($N=288$ meses), provenientes da estação de Oran do Office National de la Météorologie (ONM).
• Limpeza de Dados: Uma auditoria rigorosa de qualidade identificou e excluiu dois valores de precipitação fisicamente implausíveis e sete meses de dados suspeitos de serem duplicados (meses de 2023 correspondentes aos dados de 2002). O ano de 2023 foi excluído dos cálculos de tendência devido a dados incompletos (apenas 5 meses válidos), resultando numa série analítica de 23 anos (2002–2022, 2024–2025).
• Análise Estatística:
  • Deteção de Tendências: As tendências temporais foram avaliadas utilizando o teste não paramétrico de Mann-Kendall, o estimador de declive de Sen e a regressão linear de mínimos quadrados ordinários (com intervalos de confiança de 95%).
  • Correlação: O estudo analisou a relação entre as variáveis climáticas e a contagem de casos de LC utilizando correlações de Pearson e Spearman tanto em escalas anuais como mensais. As análises mensais testaram atrasos (lags) de 0 a 3 meses, com correções para múltiplas comparações utilizando o procedimento de Taxa de Falsa Descoberta (FDR) de Benjamini-Hochberg.
  • Mapeamento Geográfico: As comunas foram mapeadas para distinguir entre o centro urbano único e as seis comunas rurais, sendo a distribuição de casos analisada por localidade e meio (urbano vs. rural).

Principais Resultados

• Distribuição Geográfica e Epidemiológica:

  • A carga de LC é altamente desigual. A comuna rural de Skhouna, localizada a cerca de 60–70 km do centro urbano, foi responsável por 78,1% (1.505/1.926) de todos os casos registados.
  • Observou-se uma mudança significativa no gradiente urbano-rural entre dois subperíodos (2002–2013 vs. 2014–2025). Enquanto os casos rurais diminuíram 51%, os casos urbanos na Cidade de Saïda aumentaram 444%, elevando a proporção de casos urbanos de 2,2% para 20,3% do total.

• Tendências Climáticas (2002–2025):

  • Temperatura: Foi detetada uma tendência de aquecimento estatisticamente robusta. A temperatura média anual subiu significativamente em +0,103°C/ano ($p=0,0028$), correspondendo a um aumento cumulativo de aproximadamente +2,4°C durante o período de estudo.
  • Precipitação: Foi observada uma provável tendência de secagem, com a precipitação total anual a diminuir −6,1 mm/ano ($p=0,043$ em regressão linear; Mann-Kendall $p=0,073$). Isto representa uma redução de cerca de um terço nos totais anuais de chuva.
  • Sazonalidade: A região mantém um padrão mediterrânico semiárido com verões quentes e secos (24–28°C, <20 mm/mês) e períodos de outono-inverno-primavera mais frescos e húmidos.

• Associações Clima-Doença:

  • Escala Anual: Não foram encontradas correlações lineares estatisticamente significativas entre a contagem anual de casos de LC e a temperatura média anual ou precipitação (mesmo ano ou atraso de 1 ano).
  • Escala Mensal (Análise de Lag): Emergiram correlações significativas ao nível mensal com atrasos temporais.
    • Temperatura: Foi encontrada uma forte correlação negativa no lag 0 ($\rho = -0,498$) e no lag 1 ($\rho = -0,290$), mas uma correlação positiva significativa apareceu num atraso de 3 meses ($\rho = 0,305, q < 0,0001$). Isto sugere que temperaturas mais elevadas num determinado mês estão associadas a uma maior contagem de casos três meses depois.
    • Precipitação: Foram encontradas correlações positivas significativas no lag 0 e no lag 1, com uma correlação negativa significativa no lag 3.

Principais Contribuições e Significância
O artigo afirma que a sua principal significância reside no estabelecimento da primeira base climática de longo prazo, validada localmente, para a wilaya de Saïda, que serve de referência para interpretar a dinâmica de transmissão da LC.

1. Contextualização Climática: O estudo confirma que Saïda está a passar por um aquecimento rápido, consistente com as tendências de "hotspot" mediterrânico, juntamente com uma provável aridificação. Isto fornece um contexto ambiental necessário para compreender os riscos de doenças transmitidas por vetores na região.
2. Resolução Temporal dos Nexos Clima-Doença: Os autores argumentam que a falta de correlação na escala anual não nega uma ligação clima-doença. Em vez disso, a correlação de atraso de 3 meses significativa entre a temperatura e a contagem de casos oferece a primeira evidência, estatisticamente suportada, de um mecanismo de transmissão plausível em Saïda à escala mensal. Isto alinha-se com a realidade biológica de que a atividade dos flebotíneos e o desenvolvimento do parasita dependem da temperatura, com a manifestação clínica ocorrendo meses após a infeção.
3. Mudanças Epidemiológicas: A documentação de um aumento de cinco vezes nos casos urbanos sugere uma potencial mudança nas dinâmicas de transmissão, indicando possivelmente a emergência de um ciclo antroponótico (Leishmania tropica) ou a expansão periurbana do ciclo zoonótico, o que justifica investigação entomológica e parasitológica adicional.
4. Aplicação Prática: As conclusões apoiam uma mudança na estratégia de controlo de vetores. Os autores sugerem ancorar as campanhas de controlo à estação quente pré-transmissão (baseando-se no atraso de 3 meses) em vez de reagir aos picos de diagnóstico. Adicionalmente, os dados apoiam a necessidade de uma reavaliação periódica dos limites da estação de transmissão à medida que o aquecimento continua e a priorização da vigilância em áreas onde a adequação do habitat do reservatório possa estar a mudar.

O artigo conclui de forma modesta, observando que, embora as tendências climáticas sejam robustas, o complexo jogo de ciclos plurianuais de reservatórios e os atrasos de diagnóstico significa que as simples correlações anuais são insuficientes para explicar totalmente as flutuações da LC. Trabalhos futuros deverão focar-se em modelação de grão mais fino (ex: modelos de lag distribuído) e tipagem de parasitas para distinguir entre os ciclos de transmissão zoonótica e antroponótica no cenário em urbanização.